基于深度學習的植物病害圖像識別算法綜述
所屬分類：技術論文
上傳者：wwei
文檔大?。?span>3910 K
標簽： 災難性遺忘 持續(xù)學習 深度學習
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文檔介紹：植物病害對農業(yè)生產和糧食安全構成嚴重威脅,，及時準確地識別和處理成為關鍵步驟,。綜述了深度學習在植物病害識別中的應用現(xiàn)狀、挑戰(zhàn)及未來發(fā)展方向,。首先介紹了植物病害的重要性和傳統(tǒng)識別方法的局限性,，然后探討了深度學習技術的優(yōu)勢及其在植物病害識別中的應用前景，特別是YOLO系列模型在植物病害實時檢測中的應用,。同時對比了常見的深度學習算法在植物病害識別中的性能,，以及對數(shù)據(jù)集多樣性,、實時性和災難性遺忘等挑戰(zhàn)進行了分析。最后,，提出了持續(xù)學習和模型更新的重要性,，并展望了未來研究方向。
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