基于邊緣緩存的數(shù)據(jù)服務(wù)共享技術(shù) | |
所屬分類:技術(shù)論文 | |
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文檔大?。?span>1000 K | |
標(biāo)簽: 數(shù)據(jù)服務(wù) 服務(wù)共享 元數(shù)據(jù)管理 | |
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文檔介紹:在嵌入式裝備系統(tǒng)中,,大數(shù)據(jù)作為一種戰(zhàn)略資產(chǎn),,在優(yōu)勢(shì)獲取與效率提升方面的價(jià)值日益凸顯,。然而,,多源異構(gòu),、位置分散的大數(shù)據(jù)缺乏有效利用和深度融合,,難以滿足業(yè)務(wù)應(yīng)用向智能化,、協(xié)同化轉(zhuǎn)變的需求,。為此,以大數(shù)據(jù)共享利用為導(dǎo)向,,基于邊緣計(jì)算與緩存技術(shù),,將數(shù)據(jù)加工為一種產(chǎn)品和服務(wù)能力,以滿足嵌入式系統(tǒng)中不同應(yīng)用對(duì)數(shù)據(jù)服務(wù)產(chǎn)品共享的需求,;從數(shù)據(jù)服務(wù)共享架構(gòu),、數(shù)據(jù)服務(wù)管理調(diào)度方法、數(shù)據(jù)服務(wù)共享方法等三個(gè)方面,,探討分布式數(shù)據(jù)服務(wù)共享技術(shù)的可行性,,以滿足嵌入式裝備系統(tǒng)數(shù)字化在數(shù)據(jù)智能、數(shù)據(jù)協(xié)同,、決策支持等方面的關(guān)鍵需求,。通過(guò)大數(shù)據(jù)的開(kāi)發(fā)利用,,推動(dòng)智能應(yīng)用的升級(jí)更新。 | |
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