基于多特征融合和知識(shí)蒸餾的亞熱帶常見(jiàn)喬木識(shí)別方法
所屬分類：技術(shù)論文
上傳者：wwei
文檔大小：1858 K
標(biāo)簽： 樹(shù)種識(shí)別 亞熱帶地區(qū) MobileNetV3
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文檔介紹：喬木在維持生態(tài)平衡,、保護(hù)生物多樣性以及調(diào)節(jié)氣候和改善空氣質(zhì)量等方面發(fā)揮著至關(guān)重要的作用。針對(duì)復(fù)雜背景下喬木識(shí)別準(zhǔn)確率較低的問(wèn)題,，提出了一種基于樹(shù)木多特征融合和知識(shí)蒸餾的亞熱帶常見(jiàn)喬木識(shí)別模型MFFMN-KD-TA,。該模型采用3個(gè)并行的MobileNetV3_Small主干網(wǎng)絡(luò)分別提取樹(shù)葉、樹(shù)干和樹(shù)木整體特征,；并通過(guò)知識(shí)蒸餾和嵌入Triplet Attention模塊的方法優(yōu)化訓(xùn)練,。試驗(yàn)結(jié)果表明，MFFMN-KD-TA模型在自建樹(shù)木測(cè)試集上的準(zhǔn)確率,、精確率和F1分?jǐn)?shù)分別為0.960 9、0.962 1和0.960 8,，較MFFMN模型分別提升了3.05%,、2.83%和3.07%。與三分支融合模型3-ShuffleNetV2和3-MobileNetV2相比,，提出的多特征融合模型MFFMN-KD-TA參數(shù)量較小且能夠較準(zhǔn)確地識(shí)別喬木種類,，為亞熱帶和其他地區(qū)的樹(shù)種識(shí)別提供了新思路和新方法。
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