基于改進AlexNet卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人臉識別的研究
所屬分類：技術(shù)論文
上傳者：wwei
文檔大小：4065 K
標(biāo)簽： 深度學(xué)習(xí) 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 人臉識別
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文檔介紹：近期,，人臉識別技術(shù)在社會上廣受關(guān)注，其非接觸式的識別特性相較于指紋等傳統(tǒng)接觸式識別方法展現(xiàn)出明顯優(yōu)勢,。在深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域,，由于傳統(tǒng)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在人臉識別任務(wù)上的準(zhǔn)確性和速度尚有提升空間，因此提出采用改進的AlexNet卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進行人臉識別,。通過實驗驗證,，與傳統(tǒng)卷積網(wǎng)絡(luò)相比，改進后的AlexNet在人臉識別上不僅準(zhǔn)確度更高,，而且識別過程更為穩(wěn)定,。
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