基于多頭注意力的社交網(wǎng)絡(luò)用戶身份鏈接方法
所屬分類：技術(shù)論文
上傳者：wwei
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標(biāo)簽： 圖表示學(xué)習(xí) 用戶身份鏈接 多頭注意力機(jī)制
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文檔介紹：隨著社交網(wǎng)絡(luò)的快速發(fā)展，人們?cè)谏缃痪W(wǎng)絡(luò)中擁有越來(lái)越多的虛擬身份,，識(shí)別同一自然人不同網(wǎng)絡(luò)虛擬身份的網(wǎng)絡(luò)用戶身份鏈接問(wèn)題變得越來(lái)越重要,。用戶身份鏈接有助于挖掘網(wǎng)絡(luò)用戶的隱信息,，構(gòu)建全面的網(wǎng)絡(luò)用戶畫像，進(jìn)而促進(jìn)跨網(wǎng)絡(luò)的推薦,、鏈接預(yù)測(cè),、信息傳播等多個(gè)研究領(lǐng)域發(fā)展。現(xiàn)有的基于用戶屬性和基于網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的用戶身份鏈接方法，沒(méi)有考慮不同用戶之間影響力差異因素,，收斂速度較慢,。基于深度游走的用戶身份鏈接方法,，融入多頭注意力機(jī)制,，對(duì)用戶間影響力進(jìn)行建模，實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,，該方法可以很好地改進(jìn)算法有效性,，提高訓(xùn)練效率。
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