基于改進量子遺傳算法的紅外圖像檢測研究
所屬分類：技術(shù)論文
上傳者：aet
文檔大?。?span>1854 K
所需積分：0分積分不夠怎么辦,？
文檔介紹：為了解決QGA算法在檢測紅外圖像中出現(xiàn)收斂速度慢、易陷入局部極值的問題,，提出一種改進算法,。首先采用動態(tài)策略調(diào)整量子門旋轉(zhuǎn)角度,，對方向進行調(diào)整，通過定義位影響因子和差距度量函數(shù),，使得基因位的更新更加快速高效,；引入染色體交叉機制，通過對收斂因子,、適應度因子和變異加速因子的操作,，維護群體的穩(wěn)定性與多樣性，使優(yōu)良個體朝更優(yōu)方向進化,，提高全局尋優(yōu)能力,。實驗仿真結(jié)果表明，本文算法檢測效果理想,，運行速度快,，適合實時應用。
現(xiàn)在下載
VIP會員,，AET專家下載不扣分,；重復下載不扣分，本人上傳資源不扣分,。