機器學(xué)習(xí)在惡意加密流量檢測中的應(yīng)用及研究
所屬分類：技術(shù)論文
上傳者：wwei
文檔大?。?span>3412 K
標(biāo)簽： 加密流量識別 機器學(xué)習(xí) 加密流量
所需積分：0分積分不夠怎么辦,？
文檔介紹：隨著加密通信的普及,，惡意攻擊者利用加密流量隱藏活動,，傳統(tǒng)基于簽名和規(guī)則的檢測方法面臨挑戰(zhàn)。機器學(xué)習(xí)為惡意加密流量檢測提供了新解決方案。綜述了監(jiān)督學(xué)習(xí),、非監(jiān)督學(xué)習(xí),、深度學(xué)習(xí)和集成學(xué)習(xí)在該領(lǐng)域的應(yīng)用。監(jiān)督學(xué)習(xí)通過標(biāo)記數(shù)據(jù)識別已知攻擊,，非監(jiān)督學(xué)習(xí)在未標(biāo)記數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)新型攻擊模式,，深度學(xué)習(xí)提升了在大數(shù)據(jù)環(huán)境中的特征提取能力，而集成學(xué)習(xí)則通過模型融合增強系統(tǒng)魯棒性,。研究表明，機器學(xué)習(xí)顯著提高了惡意行為識別的準(zhǔn)確性,，特別是在復(fù)雜數(shù)據(jù)特征提取和新攻擊模式發(fā)現(xiàn)方面,。
現(xiàn)在下載
VIP會員，AET專家下載不扣分,；重復(fù)下載不扣分,，本人上傳資源不扣分。