基于多特征融合和知識蒸餾的亞熱帶常見喬木識別方法 | |
所屬分類:技術(shù)論文 | |
上傳者:wwei | |
文檔大?。?span>1858 K | |
標(biāo)簽: 樹種識別 亞熱帶地區(qū) MobileNetV3 | |
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文檔介紹:喬木在維持生態(tài)平衡、保護(hù)生物多樣性以及調(diào)節(jié)氣候和改善空氣質(zhì)量等方面發(fā)揮著至關(guān)重要的作用,。針對復(fù)雜背景下喬木識別準(zhǔn)確率較低的問題,提出了一種基于樹木多特征融合和知識蒸餾的亞熱帶常見喬木識別模型MFFMN-KD-TA,。該模型采用3個(gè)并行的MobileNetV3_Small主干網(wǎng)絡(luò)分別提取樹葉,、樹干和樹木整體特征;并通過知識蒸餾和嵌入Triplet Attention模塊的方法優(yōu)化訓(xùn)練,。試驗(yàn)結(jié)果表明,,MFFMN-KD-TA模型在自建樹木測試集上的準(zhǔn)確率,、精確率和F1分?jǐn)?shù)分別為0.960 9、0.962 1和0.960 8,,較MFFMN模型分別提升了3.05%,、2.83%和3.07%。與三分支融合模型3-ShuffleNetV2和3-MobileNetV2相比,,提出的多特征融合模型MFFMN-KD-TA參數(shù)量較小且能夠較準(zhǔn)確地識別喬木種類,,為亞熱帶和其他地區(qū)的樹種識別提供了新思路和新方法。 | |
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