基于方面情感的層次化雙注意力網(wǎng)絡(luò) | |
所屬分類:技術(shù)論文 | |
上傳者:muyx | |
文檔大?。?span>558 K | |
標(biāo)簽: 層次化 雙注意力 方面情感 | |
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文檔介紹:基于深度學(xué)習(xí)的方面級(jí)情感分析,,結(jié)合注意力機(jī)制的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型取得較好的分類效果,,但常用方法僅考慮單一層面注意力機(jī)制,且無(wú)法獲取句子間依賴關(guān)系,。設(shè)計(jì)了一種層次化的雙注意力神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型用于方面級(jí)情感分析,,針對(duì)特定方面引入方面目標(biāo)的注意力機(jī)制以及文本上下文自注意力機(jī)制,獲取方面特征信息和句子的全局依賴信息,;設(shè)計(jì)層次化GRU網(wǎng)絡(luò),,其中單詞層嵌入特定方面信息,獲取針對(duì)方面目標(biāo)的句子內(nèi)部特征信息,,句子層網(wǎng)絡(luò)通過(guò)雙注意力機(jī)制和詞語(yǔ)層的輸入,,獲取句子間的特征依賴信息,從而實(shí)現(xiàn)深層次的方面情感分類,。在SemEval 2014兩個(gè)數(shù)據(jù)集和Twitter數(shù)據(jù)集上進(jìn)行對(duì)比實(shí)驗(yàn),,驗(yàn)證了該方法的有效性,針對(duì)方面級(jí)情感,,分類準(zhǔn)確率均得到了有效提升,。 | |
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