從基礎(chǔ)研究淺析人工智能技術(shù)發(fā)展趨勢
所屬分類：技術(shù)論文
上傳者：aetmagazine
文檔大小：418 K
標(biāo)簽： 人工智能 基礎(chǔ)研究 發(fā)展趨勢
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文檔介紹：近六十多年來,，人工智能在算法、算力和數(shù)據(jù)的共同驅(qū)動下,，獲得了飛速發(fā)展,，但仍處于弱人工智能階段。重點分析了人工智能算法和算力方面的基礎(chǔ)研究現(xiàn)狀和發(fā)展趨勢,，弱人工智能邁向強人工智能亟待基礎(chǔ)研究上的革命性突破,。算法層面，深度學(xué)習(xí)算法模型缺乏可釋性和可泛化性,，在基礎(chǔ)理論上遇到瓶頸,，亟待基礎(chǔ)理論上的突破；算力層面,，因集成電路工藝制程逼近微觀物理極限導(dǎo)致摩爾定律失效和電子芯片算力增長趨緩,，通用計算芯片架構(gòu)受制于馮諾依曼瓶頸,，以神經(jīng)形態(tài)芯片為代表的人工智能芯片方興未艾；數(shù)據(jù)層面,，細分領(lǐng)域的高質(zhì)量數(shù)據(jù)集匱乏制約人工智能技術(shù)應(yīng)用發(fā)展,，未來高質(zhì)量數(shù)據(jù)集將不斷構(gòu)建?？傊?，人工智能底層技術(shù)將在未來相當(dāng)長時間內(nèi)緩慢前進，但產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用正在蓬勃發(fā)展,。
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