基于Transformer殘差網(wǎng)絡(luò)的事件重建算法
所屬分類：技術(shù)論文
上傳者：wwei
文檔大小：4662 K
標(biāo)簽： 事件相機(jī) 視頻重建 深度學(xué)習(xí)
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文檔介紹：目前的人工視覺系統(tǒng)仍然無法處理一些涉及高速運(yùn)動(dòng)場景和高動(dòng)態(tài)范圍的真實(shí)世界場景,。事件相機(jī)因其低延遲和高動(dòng)態(tài)范圍捕捉高速運(yùn)動(dòng)的優(yōu)勢具有消除上述問題的能力。然而,，由于事件數(shù)據(jù)的高度稀疏和變化性質(zhì),，在保證其快速性的同時(shí)將事件重建為視頻仍然具有挑戰(zhàn)性。因此提出了一種基于Transformer殘差網(wǎng)絡(luò)和光流估計(jì)的事件流重建算法,，通過光流估計(jì)和事件重建的聯(lián)合訓(xùn)練,，實(shí)現(xiàn)自監(jiān)督的重建過程，并引入去模糊預(yù)處理和亞像素上采樣模塊來提高重建質(zhì)量,。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,，在公開數(shù)據(jù)集上，提出的方法可以有效提高事件流的重建效果,。
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