結(jié)合BERT語(yǔ)義融合和關(guān)鍵詞特征提取的方面級(jí)情感分類研究 | |
所屬分類:技術(shù)論文 | |
上傳者:wwei | |
文檔大小:1871 K | |
標(biāo)簽: 方面級(jí)情感分類 BERT編碼器 關(guān)鍵詞特征 | |
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文檔介紹:摘要:方面級(jí)情感分類旨在確定句子中給定方面詞的情感極性,。該任務(wù)先前提出的方法無(wú)法提取語(yǔ)義信息豐富的上下文初始表示向量,同時(shí)也不能精確地捕獲局部關(guān)鍵特征的范圍,。因此,,提出了一種結(jié)合BERT語(yǔ)義融合(BERTSF)和關(guān)鍵詞特征提取(KFE)的方面級(jí)情感分類模型(KFE-BERTSF),。BERTSF通過(guò)門控融合函數(shù)融合BERT編碼器的高層語(yǔ)義信息,,以提取語(yǔ)義信息更加豐富的上下文初始表示向量。KFE通過(guò)動(dòng)態(tài)閾值劃分句子的局部上下文和非局部上下文,,并利用句法距離掩碼(SDMask)和距離感知注意力(ADA)提取兩個(gè)區(qū)域的局部關(guān)鍵特征,。基于三個(gè)數(shù)據(jù)集上的實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,, KFE-BERTSF取得了比基準(zhǔn)模型更好的成績(jī),。 | |
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