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華為發(fā)布智能光風(fēng)儲(chǔ)發(fā)電機(jī)解決方案

6月13日消息,，華為昨日舉辦智能光伏戰(zhàn)略與新品發(fā)布會(huì),，會(huì)上發(fā)布了智能光風(fēng)儲(chǔ)發(fā)電機(jī)解決方案。華為數(shù)字能源電站智能光伏業(yè)務(wù)總裁周濤表示，光伏成為主力能源面臨應(yīng)用場(chǎng)景復(fù)雜,、并網(wǎng)與消納,、運(yùn)營和安全等多重挑戰(zhàn),。華為圍繞“光儲(chǔ)用網(wǎng)云”打造智能光風(fēng)儲(chǔ)發(fā)電機(jī)解決方案,，讓光伏發(fā)電從跟隨電網(wǎng)走向支撐電網(wǎng)，為新能源發(fā)展掃清關(guān)鍵障礙,，解決高比例新能源并網(wǎng)這一世界級(jí)難題,。

發(fā)表于：2024/6/13

深圳市政協(xié)委員：以技術(shù)推動(dòng)儲(chǔ)能安全行業(yè)發(fā)展

深圳市政協(xié)委員賀雪琴：以技術(shù)推動(dòng)儲(chǔ)能安全行業(yè)發(fā)展

發(fā)表于：2024/6/6

青海：西寧（國家級(jí)）經(jīng)濟(jì)技術(shù)開發(fā)區(qū)出臺(tái)穩(wěn)定光伏制造鋰電儲(chǔ)能產(chǎn)業(yè)21條措施

發(fā)表于：2024/6/6

2024：儲(chǔ)能十大現(xiàn)狀和四大趨勢(shì)

發(fā)表于：2024/6/5

儲(chǔ)能技術(shù)的定義與分類

發(fā)表于：2024/6/4

國家能源局：積極推進(jìn)可再生能源,、儲(chǔ)能、氫能等關(guān)鍵技術(shù)攻關(guān)和工程示范

國家能源局：積極推進(jìn)可再生能源、儲(chǔ)能,、氫能等關(guān)鍵技術(shù)攻關(guān)和工程示范

發(fā)表于：2024/6/3

為更安全的太陽能系統(tǒng)和電動(dòng)汽車充電器提供精確的電流檢測(cè)

　　在現(xiàn)代社會(huì)中,，我們的日常生活深深依賴于電網(wǎng)，為了確保電力供應(yīng)的可靠性,，我們必須對(duì)電網(wǎng)進(jìn)行持續(xù)監(jiān)測(cè)與精心維護(hù),。隨著越來越多用戶從不可再生能源過渡到可再生能源，電網(wǎng)的日常供需不斷變化,，因此我們必須應(yīng)對(duì)不斷變化的需求。

發(fā)表于：2024/5/31

國務(wù)院：積極發(fā)展抽水蓄能、新型儲(chǔ)能大力發(fā)展微電網(wǎng),、虛擬電廠,、車網(wǎng)互動(dòng)等新技術(shù)新模式

發(fā)表于：2024/5/30

一起DCS網(wǎng)絡(luò)異常事件分析研究

某火力發(fā)電廠發(fā)生了一起因DCS網(wǎng)絡(luò)故障引起控制器全部重啟，從而導(dǎo)致發(fā)電機(jī)組非計(jì)劃停運(yùn)的異常事件,。對(duì)現(xiàn)場(chǎng)事件處置與排查思路進(jìn)行了復(fù)盤,，通過模擬測(cè)試、日志分析,、現(xiàn)場(chǎng)檢查等方法,，定位了導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)異常的原因是匯聚交換機(jī)與一處接入交換機(jī)之間光纖的單向鏈路故障。對(duì)光纖單向鏈路故障引起DCS網(wǎng)絡(luò)短時(shí)網(wǎng)絡(luò)風(fēng)暴的過程進(jìn)行了詳細(xì)分析,。該網(wǎng)絡(luò)故障可為具有類似網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)DCS系統(tǒng)的日常運(yùn)行維護(hù)及事故防范提供借鑒,。

發(fā)表于：2024/5/27

全球首個(gè)陸上商用模塊式小型核反應(yīng)堆玲龍一號(hào)進(jìn)入安裝高峰期

全球首個(gè)陸上商用模塊式小型核反應(yīng)堆玲龍一號(hào)系統(tǒng)設(shè)備進(jìn)入安裝高峰期 5 月 21 日消息，作為全球首個(gè)開工的陸上商用模塊化小堆,，"玲龍一號(hào)" 是繼中核集團(tuán)三代核電“華龍一號(hào)”后的又一自主創(chuàng)新重大成果,，也是全球首個(gè)通過國際原子能機(jī)構(gòu)（IAEA）通用安全審查的小型模塊化壓水反應(yīng)堆，預(yù)計(jì)將于 2026 年建成,。

發(fā)表于：2024/5/21

四部門：推動(dòng)新能源汽車融入新型電力系統(tǒng)

四部門：推動(dòng)新能源汽車融入新型電力系統(tǒng),，推進(jìn)城市智能基礎(chǔ)設(shè)施與智能網(wǎng)聯(lián)汽車協(xié)同發(fā)展

發(fā)表于：2024/5/20

基于藍(lán)牙Mesh分布式控制和平均一致性的智慧照明系統(tǒng)

針對(duì)維持電力系統(tǒng)平衡向運(yùn)行儲(chǔ)備提出的更高要求，以及大型室內(nèi)場(chǎng)所中LED照明負(fù)荷成為非旋轉(zhuǎn)儲(chǔ)備的問題,，設(shè)計(jì)了一種基于藍(lán)牙Mesh分布式控制和平均一致性算法的智慧照明系統(tǒng),。該照明系統(tǒng)采用藍(lán)牙Mesh組網(wǎng)搭建的分布式網(wǎng)絡(luò)，結(jié)合平均一致性算法,，以較低的運(yùn)算量控制大量燈具,，在實(shí)現(xiàn)功率調(diào)整的同時(shí)確保用戶舒適度趨于一致。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明：該系統(tǒng)中所有燈具能夠在較短時(shí)間內(nèi)完成目標(biāo)功率容量的調(diào)節(jié),，同時(shí)減小了功率調(diào)節(jié)對(duì)用戶舒適度造成的影響,，有著網(wǎng)絡(luò)資源消耗低、穩(wěn)定性強(qiáng),、易擴(kuò)展等優(yōu)勢(shì),，可以滿足實(shí)際需求。

發(fā)表于：2024/4/29

超融合架構(gòu)下電力通信網(wǎng)絡(luò)管理故障研究分析

現(xiàn)網(wǎng)中的新舊設(shè)備共存,、新老版本并存等實(shí)際情況,，不同廠家網(wǎng)管平臺(tái)的接口開放性,、接口協(xié)議等差異性，給電力通信網(wǎng)絡(luò)的有效管理帶來了困難,，尤其是更容易造成故障的頻繁發(fā)生,。基于不同網(wǎng)絡(luò)設(shè)備的融合電力通信網(wǎng)絡(luò)管理系統(tǒng)的核心技術(shù),，分析現(xiàn)有各類系統(tǒng)的部署環(huán)境,，并對(duì)不同品牌廠商網(wǎng)管系統(tǒng)的網(wǎng)元管理模式、相關(guān)通信協(xié)議互通的可能性進(jìn)行了分析,，進(jìn)而提出了一種新的電力通信網(wǎng)絡(luò)管理故障控制策略,，以盡可能地避免故障的發(fā)生，并隨后對(duì)已發(fā)生故障作最優(yōu)的處理,，經(jīng)實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證,，可有效避免故障的發(fā)生。

發(fā)表于：2024/4/29

分布式“源荷儲(chǔ)”資源協(xié)同互動(dòng)異構(gòu)組網(wǎng)方法與仿真實(shí)現(xiàn)

為提升新型電力系統(tǒng)海量分布式“源荷儲(chǔ)”資源協(xié)同互動(dòng)能力,，提出了分布式“源荷儲(chǔ)”資源協(xié)同互動(dòng)異構(gòu)組網(wǎng)方法與仿真實(shí)現(xiàn),。構(gòu)建“三層兩網(wǎng)” 分布式源荷儲(chǔ)資源協(xié)同互動(dòng)異構(gòu)組網(wǎng)方法，在調(diào)峰,、調(diào)頻,、需求響應(yīng)等典型互動(dòng)業(yè)務(wù)建模需求分析基礎(chǔ)上，通過OMNeT++平臺(tái)建立分布式資源協(xié)同互動(dòng)通信網(wǎng)絡(luò)模型,，根據(jù)網(wǎng)絡(luò)實(shí)際運(yùn)行特征構(gòu)建通信仿真平臺(tái),，實(shí)現(xiàn)分布式“源荷儲(chǔ)”資源協(xié)同互動(dòng)網(wǎng)絡(luò)性能多場(chǎng)景仿真。為分布式資源協(xié)同互動(dòng)業(yè)務(wù)開展提供定量分析工具,，對(duì)新型電力系統(tǒng)建設(shè)與新能源消納能力提升具有重要支撐作用,。

發(fā)表于：2024/3/20

基于EEMD奇異值熵的局部放電模式識(shí)別

針對(duì)氣體絕緣組合電器（GIS）局部放電故障信號(hào)非平穩(wěn)性和放電類型識(shí)別準(zhǔn)確率低的問題，提出了一種基于集合經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解（EEMD）奇異值熵的局部放電模式識(shí)別算法,。首先對(duì)局部放電原始信號(hào)進(jìn)行EEMD分解,，得到多個(gè)固有模態(tài)分量（IMF），根據(jù)均方差,、峭度和歐氏距離評(píng)價(jià)指標(biāo)選取隱含放電信息居多的最優(yōu)模態(tài)分量進(jìn)行信號(hào)重構(gòu),；然后對(duì)重構(gòu)信號(hào)進(jìn)行奇異值分解，結(jié)合信息熵算法計(jì)算出奇異值熵,；最后,，根據(jù)奇異值熵大小區(qū)分出GIS局部放電的類型。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,，通過與傳統(tǒng)的EMD奇異值熵和VMD奇異值熵算法對(duì)比,，該方法可以有效地通過各自不同區(qū)間的奇異熵值進(jìn)行識(shí)別放電類型。

發(fā)表于：2024/3/20