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Open AI頻陷非法數(shù)據(jù)收集爭(zhēng)議

“有許多專(zhuān)家相信，Open AI公司在使用公共視頻網(wǎng)站的數(shù)據(jù)訓(xùn)練其大模型,?！泵绹?guó)“商業(yè)內(nèi)幕”網(wǎng)站18日刊文稱(chēng)，這家業(yè)界領(lǐng)先的人工智能（AI）初創(chuàng)企業(yè)獲取數(shù)據(jù)的方式正在引發(fā)爭(zhēng)議,。不只是Open AI，近期美國(guó)多個(gè)頭部科技企業(yè)遭遇類(lèi)似爭(zhēng)議,。訓(xùn)練人工智能大模型的數(shù)據(jù)來(lái)源是否合法,？如何界定企業(yè)使用公眾數(shù)據(jù)的邊界？都成為未來(lái)各國(guó)完善人工智能法規(guī)需要認(rèn)真考慮的問(wèn)題,。 Open AI遭遇質(zhì)疑 “商業(yè)內(nèi)幕”網(wǎng)的文章以O(shè)pen AI公司旗下大火的人工智能視頻創(chuàng)作工具Sora為例稱(chēng),，Sora的訓(xùn)練依賴(lài)海量數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)很可能搜刮自谷歌旗下的YouTube視頻網(wǎng)站,，而這已經(jīng)幾乎是公開(kāi)的秘密,。事實(shí)上，YouTube官方一直禁止使用自動(dòng)化工具批量下載網(wǎng)站視頻的做法,，也禁止下載YouTube視頻用于商業(yè)目的,，并采取限流等措施應(yīng)對(duì)工具刮削。文章稱(chēng),，目前尚不清楚Open AI是用了什么樣的技術(shù)手段繞過(guò)YouTube的攔截,。

發(fā)表于：3/21/2024

全局通道注意力增強(qiáng)的毫米波圖像目標(biāo)檢測(cè)

針對(duì)主動(dòng)毫米波圖像中目標(biāo)與背景紋理區(qū)分度較低導(dǎo)致隱匿目標(biāo)漏檢問(wèn)題，并根據(jù)安檢實(shí)時(shí)性要求，提出一種基于全局通道注意力增強(qiáng)的主動(dòng)毫米波圖像目標(biāo)檢測(cè)方法,。該方法以YOLOv5s為載體,，在坐標(biāo)注意力位置方向上引入全局通道注意模塊，增強(qiáng)對(duì)隱匿目標(biāo)全局通道信息的關(guān)注,，從而提升在隱匿目標(biāo)與背景紋理區(qū)分度較低時(shí)的檢測(cè)能力,；再利用K-means++聚類(lèi)算法重新生成適合毫米波圖像目標(biāo)檢測(cè)的錨框。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,，無(wú)論是陣列圖像數(shù)據(jù)集還是線掃圖像數(shù)據(jù)集,，該方法增強(qiáng)了對(duì)隱匿目標(biāo)的特征注意，提高了召回率,，在滿(mǎn)足安檢實(shí)時(shí)性的前提下,，提升了檢測(cè)性能。通過(guò)增加少量參數(shù),，在陣列圖像數(shù)據(jù)集上,，精度、召回率和[email protected]達(dá)到了92.0%,、90.93%和95.32%,；在線掃圖像數(shù)據(jù)集上，精度,、召回率和[email protected]達(dá)到了94.65%,、92.67%和97.73%。平均單張圖像推理時(shí)間在兩個(gè)數(shù)據(jù)集上均達(dá)到1 ms,，滿(mǎn)足實(shí)時(shí)性要求,。

發(fā)表于：3/20/2024