基于疲勞駕駛的人眼定位方法研究
所屬分類：技術(shù)論文
上傳者：muyx
文檔大?。?span>746 K
標(biāo)簽： 瞳孔定位 信息熵 自商圖像
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文檔介紹：人眼定位是疲勞駕駛的研究關(guān)鍵,。由粗到精,，先后進(jìn)行了人臉檢測、瞳孔定位,。針對現(xiàn)有方向梯度直方圖人臉檢測算法泛化能力不佳的問題,，提出了一種基于信息熵加權(quán)的HOG特征提取算法，該算法將待分類的人臉特征進(jìn)行信息熵閾值加權(quán),，形成新的HOG特征,，然后通過支持向量機(jī)進(jìn)行分類；針對現(xiàn)有瞳孔定位算法準(zhǔn)確率不高的問題,，提出了多算法協(xié)同工作的瞳孔定位方法,，以自商圖為基準(zhǔn)尋找二值分割點(diǎn)，實(shí)現(xiàn)了眼部區(qū)域光照不變性,，以灰度積分投影為依據(jù)實(shí)現(xiàn)了瞳孔精確定位,。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該文提出的人臉檢測算法在CelebA驗(yàn)證數(shù)據(jù)集準(zhǔn)確率可達(dá)到98.26%,，較傳統(tǒng)識(shí)別方法有更高的準(zhǔn)確率,；而瞳孔定位算法也可達(dá)到令人滿意的精確度，提高了瞳孔定位的準(zhǔn)確性。
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