干線動態(tài)協(xié)調(diào)控制的深度Q網(wǎng)絡方法 | |
所屬分類:技術(shù)論文 | |
上傳者:muyx | |
文檔大?。?span>546 K | |
標簽: 城市交通 干線協(xié)調(diào)控制 深度Q網(wǎng)絡 | |
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文檔介紹:為有效降低城市交通干線的車均延誤與停車次數(shù),,將深度Q網(wǎng)絡引入干線協(xié)調(diào)控制,,給出了一種干線動態(tài)協(xié)調(diào)控制的DDDQN(Dueling Double Deep Q Network)方法。該方法結(jié)合雙重深度Q網(wǎng)絡與基于競爭架構(gòu)深度Q網(wǎng)絡,,并將干線作為整體處理,,通過深度神經(jīng)網(wǎng)絡挖掘干線各交叉口協(xié)調(diào)控制的相關(guān)性,基于Q學習進行交通信號控制決策,。通過仿真實驗,,在近飽和流量和干線存在初始排隊的情況下,將DDDQN方法與現(xiàn)有綠波方法,,以及經(jīng)典深度Q網(wǎng)絡,、雙重深度Q網(wǎng)絡,、基于競爭架構(gòu)深度Q網(wǎng)絡的干線協(xié)調(diào)控制算法進行對比,實驗結(jié)果表明基于DDDQN的干線動態(tài)協(xié)調(diào)控制算法性能優(yōu)于其他四種方法,。 | |
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