基于改進量子遺傳算法的紅外圖像檢測研究
所屬分類：技術論文
上傳者：aet
文檔大?。?span>1854 K
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文檔介紹：為了解決QGA算法在檢測紅外圖像中出現(xiàn)收斂速度慢、易陷入局部極值的問題,，提出一種改進算法,。首先采用動態(tài)策略調整量子門旋轉角度，對方向進行調整,，通過定義位影響因子和差距度量函數(shù),，使得基因位的更新更加快速高效；引入染色體交叉機制,，通過對收斂因子,、適應度因子和變異加速因子的操作，維護群體的穩(wěn)定性與多樣性,，使優(yōu)良個體朝更優(yōu)方向進化,，提高全局尋優(yōu)能力。實驗仿真結果表明,，本文算法檢測效果理想,，運行速度快，適合實時應用,。
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