《電子技術(shù)應(yīng)用》
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基于Dijkstra和GIS的湖南省應(yīng)急物流模型研究
來(lái)源:微型機(jī)與應(yīng)用2012年第1期
謝金龍,,武獻(xiàn)宇
(湖南現(xiàn)代物流職業(yè)技術(shù)學(xué)院,,湖南 長(zhǎng)沙 410001)
摘要: 針對(duì)應(yīng)急物流的特點(diǎn)和需求,, 以湖南省區(qū)域物流為研究對(duì)象,提出了一種基于Dijkstra算法和GIS的應(yīng)急物資配送模型和算法,,并用實(shí)例對(duì)模型進(jìn)行了驗(yàn)證,。
Abstract:
Key words :

摘  要: 針對(duì)應(yīng)急物流的特點(diǎn)和需求, 以湖南省區(qū)域物流為研究對(duì)象,,提出了一種基于Dijkstra算法和GIS的應(yīng)急物資配送模型和算法,,并用實(shí)例對(duì)模型進(jìn)行了驗(yàn)證。
關(guān)鍵詞: 應(yīng)急物流,;地理信息系統(tǒng),;最短時(shí)間選擇

應(yīng)急物流是以提供突發(fā)性自然災(zāi)害、突發(fā)性公共衛(wèi)生事件,、戰(zhàn)爭(zhēng)等所需應(yīng)急物資為目的,,以追求時(shí)間效益最大化和損失最小化為目標(biāo)的一種特殊的物流活動(dòng)[1]。因此,,應(yīng)急物流以追求時(shí)間效益最大化和災(zāi)害損失最小化為目標(biāo),,具有突發(fā)性、不確定性,、非常規(guī)性,、弱經(jīng)濟(jì)性等突出特點(diǎn)。
為了保證應(yīng)急物資的調(diào)運(yùn),、縮短配送時(shí)間,、滿足應(yīng)急物資調(diào)運(yùn)的時(shí)效性需求,應(yīng)急物資調(diào)運(yùn)信息系統(tǒng)具有重要的研究?jī)r(jià)值,。目前對(duì)應(yīng)急物資調(diào)運(yùn)信息系統(tǒng)的研究工作大致可以分為兩大類:(1)利用定性分析方法,,研究應(yīng)急物資調(diào)運(yùn)信息系統(tǒng)構(gòu)建的相關(guān)理論、系統(tǒng)概念模型的結(jié)構(gòu)和功能模塊分析,,以及數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù),、GIS等信息技術(shù)在應(yīng)急物流信息系統(tǒng)中的應(yīng)用等;(2)采用定量分析方法,,通過(guò)數(shù)學(xué)模型分析,,研究應(yīng)急物資調(diào)運(yùn)信息系統(tǒng)中的路徑優(yōu)化、物資分配,、車輛優(yōu)化調(diào)度等核心問(wèn)題[2],。在目前的研究中,兩大類別的研究工作相結(jié)合的文獻(xiàn)并不多見(jiàn),,而本文在此方面進(jìn)行了一定的探索,。
針對(duì)應(yīng)急物流的特點(diǎn)和需求,本文以湖南省區(qū)域物流為研究對(duì)象,,提出了一種基于Dijkstra算法和GIS(Geographic Information System)的應(yīng)急物資配送模型[3],,對(duì)應(yīng)急物流調(diào)運(yùn)中的優(yōu)化路徑選擇問(wèn)題進(jìn)行探索和研究。

2 研究基礎(chǔ)
2.1 GIS系統(tǒng)

 地理信息系統(tǒng)(GIS)是以地理空間數(shù)據(jù)庫(kù)為基礎(chǔ),在計(jì)算機(jī)軟硬件的支持下,,對(duì)空間相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行采集,、管理、操作,、分析,、模擬和顯示,并采用地理模型分析方法,,適時(shí)提供多種空間和動(dòng)態(tài)的地理信息,,為地理研究和地理決策服務(wù)建立起的計(jì)算機(jī)技術(shù)系統(tǒng)[5]。將GIS等現(xiàn)代信息技術(shù)應(yīng)用于應(yīng)急物流中,,可以實(shí)現(xiàn)應(yīng)急物流系統(tǒng)的快速響應(yīng),、準(zhǔn)確定位和實(shí)時(shí)更新[6]。
GIS系統(tǒng)的功能:
?。?)具有地圖顯示功能,,通過(guò)空間屬性信息查詢可以了解備選區(qū)域的地理位置、地形,、地貌,,從而準(zhǔn)確地確定應(yīng)急物流配送點(diǎn)的位置及線路。
?。?)GIS地圖上,,可以獲得應(yīng)急物流配送點(diǎn)和需求點(diǎn)的精確地理位置(用經(jīng)緯度表示)。由于應(yīng)急物流中心和需求點(diǎn)等空間實(shí)體已經(jīng)數(shù)據(jù)化,,所以能方便地得到物資運(yùn)輸?shù)氐缆非闆r和運(yùn)輸條件,,從而確定最優(yōu)路徑。
?。?)GIS是一個(gè)動(dòng)態(tài)的系統(tǒng),,具有良好的動(dòng)態(tài)交互性,它強(qiáng)大的數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)可以保持?jǐn)?shù)據(jù)的實(shí)時(shí)更新,,地理空間上的任何變化,,GIS都可以更新其數(shù)據(jù)庫(kù)以備調(diào)用。同時(shí),,利用GIS的空間查詢分析功能,在應(yīng)急物流配送過(guò)程中能很好地實(shí)現(xiàn)時(shí)效性,,以保證應(yīng)急物流的實(shí)施,。

 

 

 利用Dijkstra算法,采用Matlab 7.0編程對(duì)距離矩陣求解,,得到4條條路徑為:1-5-3-1,、1-2-1、1-9-6-1,、1-4-7-8-1,。
 因?yàn)樵诰幊虝r(shí)將配送中心定義為編號(hào)1,,醫(yī)院定義為編號(hào)2~9,所以實(shí)際得出4條路徑為:第一輛車的配送路徑為:配送中心-4-2-配送中心,;第二輛車的配送路徑為:配送中心-1-配送中心,;第四輛車的配送路徑為:配送中心-8-5-配送中心;第五輛車的配送路徑為:配送中心-3-6-7-配送中心,。
 針對(duì)應(yīng)急物流追求時(shí)間效益最大化,、災(zāi)害損失最小化、災(zāi)害救援時(shí)間緊迫性等特點(diǎn),,本文提出的基于Dijkstra算法和GIS的動(dòng)態(tài)優(yōu)化路徑選擇方法能實(shí)現(xiàn)災(zāi)后應(yīng)急物資調(diào)運(yùn)路徑的優(yōu)化選擇,,較好地滿足了應(yīng)急物資調(diào)運(yùn)的時(shí)效性需求,對(duì)實(shí)際應(yīng)急物流的實(shí)施也有一定的參考價(jià)值,。
參考文獻(xiàn)
[1] 謝金龍,,翟玲英,段圣賢.物流地理[M].北京:高等教育出版社,,2011.
[2] 謝金龍,,劉亞梅,王凱.物流信息技術(shù)與應(yīng)用[M].北京:北京大學(xué)出版社,,2011.
[3] 嚴(yán)寒冰,,劉迎春.基于GIS的城市道路網(wǎng)最短路徑算法探討[J].計(jì)算機(jī)學(xué)報(bào),2000(2).
[4] 汪定偉,,張國(guó)祥.突發(fā)性災(zāi)害救援中心選址優(yōu)化的模型與算法[J].東北大學(xué)學(xué)報(bào),,2005(10).
[5] 王占全,趙斯思,,徐慧.地理信息系統(tǒng)(GIS)開(kāi)發(fā)工程案例精選[M].北京:人民郵電出版社,,2009.
[6] 陳曦,傅明.GIS環(huán)境下物流配送中心選址模型與算法研究[J].計(jì)算機(jī)技術(shù)與自動(dòng)化,,2001(4).
[7] Liu Houngzhi,, Ou Jianjun, Li Wenzheng,, et al. Research on public emergency rank. assesment based on BP neural network[C]. The Second International Workshop on Education Technology and Computer Science,,2010.
[8] Chang Meishiang, Tseng Yaling,, Chen Jingwen. A  scenario planning approach for the flood emergency logistics preparation problem under uncertainty[Z]. Transportation Research Part  E43,, 2007.

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