??? 摘 要：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制系統(tǒng)通常會面臨多種選擇,，如樣本的訓(xùn)練方式、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的算法等,，不好的選擇會降低預(yù)測率,。BP(Back? Propagation)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)庫存控制系統(tǒng)融合多種庫存控制技術(shù),，利用BP算法對學(xué)習(xí)的精度和收斂的速度進(jìn)行改進(jìn)，能比較精確地預(yù)測庫存,。討論了有關(guān)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的算法及算法改進(jìn)等問題,，以品牌服裝庫存控制為例，提出用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的多層感知器實現(xiàn)庫存融合控制。
??? 關(guān)鍵詞：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),；預(yù)測,；多層感知器；BP算法,；庫存
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