SAR圖像智能解譯樣本數(shù)據(jù)集構(gòu)建進(jìn)展綜述
所屬分類：技術(shù)論文
上傳者：wwei
文檔大?。?span>3117 K
標(biāo)簽： 樣本數(shù)據(jù)集 合成孔徑雷達(dá) 圖像智能解譯
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文檔介紹：隨著深度學(xué)習(xí)技術(shù)在合成孔徑雷達(dá)（Synthetic Aperture Radar,，SAR）圖像智能解譯領(lǐng)域的不斷應(yīng)用與發(fā)展,，其對樣本數(shù)據(jù)集的規(guī)模,、質(zhì)量、泛化能力等提出了更高要求。近年來，國內(nèi)外眾多研究機(jī)構(gòu)相繼發(fā)布了一系列SAR樣本數(shù)據(jù)集,，但是目前尚缺乏對上述數(shù)據(jù)集的綜合分析。面向SAR圖像智能解譯需求,，首先,，梳理了現(xiàn)有的SAR樣本采集流程。其次,，歸納總結(jié)了已公開的SAR樣本數(shù)據(jù)集,，并針對現(xiàn)有數(shù)據(jù)集樣本數(shù)量有限，探討了數(shù)據(jù)擴(kuò)充方法,。最后，討論了目前SAR數(shù)據(jù)集構(gòu)建仍然存在的問題及未來展望,。文章首次對SAR樣本數(shù)據(jù)集進(jìn)行了綜述研究,，可為SAR樣本庫建設(shè)提供參考。
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