基于TX2的微型SAR實(shí)時(shí)成像信號(hào)處理技術(shù)

微型合成孔徑雷達(dá)實(shí)時(shí)成像處理系統(tǒng)使用GPU實(shí)現(xiàn)，該系統(tǒng)以波數(shù)域成像算法為基礎(chǔ)，采用兩步運(yùn)動(dòng)補(bǔ)償方法補(bǔ)償無人機(jī)平臺(tái)的運(yùn)動(dòng)誤差，然后使用相位梯度自聚焦算法補(bǔ)償殘留相位誤差。基于NVIDIA公司TX2開發(fā)板對(duì)實(shí)時(shí)成像處理系統(tǒng)進(jìn)行了算法開發(fā)與驗(yàn)證，結(jié)合GPU特性對(duì)成像算法并行化處理，在18.5 s內(nèi)實(shí)現(xiàn)了16k×8k點(diǎn)的數(shù)據(jù)處理。試驗(yàn)結(jié)果驗(yàn)證了實(shí)時(shí)成像處理系統(tǒng)的有效性。

發(fā)表于：12/14/2023

基于RoBERTa和多層次特征的中文事件抽取方法

針對(duì)中文事件抽取中語義表征不充分、特征提取不全面等問題，提出一種基于RoBERTa和多層次特征的中文事件抽取方法。通過RoBERTa預(yù)訓(xùn)練模型構(gòu)建字向量，并基于詞性標(biāo)注和觸發(fā)詞語義信息融入進(jìn)行字向量擴(kuò)展；其次使用雙向長短時(shí)記憶網(wǎng)絡(luò)和卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)抽取全局特征和局部特征，并通過自注意力機(jī)制捕捉不同特征之間的關(guān)聯(lián)，加強(qiáng)對(duì)重要特征的利用；最后通過條件隨機(jī)場實(shí)現(xiàn)BIO序列標(biāo)注，完成事件抽取。在DuEE1.0數(shù)據(jù)集上，觸發(fā)詞抽取和事件論元抽取的F1值達(dá)到86.9%和68.0%，優(yōu)于現(xiàn)有常用事件抽取模型，驗(yàn)證了該方法的有效性。

發(fā)表于：12/14/2023

融合多教師模型的知識(shí)蒸餾文本分類

針對(duì)簡單文本分類模型精度不高，預(yù)訓(xùn)練模型結(jié)構(gòu)復(fù)雜，在實(shí)際環(huán)境中難以直接使用的問題，提出多教師知識(shí)蒸餾的文本分類方法。該模型使用“教師-學(xué)生網(wǎng)絡(luò)”的訓(xùn)練方法，教師模型為BERT-wwm-ext和XLNet預(yù)訓(xùn)練模型，將兩個(gè)模型輸出的概率矩陣通過權(quán)重系數(shù)融合為軟標(biāo)簽。學(xué)生模型為BiGRU-CNN網(wǎng)絡(luò)，使用均方差函數(shù)計(jì)算軟標(biāo)簽誤差，使用交叉熵?fù)p失函數(shù)計(jì)算硬標(biāo)簽誤差，通過硬標(biāo)簽和軟標(biāo)簽訓(xùn)練學(xué)生模型使損失函數(shù)值達(dá)到最小。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，提出的方法精度較學(xué)生模型有較大的改進(jìn)，接近預(yù)訓(xùn)練模型，在保證分類精度的前提下減少了運(yùn)行時(shí)間，提高了效率。

發(fā)表于：12/14/2023

紫光展銳T820與百度飛槳完成I級(jí)兼容性測試

近日，紫光展銳高性能5G SoC T820與百度飛槳完成I級(jí)兼容性測試（基于Paddle Lite工具）。測試結(jié)果顯示，雙方兼容性表現(xiàn)良好，整體運(yùn)行穩(wěn)定。這是紫光展銳加入百度“硬件生態(tài)共創(chuàng)計(jì)劃”后的階段性成果。

發(fā)表于：12/14/2023

Arm持續(xù)創(chuàng)新計(jì)算范式擁抱AI新時(shí)代

編者按：日前Arm Tech Symposia 年度技術(shù)大會(huì)（北京站）圓滿舉行，Arm 高級(jí)副總裁兼基礎(chǔ)設(shè)施事業(yè)部總經(jīng)理 Mohamed Awad先生詳細(xì)地介紹了Arm為迎接AI計(jì)算新時(shí)代所做的一系列創(chuàng)新舉措。

發(fā)表于：12/14/2023

AI賦能SASE，助力提升網(wǎng)絡(luò)安全和用戶體驗(yàn)

派拓網(wǎng)絡(luò)于近日發(fā)布實(shí)現(xiàn)零信任安全的強(qiáng)大新功能，并分享了 SASE 需要如何發(fā)展，以確保代管和非代管設(shè)備的安全：

發(fā)表于：12/14/2023

意法半導(dǎo)體推出NanoEdge AI免費(fèi)部署服務(wù)

　　2023年12月13日，中國-意法半導(dǎo)體正在推進(jìn)讓人們?cè)陔S時(shí)隨地使用的設(shè)備中快速應(yīng)用人工智能的承諾。該公司宣布，使用其旗艦設(shè)計(jì)工具NanoEdge AI Studio構(gòu)建的軟件庫現(xiàn)在不再收取部署費(fèi)，可以免費(fèi)無限量部署在任何STM32微控制器上。

發(fā)表于：12/14/2023

生成式人工智能如何變革未來工作方式

　　自2022年11月 OpenAI 向公眾開放 ChatGPT 以來，生成式人工智能一時(shí)間成為了熱點(diǎn)話題。從那以后，幾乎每家企業(yè)都在思考：它對(duì)我們有什么好處？它會(huì)對(duì)我們的工作方式、客戶體驗(yàn)和運(yùn)營帶來什么改變？可見，將生成式人工智能的力量運(yùn)用到工作場景的角力已然開始，而其中的另一個(gè)關(guān)鍵進(jìn)展是Microsoft（微軟）已正式宣布將推出 Microsoft 365 Copilot供大眾使用。

發(fā)表于：12/14/2023

貿(mào)澤開售Texas Instruments AM68Ax 64位Jacinto 8TOPS處理器

　　2023年12月11日 – 專注于引入新品的全球電子元器件和工業(yè)自動(dòng)化產(chǎn)品授權(quán)代理商貿(mào)澤電子 （Mouser Electronics） 即日起供應(yīng)Texas Instruments的AM68Ax 64位Jacinto 8 TOPS視覺SoC處理器。AM68Ax是一款采用Jacinto? 7先進(jìn)架構(gòu)的可擴(kuò)展器件，該器件適用于各種智能視覺處理應(yīng)用，包括機(jī)器視覺攝像頭和計(jì)算機(jī)、視頻門鈴與監(jiān)控、交通監(jiān)控、自主移動(dòng)機(jī)器人、工業(yè)運(yùn)輸?shù)取?/a>

1530億晶體管:AMD發(fā)布史上最大、最強(qiáng)芯片！

AMD在7日凌晨 2 點(diǎn)舉辦“Advancing AI”活動(dòng)中，發(fā)布了Instinct MI300X人工智能加速器和全球首款數(shù)據(jù)中心APU--Instinct MI300A，以充分利用蓬勃發(fā)展的人工智能和高性能計(jì)算市場。

發(fā)表于：12/12/2023

Pure Storage以企業(yè)級(jí)人工智能計(jì)劃推動(dòng)全球客戶取得多項(xiàng)突破

　　2023年12月11日，中國——專為多云環(huán)境提供先進(jìn)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)技術(shù)及服務(wù)的全球 IT 先鋒Pure Storage® （NYSE: PSTG） 今日宣布進(jìn)一步增強(qiáng)其產(chǎn)品組合，支持人工智能（AI）應(yīng)用案例，在全球AI布局中繼續(xù)保持強(qiáng)盛的客戶增長勢(shì)頭。作為首批獲得NVIDIA DGX BasePOD認(rèn)證的企業(yè)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)供應(yīng)商之一，Pure Storage目前與思科共同推出了面向AI的全新FlashStack解決方案，并已通過思科的驗(yàn)證。Pure Storage將繼續(xù)為企業(yè)帶來高效可靠的數(shù)據(jù)訪問產(chǎn)品，支持新的AI應(yīng)用程序，為實(shí)現(xiàn)現(xiàn)代化、可擴(kuò)展的業(yè)務(wù)成果奠定堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。

發(fā)表于：12/12/2023

汽車多模態(tài)交互研究

佐思汽研發(fā)布《2023年中國汽車多模態(tài)交互發(fā)展研究報(bào)告》，主要梳理了主流座艙交互方式、2023年上市的重點(diǎn)車型交互方式應(yīng)用、供應(yīng)商座艙交互方案，以及多模交互融合趨勢(shì)。

發(fā)表于：12/11/2023

特斯拉Dojo 超算項(xiàng)目負(fù)責(zé)人辭職

Dojo 是特斯拉自己的定制超級(jí)計(jì)算機(jī)平臺(tái)，用于人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)，幫助訓(xùn)練其自動(dòng)駕駛的視覺技術(shù)等。報(bào)道稱，Dojo 采用了由 Ganesh、Peter 和其他一些硅行業(yè)“大佬”設(shè)計(jì)的定制 D1 芯片。

發(fā)表于：12/11/2023

歐盟就監(jiān)管生成性人工智能工具達(dá)成初步協(xié)議

12月9日，歐盟內(nèi)部市場負(fù)責(zé)人Thierry Breton周五在社交媒體網(wǎng)站X上發(fā)帖表示，來自歐盟委員會(huì)、歐洲議會(huì)和27個(gè)成員國的代表同意對(duì)OpenAI Inc.的ChatGPT和谷歌的Bard等能夠按指令生產(chǎn)內(nèi)容的生成性人工智能工具進(jìn)行一系列管控。該立法草案仍需得到歐盟成員國和議會(huì)的正式批準(zhǔn)。

發(fā)表于：12/9/2023

邊緣計(jì)算：節(jié)約能耗，助力更環(huán)保、更智慧的解決方案

　　物聯(lián)網(wǎng)（IoT）和人工智能（AI）正在改變產(chǎn)業(yè)和社會(huì)，將自動(dòng)化在日常生活中變?yōu)榭赡埽瑫r(shí)解鎖在過去難以實(shí)現(xiàn)的理念和功能。邊緣計(jì)算可以在產(chǎn)生數(shù)據(jù)的地方即時(shí)處理數(shù)據(jù)，而無須在遠(yuǎn)端的數(shù)據(jù)中心處理，提供更環(huán)保、更智慧的解決方案。

發(fā)表于：12/8/2023