從 20世紀(jì)90年代,，人們就開始了對汽車牌照自動識別的研究，其主要途徑是采用計算機(jī)圖像處理技術(shù)對車牌的圖像進(jìn)行分析來自動提取車牌信息,，確定汽車牌號,。在車牌識別過程中，有人使用模糊數(shù)學(xué)理論判別車牌在圖像中的位置和字符,，也有用神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)的算法識別車牌中的字符,。目前車牌識別的理論已經(jīng)成熟，離線算法識別率已經(jīng)達(dá)到很高水平,。

車牌自動識別系統(tǒng)組成

車牌自動識別系統(tǒng)主要由攝像頭,、視頻采集接口、計算機(jī)和輔助照明裝置組成,。計算機(jī)通過視頻采集接口采集攝像頭攝入的視頻圖像,，經(jīng)處理和識別得到車牌號。在自然光較暗影響識別效果時,，由輔助照明裝置提供攝像光源,。

車牌自動識別的關(guān)鍵技術(shù)

在車牌自動識別系統(tǒng)中，應(yīng)解決以下幾個關(guān)鍵技術(shù)問題：
（1） 圖像預(yù)處理：對動態(tài)采集到的圖像進(jìn)行濾波,、邊界增強(qiáng)等處理,，以克服圖像干擾，改善識別效果,。
（2） 車牌的定位：在動態(tài)采集到的圖像中,，自動找到車牌的位置。
（3） 字符分割：在車牌圖像上,，自動提取單個字符的圖像,。
（4） 字符識別：在每個字符圖像中識別出字符文字。在實際應(yīng)用中,，最關(guān)鍵的問題是如何在環(huán)境光線變化,、光路有灰塵及車牌模糊的條件下得到清晰的車牌圖像，這個問題可通過系統(tǒng)安裝方式,、輔助光源的設(shè)置和車牌圖像預(yù)處理等方法解決,，但在車牌圖像嚴(yán)重模糊，以至于肉眼難以辨別的情況下,，很難進(jìn)行正確識別,。

車輛自動識別技術(shù)在智能園區(qū)中的應(yīng)用

車牌自動識別技術(shù)作為車輛識別的先進(jìn)技術(shù)手段,，在智能園區(qū)中可用于以下幾個方面：
（1） 車輛出、入園識別：園區(qū)的業(yè)主入住時,，將自己的汽車進(jìn)行登記,，其車牌信息將記錄在計算機(jī)數(shù)據(jù)庫中。在園區(qū)大門處,，設(shè)有車輛自動識別系統(tǒng),，對進(jìn)出車輛自動識別，并根據(jù)數(shù)據(jù)庫中的車輛數(shù)據(jù)判斷是否是園區(qū)內(nèi)的車輛,，對園區(qū)內(nèi)的車輛放行并自動記錄其出入園時間,，以便出現(xiàn)車輛被盜等情況時查詢；對園區(qū)外車輛,，將要求其登記后方可進(jìn)入,。
（2） 停車場管理：在園區(qū)停車場出、入口處,，設(shè)有車牌自動識別系統(tǒng),，對進(jìn)出停車場的車輛自動識別，并根據(jù)數(shù)據(jù)庫中的車牌數(shù)據(jù)判斷是否是已買（或租）車位的車輛,，對已買（或租）的車輛放行,，并自動記錄其出入停車場時間，以便出現(xiàn)車輛被盜等情況時查詢,，對進(jìn)入停車場的已買（或租）車位的車輛自動將其車位處的擋車器打開,，以便車輛停放；對其它車輛,，將自動記錄其出入停車場的時間,，以便計時收費，對進(jìn)入停車場的其它車輛自動分配停車位并將其車位處的擋車器打開,，以便車輛停放,。目前車牌自動識別技術(shù)大量應(yīng)用智能園區(qū)的障礙是識別率的提高和經(jīng)濟(jì)成本的降低,?？梢灶A(yù)言，用不了多久這種基于計算機(jī)數(shù)字識別技術(shù)的車牌自動識別產(chǎn)品將會大量使用于智能園區(qū)的車輛管理,。車牌自動識別技術(shù)的推廣應(yīng)用前景非常廣闊,。