麻省理工學院(MIT)的研究人員開發(fā)出了一種簡單,、便攜的成像系統(tǒng)GelSight,，該系統(tǒng)結(jié)合了透明板、合成橡膠,、具有微小金屬粒的外漆層,，以及更巧妙的算法,，可實現(xiàn)過去僅能通過大型和昂貴實驗室設備來實現(xiàn)的3D成像,。

　　該設備提供了一種可檢查大體積產(chǎn)品的方法，這些產(chǎn)品由于體積較大而無法在顯微鏡下做檢驗,。未來這種方法也可能用于醫(yī)學,、法醫(yī)學和生物識別等領域。

　　GelSight在一塊透明板上放置了合成橡膠,，其中一邊涂上了含有小金屬微粒的油漆,。當用板上的橡膠對物件表面施壓時，這個板子有油漆涂面的那一側(cè)便會變形,。而安裝在板子另一側(cè)的攝影機便攝取結(jié)果,，并由電腦視覺算法來分析這些影像。

　　新的更高分辨率版本的GelSight可達到深度少于1微米,、截面約2微米的物理特征,。

　　GelSight是從一項建構(gòu)機器人觸覺傳感器的專案中衍生而出。研究人員意識到,，他們的系統(tǒng)可提供的分辨率,，比觸覺感測所需的更高。

　　研究人員縮小了漆層表面上的金屬微粒,，并使用了與以前不同的照明方案,，而這便需要重新設計電腦視覺算法來測量表面特征。

　　傳統(tǒng)上,，要產(chǎn)生微米級影像,，必須使用大型且昂貴的設備，如共聚焦顯微鏡或白光干涉儀,，而且要產(chǎn)生一幅3D影像可能要耗時數(shù)分鐘到數(shù)小時之久,。這類設備通常必須安裝在可隔離振動的桌子上，可能必須使用到花崗巖材質(zhì)的桌面和減震器,。

　　與此相反,，研究人員Edward Adelson和Micah Kimo Johnson建立了一個傳感器模型，其尺寸約等于一個汽水罐,，幾乎可瞬間產(chǎn)生3D影像,。

　　當多個攝影機測量到橡膠的形變后，該系統(tǒng)便可產(chǎn)生目標物件的3D模型,，而且該模型能在電腦屏幕上以多個角度進行檢查,。

　　Adelson和Johnson正在與一家大型航太公司和數(shù)家工業(yè)設備制造商進行討論，他們對于采用GelSight來檢驗產(chǎn)品完整性感到興趣,。

　　該技術(shù)也引起了刑事鑒識專家的高度關注,，認為它可以提供一種成本低廉但高效的鑒定方法，以進行木倉枝的彈道比對。