一種基于狀態(tài)預(yù)測的多線程數(shù)據(jù)過濾算法
所屬分類：技術(shù)論文
上傳者：wwei
文檔大?。?span>3605 K
標簽： 正則表達式匹配 狀態(tài)預(yù)測 數(shù)據(jù)過濾
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文檔介紹：數(shù)據(jù)過濾算法在大數(shù)據(jù)處理領(lǐng)域有著重要的作用,?；谡齽t表達式匹配技術(shù)的數(shù)據(jù)過濾算法憑借強大的特征表達能力適合于處理大規(guī)模復(fù)雜數(shù)據(jù),。然而，傳統(tǒng)的正則表達式匹配過程為串行匹配，造成性能低,，無法滿足現(xiàn)代數(shù)據(jù)處理的需求,。針對傳統(tǒng)正則表達式匹配性能低的問題，提出一種基于多線程和狀態(tài)預(yù)測的正則表達式加速匹配算法,，稱之為μFA：基于向量指令執(zhí)行字符值比較,，獲取可直接跳過的信任字符數(shù)。同時,，基于多線程加速和狀態(tài)猜測技術(shù),，實現(xiàn)字符串的分段匹配處理，通過圈定字符危險區(qū)域,，研判各分段最終匹配結(jié)果的正確性,。實驗結(jié)果表明，μFA算法的吞吐率是原始DFA算法的10.12~91.36倍,、ßFA算法的1.08~2.97倍,。
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