文獻(xiàn)標(biāo)識碼: A
文章編號: 0258-7998(2011)10-0103-05
非線性調(diào)頻信號是一種具有低頻截獲率的時變信號,,它在雷達(dá)、聲納,、電子對抗,、生物醫(yī)學(xué)、語音和通信等領(lǐng)域有著廣泛的應(yīng)用,。但是對非線性調(diào)頻信號的波達(dá)方向估計方法仍處于初步研究階段,。目前,人們已經(jīng)提出多種非線性調(diào)頻信號的形式,主要包括多項式相位信號(PPS)和正弦調(diào)頻信號(SFM),。非線性調(diào)頻信號的估計算法大多都是針對多項式相位信號,,而對正弦調(diào)頻信號的估計算法研究較少,參考文獻(xiàn)[1]提出的基于離散多項式相位變換的方法僅討論了對正弦調(diào)頻信號的波形重構(gòu),,但沒有推導(dǎo)算法,,所以現(xiàn)有算法還不完善。目前,,還沒有普遍適用的算法,,故本文將非線性調(diào)頻信號統(tǒng)一建模成高階多項式相位信號模型。
多項式相位信號PPS(Polynomial Phases Signal)是信號處理領(lǐng)域中的一個具有重要意義的非平穩(wěn)寬帶信號,。寬帶信號高分辨率估計方法主要有兩大類:極大似然估計(MLM)[2]和相干信號子空間方法(CSM)[3],。MLM是一種非線性最優(yōu)化算法,但它運(yùn)算復(fù)雜,,運(yùn)算量極大,。而CSM存在角度預(yù)估計問題,估計精度受預(yù)估計的影響,。目前國內(nèi)外學(xué)者大多是針對多項式相位信號的相位系數(shù)估計[4-5]進(jìn)行研究,,而對多項式相位信號波達(dá)方向(DOA)估計方面的研究甚少,并且針對大于二階的多項式信號的研究也相對較少。在現(xiàn)代電子對抗中,,精確估計多項式相位信號的來波方向,,實現(xiàn)超分辨測向顯得非常重要。
本文研究了一種基于Peleg[6]提出的DPT方法,,對非線性調(diào)頻信號進(jìn)行DOA估計。離散多項式變換(DPT)是分析恒定振幅多項式相位信號的有力工具,,其主要用途是估計相位信號的系數(shù),。該方法估計模型參數(shù),進(jìn)一步推導(dǎo)了信號參數(shù)與模型參數(shù)的關(guān)系,,得出信號參數(shù)的估計公式,。且該方法能夠很好地解決非線性調(diào)頻信號的角度估計問題。
(7)由式(15)確定信號所對應(yīng)的導(dǎo)向矢量,;
(8)利用求根MUSIC算法進(jìn)行DOA估計,,估計最終信號的波達(dá)方向。
4 仿真實驗
實驗一: 設(shè)信號模型為: x(n)=s(n)+W(n)=b0 exp[j(a1n+a2n2+a3n3)]+W(n),0≤n≤N-1,。其中,,a1=0.15,a2=0.2/N,a3=0.55/N2,采樣點N=360,,延時τ=N/3,,離散FFT時變換的長度為120×100點,快拍數(shù)為τ,。
圖2給出了本文多項式相位信號分別在沒有噪聲和SNR=20 dB時,,經(jīng)過瞬態(tài)矩變換后的信號實部幅值特性圖,。從圖中可以看出,經(jīng)過瞬態(tài)矩后,,當(dāng)沒有噪聲時,,變換后的信號為正弦信號;當(dāng)SNR=20 dB時,信號為正弦信號和新的噪聲,。
圖3給出了的均方誤差和CRB差隨信噪比的變化曲線,,從圖中可以看出,三階PPS在SNR大于或等于8 dB時,,此方法的估計性能越來越接近克拉美羅線,,且隨著信噪比的降低,仿真結(jié)果與理論結(jié)果產(chǎn)生較大偏差,。
實驗二:在實驗一的基礎(chǔ)上,,對信號的波達(dá)方向進(jìn)行估計,且參數(shù)和實驗一相同,。信號的入射角為30°,。對其進(jìn)行200次的Monte-Carlo仿真實驗,如圖4所示,。
對信號的波達(dá)方向進(jìn)行估計,,從圖4(a)可以看出,本文能較為準(zhǔn)確地估計信號的波達(dá)方向,,且隨著快拍數(shù)的增加逐漸趨于穩(wěn)定,。圖4(b)是在不同陣元的情況下誤差分析,在相同信噪比的情況下,,陣元數(shù)越多估計性能就越好,。陣元數(shù)為10要比陣元數(shù)為6的估計性能要好一些,陣元數(shù)為6要比陣元數(shù)為4的好一些,。
本文提出了一種非線性調(diào)頻信號的波達(dá)方向估計方法,。推導(dǎo)了該方法的具體步驟,并給出了相應(yīng)的仿真分析,,理論分析和仿真結(jié)果表明,,在大于或等于8 dB時能很好地估計出多項式相位信號的來波方向,計算量大大減少,,算法相對簡單很多,。
參考文獻(xiàn)
[1] PELEG S,PORAT B. Estimation and classification of polynomial-phase signals[J]. IEEE Trans.Information Theory, 1991,37(2):422-430.
[2] DORON M A, MESSER H, WEISS A J. Maximum likehood direction finding of wideband sources[J]. IEEE Trans, 1993,SP-41:411-414.
[3] WANG H, KAVEN M. Coherent signal-subspace processing for the detection and estimation of angles of arrival of multiple wideband sources. IEEE Trans.1985,ASSP-33(4):823-831.
[4] 周良臣,楊建宇.多項式相位信號的檢測與參數(shù)估計研究[D].成都:電子科技大學(xué)學(xué)報,2007.
[5] 呂遠(yuǎn),祝俊,唐斌,等.基于DPT的非線性調(diào)頻信號參數(shù)估計[J].電子測量與儀器學(xué)報,,2009, 23(6): 63-67.
[6] PELEG S,, FRIEDLANDER B. The discrete polynomial
phase transform[J]. IEEE Trans. Signal Processing, 1995,43(8):1901-1914.
[7] BARBAROSSA S, SCAGLIONE A, GIANNAKIS G B. Product high-order ambiguity function for multicomponent polynomial-phase signal modeling, IEEE Trans. On signal processing, 1998,46(3):691-708.
[8] RUDIN W. 數(shù)學(xué)分析原理[M].北京:機(jī)械工業(yè)出版社,2004.
[9] 萬軍,束坤.求根MUSIC算法與四階MUSIC算法的分析比較[J].艦船電子對抗,2008, 31(4):97-101.
[10] 鄭春弟,解春偉,李有才.基于實值特征值分解的求根MUSIC算法[J].數(shù)據(jù)采集與處理,2010,25(3):154-159.
[11] KUMARESAN R, TUFTS D W.Estimation the angles of arrival of multiple plane waves, IEEE Trans. on Aerospace and Electronic Systems, 1983,19(1):336-339.
[12] SCHMIDT R O, Multiple emitter location and signal parameter estimation[J]. IEEE Trans, 1986,34(3):276-280.
[13] 陳小龍,關(guān) 鍵,黃 勇.DOA估計算法性能分析及仿真[J].海軍航空工程學(xué)院學(xué)報, 2009,24(3):191-194.
[14] 張賢達(dá),現(xiàn)代信號處理[M].北京:清華大學(xué)出版社,,2002.