頭條 英特爾正式宣布出售Altera 51%股份 4 月 14 日消息,，英特爾北京時間 20:30 正式宣布同私募股權(quán)企業(yè) Silver Lake 銀湖資本達(dá)成 FPGA 子公司 Altera 股份出售協(xié)議,。Silver Lake 將以 87.5 億美元的估值買下 Altera 51% 的股份,，英特爾繼續(xù)持有剩余 49% 股份,。 最新資訊 RISC-V爆發(fā)在即,，Si-Five授權(quán)價曝光 2018年2月美國新創(chuàng)業(yè)者SiFive(圖1)發(fā)表Freedom U500芯片的技術(shù)細(xì)節(jié)，同月份法國新創(chuàng)芯片商GreenWave也發(fā)表GAP8芯片,，加上后續(xù)相關(guān)消息,，如臺灣晶心科技(Andes)推出AndeSatr V5矽智財(Intellectual Property, IP)及英特爾(Intel)投資SiFive等，使RISC-V指令集架構(gòu)(Instruction Set Architecture, ISA)逐漸受業(yè)界關(guān)注,。 發(fā)表于：8/3/2018 學(xué)界 | 從零開始自學(xué)設(shè)計新型藥物，UNC提出結(jié)構(gòu)進(jìn)化強化學(xué)習(xí) 搜索關(guān)鍵詞「AI,、診斷」，微信上出現(xiàn)一大堆關(guān)于 AI 醫(yī)療的文章,，從失明到肺病再到癌癥,，AI 似乎無所不能。 發(fā)表于：8/3/2018 專訪 | 監(jiān)管機器翻譯質(zhì)量,？且看阿里如何搭建翻譯質(zhì)量評估模型 隨著機器翻譯在真實場景中的應(yīng)用越來越多,，翻譯質(zhì)量評估模型也受到很大的關(guān)注,。近日，阿里巴巴達(dá)摩院機器智能技術(shù)實驗室的陳博興博士向機器之心介紹了機器翻譯質(zhì)量評估競賽與模型,，他們憑借著 Feature Extractor-Quality Estimator 框架與完全注意力機制等方法在國際機器翻譯大會 WMT 組織的質(zhì)量評估競賽上取得了優(yōu)異的成績,。 發(fā)表于：8/3/2018 別人的博士生涯,！CycleGAN作者朱俊彥獲SIGGRAPH杰出博士論文獎 據(jù)國外媒體 Quantamagazine 報道，來自 UT Austin,，剛剛年滿 18 歲的 Ewin Tang 最近證明了經(jīng)典算法能以和量子計算機相近的速度解決推薦問題,。該結(jié)果淘汰了量子加速的最佳案例之一。這位天才少年的驚人成就已在社交網(wǎng)絡(luò)中引發(fā)了激烈的討論,。 發(fā)表于：8/3/2018 觀點 | 文因互聯(lián) CEO 鮑捷：確保搞砸人工智能項目的十種方法 鮑捷博士于5月10日在將門創(chuàng)投的線上 talk 中盤點了人工智能項目的大坑小坑,，選出了看上去非常反常識的十個經(jīng)典坑。 發(fā)表于：8/3/2018 專訪 | CVPR PAMI青年研究員獎得主Andreas Geiger：自動駕駛中的計算機視覺 在今年 6 月召開的 CVPR2018 上,，德國圖賓根大學(xué)及馬克斯·普朗克研究所（MPI）自動視覺組負(fù)責(zé)人 Andreas Geiger 教授摘得了 PAMI Young Researcher Award,，該獎項頒發(fā)給 7 年內(nèi)獲得博士學(xué)位且早期研究極為有潛力的研究人員。 發(fā)表于：8/3/2018 一種機載高分辨率圖像實時壓縮系統(tǒng)的設(shè)計 為解決機載高分辨率圖像的實時壓縮問題，提出了一個基于FPGA+PowerPC的高分辨率圖像實時壓縮系統(tǒng)的設(shè)計方案,。本系統(tǒng)主控采用PowerPC 處理器,，壓縮芯片采用ADV202，用FPGA實現(xiàn)圖像數(shù)據(jù)流程中各個環(huán)節(jié)控制,，最終輸出數(shù)據(jù)為高性能的靜止圖像壓縮標(biāo)準(zhǔn)JPEG2000格式,。 發(fā)表于：8/3/2018 基于FPGA的圖像處理電路的設(shè)計與實現(xiàn) 以FPGA為平臺，設(shè)計了灰階變化,、圖像壓縮,、邊緣檢測等圖像處理電路。與傳統(tǒng)的設(shè)計方法相比較,，本設(shè)計不僅具有FPGA電路特有的開發(fā)周期短,、設(shè)計效率高、擴展性和升級性良好,、設(shè)計靈活等特點,，而且由于系統(tǒng)采用硬件電路實現(xiàn)，因此在圖像處理的速度上具有明顯的優(yōu)勢,。 發(fā)表于：8/3/2018 基于FPGA的語音識別前端算法研究實現(xiàn) 通過分布式語音識別DSR的研究,，提出了基于FPGA平臺的前端處理系統(tǒng)結(jié)構(gòu)。對其中兩個除法器分別采用了LUT查找表和常數(shù)除法器的結(jié)構(gòu),。用VerilogHDL語言進(jìn)行建模仿真,，并與Matlab的建模結(jié)果進(jìn)行了對比。結(jié)果表明,，與之前的方法相比,，系統(tǒng)能夠在較短的時鐘周期內(nèi)計算出LPCC系數(shù)，節(jié)省了大量的運算時間和一定的面積,。 發(fā)表于：8/3/2018 一種基于SoPC技術(shù)的煤礦井下電纜故障定位片上系統(tǒng) 提出以脈沖電源作用下的故障相與健全相的電流差為測量信號,，運用小波變換對其作多尺度分解，并利用SoPC技術(shù)構(gòu)建的煤礦井下電纜故障定位片上系統(tǒng),。系統(tǒng)具有具有體積小,、成本低、靈敏度高,、擴展容易,、易于操作等優(yōu)點，在不同程度上解決了目前煤礦井下電纜故障測定方法存在的問題,。 發(fā)表于：8/3/2018 ?…93949596979899100101102…?
