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高并發(fā)的數(shù)據(jù)安全能力微服務架構及調(diào)度算法

當前,，電力系統(tǒng)業(yè)務以微服務為主,，業(yè)務架構發(fā)生了顯著變化，數(shù)據(jù)安全能力需要與業(yè)務深度融合,。然而,，現(xiàn)有的數(shù)據(jù)安全能力仍以傳統(tǒng)軟硬件架構為主,，無法滿足跨域流動場景的動態(tài)彈性防護需求，難以適應業(yè)務架構的變化,，亟需研究基于微服務化架構的數(shù)據(jù)共享交互安全保護技術,。然而由于電力系統(tǒng)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量巨大，不同數(shù)據(jù)又有著不同的數(shù)據(jù)安全需求,，普通的微服務架構難以解決電力系統(tǒng)微服務架構在高并發(fā)場景下的負載失衡,。針對以上問題，提出了一種基于開普勒優(yōu)化算法（Kepler Optimization Algorithm,， KOA）的數(shù)據(jù)安全能力微服務調(diào)度算法,，旨在實現(xiàn)負載平衡，從而提升系統(tǒng)的高并發(fā)處理能力,。通過對云集群節(jié)點資源和微服務性能進行詳細建模,，以平衡集群負載與最小化微服務運行時間為目標構建了優(yōu)化模型。實驗結果顯示,，基于KOA的數(shù)據(jù)安全能力微服務調(diào)度算法在均衡服務器負載,、提升集群系統(tǒng)處理效率以及降低任務響應時間方面具有顯著效果，有效提升了系統(tǒng)的并發(fā)性能,。

發(fā)表于：2024/9/11