頭條 英特爾正式宣布出售Altera 51%股份 4 月 14 日消息,，英特爾北京時間 20:30 正式宣布同私募股權企業(yè) Silver Lake 銀湖資本達成 FPGA 子公司 Altera 股份出售協(xié)議。Silver Lake 將以 87.5 億美元的估值買下 Altera 51% 的股份,，英特爾繼續(xù)持有剩余 49% 股份,。 最新資訊 基于分區(qū)測試的翻轉故障注入方法研究 針對航空器中SRAM型FPGA的單粒子翻轉效應故障注入研究越來越重要的趨勢，提出基于分區(qū)測試的翻轉故障注入方法,。根據(jù)FPGA配置幀的結構特點,，對其進行分區(qū)測試，分析配置存儲器中的敏感位,，找到FPGA配置幀中最為敏感的區(qū)域,。基于動態(tài)可重構技術設計了故障注入測試系統(tǒng),，并進行了試驗驗證,。測試結果表明，該方法具有較好的準確率,，且能夠大大提高翻轉故障注入測試的測試效率,。 發(fā)表于：9/7/2017 萬眾矚目的Microsemi PolarFire FPGA 評估套件在貿澤登錄 為PolarFire FPGA產(chǎn)品系列提供高質量評估 最新半導體和電子元器件的全球授權分銷商貿澤電子(Mouser Electronics) 宣布即日起供應Microsemi的PolarFire?評估套件，幫助設計人員評估業(yè)界備受關注的PolarFire FPGA產(chǎn)品系列,?；陂W存的PolarFire現(xiàn)場可編程門陣列 (FPGA) 提供100K到500K邏輯元件，與基于SRAM的同等FPGA相比,，功耗降低高達50%,，同時其安全性和可靠性亦不遜于任何競爭對手,。 發(fā)表于：9/7/2017 ADI：智能語音大有前途，深度學習/機器學習需先行 “語音作為交流的方式,，如今首先被應用于各種消費設備上作為發(fā)現(xiàn)信息、分享交流的方式,、控制環(huán)境的手段,。在不久的將來，人機對話必將會應用于各領域,，它將成為智能系統(tǒng)的‘耳朵’去聽人說了什么,，提供‘大腦’去想人需要或想干什么，提供‘嘴巴’去回應人的需求或操作其他系統(tǒng),。我們現(xiàn)有的客戶已遍布智能家居,、安全城市、安全家居,、安防,、文化娛樂等領域,。”ADI消費產(chǎn)品事業(yè)部市場經(jīng)理Lie Dou如是說,。 發(fā)表于：9/6/2017 回波峰值特征聲學測溫及DSP+FPGA測溫系統(tǒng) 針對聲學測溫高精度,、實時性和抗干擾的性能要求，提出一種基于回波峰值特征統(tǒng)計方法測量聲波飛渡介質溫度的算法,，設計系統(tǒng)采用以高速ADC模數(shù)轉換芯片為外設,，F(xiàn)PGA可編程邏輯芯片緩存高速采樣數(shù)據(jù)，DSP數(shù)字信號處理器為運算核心的處理系統(tǒng),，對聲波飛行時間ToF進行快速精確實時測量,。實驗結果表明，系統(tǒng)能準確跟蹤接觸式測溫儀為參照的介質溫度變化,。與閾值法和互相關法對比,，該算法適應嵌入式系統(tǒng)，運算速度快,，抗干擾性強,。 發(fā)表于：9/5/2017 基于FPGA的數(shù)字分頻器設計 摘要：在設計數(shù)字電路過程中，通常所需的頻率要根據(jù)給定的頻率進行分頻來得到,。時鐘分頻又分為整數(shù)分頻和小數(shù)分頻,，有時還有會有分數(shù)分頻。當基準時鐘與所需的頻率成整數(shù)倍關系時為整數(shù)分頻,，可以采用標準的計數(shù)器實現(xiàn),，也可以采用可編程邏輯器件實現(xiàn)。 發(fā)表于：9/4/2017 智原推出完整的FPGA轉換ASIC方案 ASIC設計服務暨IP研發(fā)銷售廠商智原科技今日宣布提供將FPGA設計轉換為ASIC芯片的完整方案,，為客戶降低整體系統(tǒng)成本及功耗,、縮小芯片尺寸，并維持長期穩(wěn)定供貨,，避免FPGA停產(chǎn)的風險,。透過這套轉換FPGA設計的服務，智原已成功完成多種不同應用的項目,，將工業(yè)用馬達控制,、電子水表、電子告示牌,、POS收銀系統(tǒng),，與便攜式醫(yī)療設備等FPGA設計轉換成對效能與成本具有高度競爭力的ASIC芯片。 發(fā)表于：8/31/2017 Sigmoid函數(shù)的分段非線性擬合法及其FPGA實現(xiàn) 使用分段非線性逼近算法計算超越函數(shù),，以神經(jīng)網(wǎng)絡中應用最為廣泛的Sigmoid函數(shù)為例,，結合函數(shù)自身對稱的性質及其導數(shù)不均勻的特點提出合理的分段方法，給出分段方式同逼近多項式階數(shù)對逼近結果精度的影響,。完成算法在FPGA上的硬件實現(xiàn),，給出一種使用三階多項式處理Sigmoid函數(shù)的擬合結果及流水線架構,，處理精度達到10-5數(shù)量級，最大頻率達到127.327 MHz,，滿足了高速,、高精度的處理要求。 發(fā)表于：8/30/2017 英特爾FPGA作為核心芯片 軟件業(yè)者為了強化人工智能算法的執(zhí)行效率,，紛紛跨足硬件設計,。 繼Google、Facebook之后,，微軟(Microsoft)近日也發(fā)表了自家的Project Brainwave平臺,。 該平臺以英特爾(Intel)提供的Stratix 10現(xiàn)場可編程門陣列(FPGA)為基礎，除了內建深度神經(jīng)網(wǎng)絡(DNN)加速引擎外,，在軟件堆棧方面,，還可支持Google的Tensorflow、微軟自家的Cognitive Toolkit等深度學習框架,。 發(fā)表于：8/27/2017 FPGA在AI中扮演的角色比預期還要大 摩根士丹利發(fā)表研究報告指出,，F(xiàn)PGA在機器學習進行「推論」(inference)時扮演的角色，可能比市場想象還要大,， Xilinx有望受惠,。 發(fā)表于：8/26/2017 百度發(fā)布XPU：AI云計算加速芯片（基于FPGA,，256核心） 在加州Hot Chips大會上，百度發(fā)布XPU,，這是一款256核,、基于FPGA的云計算加速芯片。合作伙伴是賽思靈（Xilinx）,。百度也在這次的大會上,，透露了關于這款芯片的更多架構方面的細節(jié),。 發(fā)表于：8/24/2017 ?…144145146147148149150151152153…?
