人工智能-AET-電子技術(shù)應(yīng)用

利用高度集成處理器在工廠自動(dòng)化過(guò)程中加快以太網(wǎng)的應(yīng)用

　　“我們正處于邁向工業(yè) 4.0 的轉(zhuǎn)型之旅中，越來(lái)越多的工廠采用以太網(wǎng)來(lái)滿足現(xiàn)代系統(tǒng)的高帶寬需求，并更多地利用數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型決策能力。”德州儀器工廠自動(dòng)化和控制總經(jīng)理 Alex Weiler 表示，“以太網(wǎng)增強(qiáng)了工廠和流程自動(dòng)化的實(shí)時(shí)能力，使下一代制造業(yè)能夠更多地結(jié)合機(jī)器學(xué)習(xí)、預(yù)測(cè)性分析和自主機(jī)器人功能。”

發(fā)表于：2/23/2024

貿(mào)澤電子開(kāi)售u-blox XPLR-HPG-2探索套件

　　2024年2月20日 – 專注于引入新品的全球半導(dǎo)體和電子元器件授權(quán)代理商貿(mào)澤電子（Mouser Electronics）即日起供應(yīng)u-blox的XPLR-HPG-2探索套件。XPLR-HPG-2探索套件為厘米級(jí)精度的定位應(yīng)用（如自主機(jī)器人、資產(chǎn)跟蹤和互聯(lián)健康）提供了一個(gè)緊湊的開(kāi)發(fā)和原型設(shè)計(jì)平臺(tái)。

發(fā)表于：2/23/2024

三星在硅谷開(kāi)設(shè)通用人工智能計(jì)算實(shí)驗(yàn)室

三星在硅谷開(kāi)設(shè)通用人工智能計(jì)算實(shí)驗(yàn)室，計(jì)劃推出AI半導(dǎo)體邏輯芯片

發(fā)表于：2/23/2024

NVIDIA 發(fā)布 2024 財(cái)年第四季度及全年財(cái)務(wù)報(bào)告

NVIDIA（納斯達(dá)克股票代碼：NVDA）今日宣布，截至 2024 年 1 月 28 日的第四季度收入為 221 億美元，較上一季度增長(zhǎng) 22%，較去年同期增長(zhǎng) 265%。

發(fā)表于：2/22/2024

谷歌發(fā)布全球最強(qiáng)開(kāi)源大模型Gemma

2 月 22 日消息，今天凌晨，谷歌宣布推出全球性能最強(qiáng)大、輕量級(jí)的開(kāi)源模型系列—— Gemma。該模型共分為分為 2B（20 億參數(shù)）和 7B（70 億）兩種尺寸版本，2B 版本甚至可直接在筆記本電腦上運(yùn)行。

發(fā)表于：2/22/2024

三星進(jìn)軍AI半導(dǎo)體邏輯芯片

三星進(jìn)軍 AI 半導(dǎo)體邏輯芯片，在硅谷開(kāi)設(shè)通用人工智能計(jì)算實(shí)驗(yàn)室據(jù)韓媒????報(bào)道，三星已在硅谷開(kāi)設(shè)通用人工智能計(jì)算實(shí)驗(yàn)室（AGI Computering Lab），進(jìn)軍 AI 半導(dǎo)體邏輯芯片領(lǐng)域。韓媒指出，三星電子由高級(jí)副總裁 Dong Hyuk Woo 負(fù)責(zé)相關(guān)業(yè)務(wù)。根據(jù)其個(gè)人領(lǐng)英頁(yè)面，Dong Hyuk Woo 是前谷歌開(kāi)發(fā)人員，于去年 11 月轉(zhuǎn)投三星，目標(biāo)建設(shè)負(fù)擔(dān)得起的通用人工智能平臺(tái)。

發(fā)表于：2/22/2024

魅族All in、OPPO加碼 AI能否拯救低迷手機(jī)市場(chǎng)？

“AI手機(jī)將是繼功能機(jī)、智能機(jī)之后，手機(jī)行業(yè)的第三個(gè)重大的變革階段。AI手機(jī)時(shí)代下，手機(jī)行業(yè)和用戶體驗(yàn)都將迎來(lái)革命性的變化。”O(jiān)PPO首席產(chǎn)品官劉作虎在20日舉辦的OPPO AI戰(zhàn)略發(fā)布會(huì)上表示道。不止OPPO，農(nóng)歷新年剛過(guò)，魅族亦在近日宣布停止傳統(tǒng)智能手機(jī)（魅族21 Pro、魅族22、魅族23等）新項(xiàng)目的開(kāi)發(fā)，后續(xù)將All in AI，把精力轉(zhuǎn)投到新的AI設(shè)備探索上。

發(fā)表于：2/22/2024

基于貝塞爾曲線的智能汽車避障軌跡規(guī)劃方法研究

開(kāi)展了一種基于貝塞爾曲線的智能汽車避障局部軌跡規(guī)劃，即路徑規(guī)劃和速度規(guī)劃方法研究。路徑規(guī)劃時(shí)，為了適應(yīng)各種形狀道路，將道路笛卡爾坐標(biāo)轉(zhuǎn)換為Frénet坐標(biāo)，以路徑的長(zhǎng)度、曲率和連續(xù)性，以及車輛碰撞風(fēng)險(xiǎn)為代價(jià)函數(shù)，其中引入危險(xiǎn)勢(shì)場(chǎng)理論，描述車輛碰撞風(fēng)險(xiǎn)，并采用序列二次規(guī)劃方法來(lái)求解路徑規(guī)劃這一非線性優(yōu)化問(wèn)題；速度規(guī)劃時(shí)，以行車效率和舒適性為目標(biāo)，實(shí)現(xiàn)速度規(guī)劃，該方法可以通過(guò)調(diào)整各子目標(biāo)函數(shù)的權(quán)重來(lái)滿足不同駕駛需求。為了驗(yàn)證基于貝塞爾曲線軌跡規(guī)劃算法的有效性，設(shè)計(jì)了直道和彎道上靜態(tài)和動(dòng)態(tài)避障場(chǎng)景的仿真實(shí)驗(yàn)，結(jié)果表明，提出的軌跡規(guī)劃方法能夠在各種形狀道路上完成避障任務(wù)，且避障過(guò)程中車輛狀態(tài)變化平穩(wěn)，能夠保證乘坐舒適性。

發(fā)表于：2/21/2024

馬斯克：首位腦機(jī)接口植入者已能用意念控制鼠標(biāo)

Neuralink公司創(chuàng)始人埃隆·馬斯克近日表示，首位植入Neuralink腦機(jī)接口設(shè)施的患者，現(xiàn)在可以通過(guò)思考來(lái)控制電腦鼠標(biāo)了。馬斯克在社交媒體平臺(tái)X的一次活動(dòng)上說(shuō)：“植入Neuralink腦機(jī)接口設(shè)備的患者似乎已經(jīng)完全康復(fù)，沒(méi)有我們所擔(dān)心的不良影響，并且能夠通過(guò)思考就可以在屏幕上移動(dòng)鼠標(biāo)。”

發(fā)表于：2/21/2024

芯片專家詳解刷屏的Groq芯片：目前并不能替代英偉達(dá)

芯片專家詳解刷屏的Groq芯片：目前并不能替代英偉達(dá) 財(cái)報(bào)發(fā)布前兩天，英偉達(dá)突然冒出來(lái)一個(gè)勁敵。一家名叫Groq的公司今天在AI圈內(nèi)刷屏，殺招就一個(gè)：快。

發(fā)表于：2/21/2024

英偉達(dá)切入300億美元的定制芯片市場(chǎng)

英偉達(dá)目前占據(jù)高端AI芯片市場(chǎng)約80%的份額，這一領(lǐng)先地位使其市值達(dá)到1.82萬(wàn)億美元。OpenAI、微軟、Alphabet和Meta等科技巨頭一直在競(jìng)相采購(gòu)英偉達(dá)的AI芯片，以便在迅速崛起的生成式AI領(lǐng)域占據(jù)領(lǐng)先地位。但與此同時(shí)，為了降低能耗、縮短設(shè)計(jì)成本和時(shí)間，英偉達(dá)的一些主要客戶現(xiàn)在開(kāi)始針對(duì)特定需求開(kāi)發(fā)自己的內(nèi)部芯片，以減輕對(duì)英偉達(dá)GPU的依賴，同時(shí)降低成本和等待交貨的時(shí)間。

發(fā)表于：2/21/2024

周鴻祎：2024年AI行業(yè)十大預(yù)言已實(shí)現(xiàn)四個(gè)

中國(guó)企業(yè)家雜志獨(dú)家對(duì)話了知名企業(yè)家、360集團(tuán)董事長(zhǎng)周鴻祎，共同探討了近期備受矚目的AI技術(shù)Sora所帶來(lái)的重大影響。在被問(wèn)及如何看待年初提出的AI十大預(yù)言時(shí)，周鴻祎興奮地表示，目前已經(jīng)有四個(gè)預(yù)言得以實(shí)現(xiàn)。

發(fā)表于：2/21/2024

Groq自研史上最快大模型LPU速度碾壓英偉達(dá)GPU

AI圈又變天了。還沒(méi)消化完Sora帶來(lái)的震撼，又一家硅谷初創(chuàng)企業(yè)帶著史上最快的大模型和自研芯片LPU霸占了熱搜。就在昨天，AI芯片創(chuàng)企Groq（不是馬斯克的Gork）開(kāi)放了自家產(chǎn)品的免費(fèi)試用。相比其他AI聊天機(jī)器人，Groq閃電般的響應(yīng)速度迅速引爆互聯(lián)網(wǎng)討論。經(jīng)過(guò)網(wǎng)友測(cè)試，Groq每秒生成速度接近500 tok/s，碾壓GPT-4的40 tok/s。有網(wǎng)友震驚地說(shuō)：它回復(fù)的速度比我眨眼還快。

發(fā)表于：2/21/2024

具有自主學(xué)習(xí)與記憶功能的智能政務(wù)問(wèn)答系統(tǒng)研究

任務(wù)型問(wèn)答系統(tǒng)一旦構(gòu)建好，通常是固定不變的，能回答的問(wèn)題非常有限，難以滿足用戶的需求。對(duì)此，提出一種自動(dòng)實(shí)時(shí)更新知識(shí)庫(kù)的方法，當(dāng)用戶提了一個(gè)問(wèn)答系統(tǒng)回答不了的問(wèn)題，系統(tǒng)會(huì)把該問(wèn)題自動(dòng)發(fā)送給人工客服，人工客服利用專業(yè)知識(shí)回復(fù)后，系統(tǒng)能夠自動(dòng)實(shí)時(shí)獲取用戶提的問(wèn)題和人工客服回復(fù)的答案，并把這個(gè)問(wèn)答對(duì)自動(dòng)實(shí)時(shí)更新到知識(shí)庫(kù)，之后如果其他用戶提了類似的問(wèn)題，問(wèn)答系統(tǒng)就能夠快速給出對(duì)應(yīng)的答案。以政務(wù)領(lǐng)域的問(wèn)答系統(tǒng)為例，應(yīng)用文本向量化方法ERNIE構(gòu)建知識(shí)庫(kù)自動(dòng)實(shí)時(shí)更新的問(wèn)答系統(tǒng)。經(jīng)過(guò)計(jì)算機(jī)實(shí)驗(yàn)證明，提出的方法能夠?qū)崿F(xiàn)知識(shí)庫(kù)自動(dòng)實(shí)時(shí)更新，構(gòu)建的問(wèn)答系統(tǒng)具有自主學(xué)習(xí)與記憶功能，提高了任務(wù)型問(wèn)答系統(tǒng)的智能化水平。

發(fā)表于：2/20/2024

融合GhostNet的YOLOv5垃圾分類方法

垃圾分類是建設(shè)生態(tài)文明的重要一環(huán)，為解決重量級(jí)模型難以部署移動(dòng)端設(shè)備的問(wèn)題，提出基于YOLOv5網(wǎng)絡(luò)改進(jìn)的垃圾圖像分類方法。采用融合GhostNet的主干網(wǎng)絡(luò)，用線性運(yùn)算代替?zhèn)鹘y(tǒng)卷積運(yùn)算，降低了模型的參數(shù)量，提高了模型推理速度；通過(guò)在網(wǎng)絡(luò)中加入改進(jìn)版通道注意力模塊，強(qiáng)化重要的通道特征，獲取更多深層次的特征信息；采用加權(quán)邊界融合方法，提升檢測(cè)框的定位精度。經(jīng)實(shí)驗(yàn)證明，該方法在自制數(shù)據(jù)集中較原模型的精度提高了8.5%，參數(shù)量減少了46.7%，平均推理速度提高了1.22 ms，實(shí)現(xiàn)了精度和推理速度的綜合提升。

發(fā)表于：2/20/2024