頭條 英特爾正式宣布出售Altera 51%股份 4 月 14 日消息,，英特爾北京時間 20:30 正式宣布同私募股權(quán)企業(yè) Silver Lake 銀湖資本達(dá)成 FPGA 子公司 Altera 股份出售協(xié)議,。Silver Lake 將以 87.5 億美元的估值買下 Altera 51% 的股份，英特爾繼續(xù)持有剩余 49% 股份,。 最新資訊 基于FPGA的數(shù)字圖像水印實時嵌入系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn) 數(shù)字水印技術(shù)作為版權(quán)保護及真實性認(rèn)證的重要手段越來越受到人們的關(guān)注,。通常采用軟件方法實現(xiàn)水印算法,但這種方法的實時性和安全性都不夠理想,。本文設(shè)計的硬件平臺由Atlera公司提供的EP2C70F896C6型號的FPGA芯片和CMOS攝像頭組成，該平臺采用Verilog HDL 硬件描述語言實現(xiàn)DCT2算法及IDCT2算法,，同時采用FIFO技術(shù)解決了系統(tǒng)各部分的時序問題,。實驗結(jié)果表明：對不同光線強度下采集到的圖像均可實現(xiàn)水印的盲檢測,，并對篡改有良好的定位能力。 發(fā)表于：8/7/2018 一種應(yīng)用于實時圖像系統(tǒng)的USB2.0通信設(shè)計 針對小型化實時圖像系統(tǒng)對移動性和高數(shù)據(jù)傳輸速率的迫切需求,，提出了一種由USB2.0芯片,、FPGA和圖像傳感器組成的便攜式實時圖像采集和傳輸系統(tǒng)。經(jīng)實測,，該系統(tǒng)能在207 Mb/s峰值傳輸速率下,，實時采集并傳輸84 S/s、640×480 分辨率的實時圖像數(shù)據(jù),。 發(fā)表于：8/7/2018 學(xué)界 | 谷歌大腦提出對抗正則化方法，顯著改善自編碼器的泛化和表征學(xué)習(xí)能力 自編碼器因其優(yōu)越的降維和無監(jiān)督表征學(xué)習(xí)能力而知名,，而過去的研究表明自編碼器具備一定程度的插值能力。來自谷歌大腦的 Ian Goodfellow 等研究者從這一角度提出了一種新方法,，顯著改善了自編碼器的平滑插值能力,，這不僅能提高自編碼器的泛化能力，對于后續(xù)任務(wù)的表征學(xué)習(xí)也會大有幫助,。 發(fā)表于：8/5/2018 入門 | 6大最流行、最有用的自然語言處理庫對比 本文概述和比較了最流行,、最有用的自然語言處理庫，包含 NLTK,、spaCy,、scikit-learn、gensim,、Pattern,、polyglot。 發(fā)表于：8/5/2018 人生苦短，為什么我要用Python,？ ?隨著機器學(xué)習(xí)的興起,，Python 逐步成為了「最受歡迎」的語言,。它簡單易用、邏輯明確并擁有海量的擴展包，因此其不僅成為機器學(xué)習(xí)與數(shù)據(jù)科學(xué)的首選語言,，同時在網(wǎng)頁,、數(shù)據(jù)爬取可科學(xué)研究等方面成為不二選擇,。 發(fā)表于：8/5/2018 人民日報：“中國偷竊美國技術(shù)”純粹是無稽之談 美國試圖通過扭曲事實,，把中國的科技發(fā)展包裝成“對世界的威脅”，其妖魔化中國,、蒙蔽世界的目的一目了然,。試想，如果中國的科技發(fā)展要靠偷竊美國的技術(shù),，能發(fā)展到今天嗎? 發(fā)表于：8/5/2018 繼谷歌之后,歐盟繼續(xù)調(diào)查高通芯片定價策略 北京時間7月20日凌晨消息,，針對高通利用低價芯片打壓競爭對手一案，歐盟委員會今日又提出了新的指控,。早在2015年12月,，歐盟委員會就向高通發(fā)出了“異議聲明”，指控高通利用其在手機芯片市場的主導(dǎo)地位打壓 發(fā)表于：8/5/2018 IBM公布第二季度財報：凈利同比增長3% 來自于持續(xù)運營業(yè)務(wù)的凈利潤為24.02億美元,，比去年同期的23.32億美元增長3%,。IBM第二季度調(diào)整后每股收益和營收均超出華爾街分析師預(yù)期，推動其盤后股價漲逾2%,。 發(fā)表于：8/5/2018 還剩三天時間：高通收購恩智浦已經(jīng)心涼了 還有三天時間,，高通已經(jīng)做好了最壞準(zhǔn)備，心已經(jīng)涼了,。7月25日是高通收購恩智浦(NXP)半導(dǎo)體的最后期限,。實際上，由于一路出現(xiàn)諸多變數(shù),，高通已經(jīng)被迫數(shù)次延長這筆交易的最后期限,，從最初的2017年2月一路拖延至今。 發(fā)表于：8/5/2018 高通新U曝光,，華為麒麟唯一的優(yōu)勢將被反超 在安卓移動處理器上,，目前公認(rèn)最好的是高通和華為,，但是華為麒麟處理器的性能相比高通驍龍還是有一些不足，但去年華為在處理器(麒麟970)上開始發(fā)力AI,，增加獨立NPU單元處理器,，將人工智能從從單一的系統(tǒng)層面過渡到軟 發(fā)表于：8/5/2018 ?…89909192939495969798…?
