基于優(yōu)化的LMNLDA的人臉識別研究
所屬分類：技術(shù)論文
上傳者：aet
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文檔介紹：提出了一種優(yōu)化的LMNLDA的人臉識別方法,。為了減弱邊緣類對投影方向的主導(dǎo)作用，重新定義類間散度矩陣,，克服了邊緣類對選擇最佳投影方向的影響，從而達(dá)到最優(yōu)化,。同時(shí),，在計(jì)算特征值時(shí)通過因數(shù)分解的方法避免了對矩陣求逆，解決了小樣本問題,。在人臉數(shù)據(jù)庫YALE,、ORL和PIE上進(jìn)行試驗(yàn)，證明實(shí)驗(yàn)結(jié)果的有效性,。
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