??? 摘? 要： H.264是目前國(guó)際上最新、最有前途的視頻壓縮標(biāo)準(zhǔn),，基于上下文的自適應(yīng)二進(jìn)制算術(shù)編碼是H.264中一種高效的熵編碼,，但算法比較復(fù)雜，執(zhí)行速度不高,。本文提出一種基于流水線的自適應(yīng)二進(jìn)制算術(shù)編碼器的FPGA結(jié)構(gòu),。在實(shí)現(xiàn)過(guò)程中，對(duì)原有的軟件流程進(jìn)行了部分改進(jìn)以滿足硬件實(shí)現(xiàn)要求,，采用流水線及并行處理技術(shù)設(shè)計(jì)整個(gè)電路,。?
??? 關(guān)鍵詞： 算術(shù)編碼；FPGA,；流水線,；H.264
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??? 隨著HDTV與視頻會(huì)議的興起，H.264視頻編解碼技術(shù)由于其具有更高的壓縮比,、更好的圖像質(zhì)量和良好的網(wǎng)絡(luò)適應(yīng)性而備受關(guān)注,。基于上下文的自適應(yīng)二進(jìn)制算術(shù)編碼是H.264標(biāo)準(zhǔn)中的關(guān)鍵技術(shù)之一[1],，它充分考慮了視頻流的相關(guān)性,，能適應(yīng)信號(hào)統(tǒng)計(jì)特性的變化，容易達(dá)到漸進(jìn)性能,，是一種高效的熵編碼方法,。其不足是復(fù)雜度大[2]，這使得單純用軟件編碼難以達(dá)到很高的性能,，特別是對(duì)于實(shí)時(shí)應(yīng)用,，由于高清晰度視頻不能實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)編碼，就需要硬件加速或者設(shè)計(jì)專門(mén)的硬件編碼電路,。?
??? 隨著現(xiàn)場(chǎng)可編程陣列FPGA的容量,、功能以及可靠性的不斷提高，采用FPGA設(shè)計(jì)自適應(yīng)算術(shù)編碼器成為一個(gè)新的途徑,。本文充分利用FPGA高速,、實(shí)時(shí)的特點(diǎn),，對(duì)原編碼器算法進(jìn)行優(yōu)化，采用并行運(yùn)算及流水線設(shè)計(jì),，最終在FPGA上以較優(yōu)的速度和資源實(shí)現(xiàn)了硬件編碼,。?
1 自適應(yīng)二進(jìn)制算術(shù)編碼的原理?
??? 自適應(yīng)二進(jìn)制算術(shù)編碼的編碼過(guò)程分為概率估計(jì)、二進(jìn)制算術(shù)編碼以及區(qū)間分割與重整三部分,，如圖1,。?
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??? 系統(tǒng)以待編碼比特(Bin)以及上下文編號(hào)(CtxIdx)為輸入，其概率模型包括低概率符號(hào)（LPS）和高概率符號(hào)（MPS）的概率狀態(tài)(StateIdx),。概率估計(jì)模塊分為概率狀態(tài)的初始化和重置與概率模型的更新兩部分,。概率狀態(tài)的初始化和重置是指在H.264的基本編碼單元——片開(kāi)始時(shí)，某些預(yù)定義的概率狀態(tài)通過(guò)特定的概率模型進(jìn)行初始化,。概率模型的更新是指：除一個(gè)外,，所有概率模性均是自適應(yīng)模型，在每個(gè)符號(hào)被編碼后會(huì)自動(dòng)更新概率模型,。LPS量化后的概率值以σ為編號(hào)，進(jìn)行如圖2所示的刷新,。刷新的具體過(guò)程見(jiàn)參考文獻(xiàn)[3],。H.264標(biāo)準(zhǔn)中采取概率狀態(tài)轉(zhuǎn)移表的方式實(shí)現(xiàn)概率狀態(tài)更新。?
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??? 二進(jìn)制算術(shù)編碼部分采用表格的方式避免了乘法運(yùn)算,。算術(shù)編碼器內(nèi)在狀態(tài)被描繪為兩個(gè)量：當(dāng)前間隔范圍R和當(dāng)前編碼基礎(chǔ)L ,。對(duì)于Bin的主要編碼流程如圖3所示，包括R通過(guò)給定的概率估計(jì)細(xì)分,，概率模型的更新以及重整,，具體流程解釋見(jiàn)參考文獻(xiàn)[3]。?
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??? 區(qū)間分割與重整部分主要是對(duì)編碼器存儲(chǔ)精度的控制,。在CABAC編碼器中存儲(chǔ)精度要求在8～9位,，即如果新的區(qū)間范圍R不在合法范圍[28，29]之內(nèi),，則需要進(jìn)行重整化操作,。每個(gè)周期重整化都要被執(zhí)行，輸出一位或多位數(shù)據(jù),。?
2 自適應(yīng)算術(shù)編碼器的改進(jìn)?
??? H.264標(biāo)準(zhǔn)中的CABAC編碼流程是串行的,，適合軟件實(shí)現(xiàn)，但執(zhí)行速度很慢且效率低下,。而硬件實(shí)現(xiàn)的最大優(yōu)勢(shì)在于其并行性,，可以大大提高執(zhí)行效率。因此,，為了設(shè)計(jì)出高速的編碼器電路,，在不改變算法實(shí)質(zhì)的前提下,，將標(biāo)準(zhǔn)中的編碼流程進(jìn)行相應(yīng)的改進(jìn)，以利于硬件實(shí)現(xiàn),。本文主要提出以下改進(jìn)措施：?
??? (1)對(duì)概率狀態(tài)轉(zhuǎn)移表的改進(jìn),。H.264中對(duì)于概率狀態(tài)的轉(zhuǎn)移通過(guò)概率模型索引pStateIdx進(jìn)行表征。在進(jìn)行概率狀態(tài)轉(zhuǎn)移時(shí),，首先判斷當(dāng)前Bin是否為MPS,，然后再對(duì)該Bin查概率狀態(tài)表進(jìn)行狀態(tài)轉(zhuǎn)移，見(jiàn)表1,。對(duì)概率狀態(tài)表的硬件實(shí)現(xiàn)通常是采用RAM或寄存器堆搭建而成,。經(jīng)過(guò)深入分析，發(fā)現(xiàn)表中transIdxMPS的值正好是索引pStateIdx值（除62和63以外）加1所得,，故對(duì)于（pStateIdx,，transIdxMPS）表的實(shí)現(xiàn)，不再采取RAM方式,，而是以選擇器和加法器的方式實(shí)現(xiàn),，改進(jìn)后流程如圖4。經(jīng)過(guò)硬件驗(yàn)證,，發(fā)現(xiàn)優(yōu)化后的面積為原來(lái)面積的90%,，且不改變關(guān)鍵路徑。?
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??? (2)對(duì)于LPS對(duì)應(yīng)的碼字區(qū)間寬度R的查找表的改進(jìn)[4],。如前所述,，在CABAC中算術(shù)編碼采用基于表格的查找法，故區(qū)間寬度R的值對(duì)應(yīng)于64×4的RangeLPS表,。在設(shè)計(jì)中,，采用64×4的ROM來(lái)存放數(shù)值。但是依照H.264標(biāo)準(zhǔn)設(shè)計(jì),，ROM的入口地址不僅取決于6 bit的概率狀態(tài)索引值σ,，還取決于區(qū)間寬度參數(shù)ρ的值，這種數(shù)據(jù)依存關(guān)系無(wú)疑增加了運(yùn)算量,。且輸出是串行,，不利于流水線設(shè)計(jì)，這樣就將降低了系統(tǒng)的時(shí)鐘頻率,。故采用一種并行設(shè)計(jì)方案,，以σ為輸入地址查表，結(jié)果得到4個(gè)不同的輸出,，將它們鎖存后,，利用多路選擇器以R[7:6]作為控制端選出所需的值。兩種不同的實(shí)現(xiàn)方式見(jiàn)圖5,。?
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??? (3)對(duì)區(qū)間重整模塊的改進(jìn),。在重整過(guò)程中,，必須滿足R在[28，29]范圍內(nèi),每次遞歸運(yùn)算后,，R可能會(huì)變得更小,，所以要保持上述要求，就需要對(duì)寄存器進(jìn)行由低位向高位的移位,，同時(shí)空出來(lái)的低位補(bǔ)零,，直到第一個(gè)非零位在寄存器允許的取值范圍移到最高位。當(dāng)然L也要通過(guò)移位與R保持一致的精度,。用軟件完成概率區(qū)間重整需要多次循環(huán),，直接串行實(shí)現(xiàn)還將占用數(shù)量不等的時(shí)鐘周期。經(jīng)過(guò)仔細(xì)研究發(fā)現(xiàn),，重整化的循環(huán)次數(shù)count等于R二進(jìn)制化值前導(dǎo)零的數(shù)目,。故R值的更新很簡(jiǎn)單，只要R左移count位即可,，在硬件設(shè)計(jì)中直接采取移位寄存器即可完成,。對(duì)于L值的更新較復(fù)雜，如果L值移出的count位全為1,，則重整化后的L值即為原L值移位count位后的值,；否則將移位后L值的最高位置0?？傊捎梅蛛xR與L重整的優(yōu)化方法,，使其不必在編碼時(shí)相互等待,，從而加快二元判決編碼的速度，改善編碼性能,。?
3 自適應(yīng)二進(jìn)制算術(shù)編碼器的FPGA實(shí)現(xiàn)?
??? 根據(jù)上節(jié)的改進(jìn)編碼流程,，將整個(gè)編碼器設(shè)計(jì)為三個(gè)主要模塊：概率估計(jì)模塊、二進(jìn)制算術(shù)編碼模塊,、區(qū)間分割與重整模塊,，如圖6所示。電路實(shí)現(xiàn)主要分為6級(jí)流水線,。在第1級(jí)流水線中,，輸入數(shù)據(jù)進(jìn)入上下文模型，讀取相應(yīng)數(shù)據(jù)供后級(jí)調(diào)用,。第2級(jí)流水線包含兩個(gè)模塊：概率估計(jì)模塊和二進(jìn)制算術(shù)編碼模塊,。在軟件實(shí)現(xiàn)中，這兩個(gè)模塊是串行的,，但在硬件設(shè)計(jì)中,，本文抽取兩個(gè)模塊的輸入端,，同時(shí)給它們數(shù)據(jù)，使其達(dá)到并行計(jì)算,，提高了編碼速度,。在第3級(jí)流水線中，進(jìn)行的是概率區(qū)間R的重整與上下文模型的更新,。這也是兩個(gè)并行運(yùn)算,，同時(shí)由于L重整要用到R重整的相關(guān)參數(shù)，因此放在下一個(gè)流水線,。第4級(jí)流水線完成L的重整,。第5級(jí)流水線實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的最后輸出。?
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??? 在電路設(shè)計(jì)中,，為實(shí)現(xiàn)流水線及并行計(jì)算,，一些關(guān)鍵的模塊不可忽略。如采用加法器與選擇器完成狀態(tài)轉(zhuǎn)移表,，節(jié)約面積,；采用移位寄存器完成區(qū)間重整，減少運(yùn)算復(fù)雜度,，縮短關(guān)鍵路徑,；采用幾個(gè)模塊并行執(zhí)行，提高時(shí)鐘頻率等,。?
4 電路仿真及性能分析?
??? 本文的算法經(jīng)過(guò)VC++仿真驗(yàn)證,，可對(duì)H.264標(biāo)準(zhǔn)中的主要視頻碼流進(jìn)行編碼，其結(jié)果與H.264標(biāo)準(zhǔn)程序JM8.6相同,。電路結(jié)構(gòu)采用Verilog語(yǔ)言進(jìn)行RTL級(jí)描述,，并用modelsim6.0軟件仿真通過(guò)。仿真波形如圖7所示,。?
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圖7? 仿真波形
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??? 由圖7可以看出,，數(shù)據(jù)輸出周期數(shù)不確定。這是因?yàn)?，在輸出模塊對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行整理時(shí),，其產(chǎn)生的有用數(shù)據(jù)位數(shù)不確定，而只有達(dá)到32位時(shí)才進(jìn)行輸出,，故輸出數(shù)據(jù)的周期性也不確定,。?
??? 電路在spartan3 FPGA上進(jìn)行綜合、布局布線,，使用Synplify工具進(jìn)行綜合,，最高時(shí)鐘頻率為90.4 MHz。將綜合好的edif電路網(wǎng)表文件輸入到后端由FPGA廠商Xilinx提供的Foundation軟件進(jìn)行布局布線,，生成二進(jìn)制流文件,，邏輯單元為769,，占總資源的22%。?
??? 使用本文設(shè)計(jì)的電路對(duì)H.264標(biāo)準(zhǔn)中一些標(biāo)準(zhǔn)視頻序列進(jìn)行測(cè)試,，序列質(zhì)量為QP=28,，并與H.264標(biāo)準(zhǔn)程序JM8.6、文獻(xiàn)[5]中H.264的MQ編碼器以及文獻(xiàn)[6]中JPEG2000的MQ編碼器的編碼時(shí)間作比較,，得出如表2所示的結(jié)果,。?
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??? 綜上，本文設(shè)計(jì)的算術(shù)編碼器在速度上較軟件實(shí)現(xiàn)及其他硬件電路實(shí)現(xiàn)有較大提升,，資源占用率也較少,，不僅能完成H.264標(biāo)準(zhǔn)中基本檔次的編碼，還有望應(yīng)用于更大尺寸,、更高質(zhì)量的實(shí)時(shí)視頻壓縮編碼,。?
??? 本文在對(duì)H.264標(biāo)準(zhǔn)中自適應(yīng)二進(jìn)制算術(shù)編碼器研究和分析的基礎(chǔ)上，提出其FPGA電路結(jié)構(gòu),，采用流水線方式實(shí)現(xiàn)了電路,。本結(jié)構(gòu)經(jīng)spartan3 FPGA實(shí)現(xiàn)，吞吐量為每周期1 bit,，最大時(shí)鐘頻率為90.4 MHz,，能夠適應(yīng)H.264中l(wèi)evel3及以上檔次實(shí)時(shí)視頻編碼的要求。?
參考文獻(xiàn)?
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