摘  要： 對(duì)模糊序貫決策算法進(jìn)行了優(yōu)化設(shè)計(jì),，構(gòu)建了一種基于模糊關(guān)系矩陣的模糊序貫決策算法，并利用Matlab 程序?qū)崿F(xiàn)了算法,，給出了源程序,，通過(guò)實(shí)例分析說(shuō)明了算法的簡(jiǎn)潔性。
關(guān)鍵詞： 模糊序貫決策算法,；模糊目標(biāo)約束向量,；模糊輸入約束向量；Matlab實(shí)現(xiàn)

    決策是人們?cè)诳茖W(xué)技術(shù)和日常生活中普遍存在的一種選擇方案行為,，許多實(shí)際問(wèn)題是由多個(gè)按時(shí)間順序相互關(guān)聯(lián)的決策階段組成的[1],。在每一個(gè)決策階段，選擇一個(gè)合理的方案,，依次作出決策以實(shí)現(xiàn)整個(gè)決策過(guò)程最優(yōu)化的決策問(wèn)題稱為序貫決策問(wèn)題,，也稱為動(dòng)態(tài)決策問(wèn)題。實(shí)際上有許多問(wèn)題往往是不確定的,、模糊的,，人們很難做出判斷,?；谀：碚摰哪：龥Q策為這類問(wèn)題的解決提供了有效的方法和技術(shù),。模糊決策是從一個(gè)階段的狀態(tài)轉(zhuǎn)移到下一個(gè)階段某個(gè)狀態(tài)時(shí)的選擇，由模糊目標(biāo)和模糊約束共同決定[2],。模糊序貫決策就是給定最終的目標(biāo),，選擇系統(tǒng)的最佳控制序列，使各部分的狀態(tài)最優(yōu),，也稱為模糊動(dòng)態(tài)規(guī)劃,。許多學(xué)者對(duì)模糊動(dòng)態(tài)規(guī)劃理論和應(yīng)用研究做了大量的工作。本文鑒于模糊序貫決策算法的復(fù)雜性,，對(duì)其進(jìn)行了優(yōu)化設(shè)計(jì),，構(gòu)建了一種基于模糊關(guān)系矩陣的模糊序貫決策算法。
    Matlab是MathWorks公司于1984年推出的用于基本矩陣運(yùn)算的強(qiáng)大數(shù)值計(jì)算軟件, 在許多領(lǐng)域得到了充分的利用,。本文的模糊序貫決策算法在每個(gè)階段都要做模糊矩陣合成運(yùn)算,，從而得到下一階段的模糊目標(biāo)約束向量，這樣當(dāng)階段數(shù)較大時(shí),，計(jì)算量很大,。針對(duì)Matlab 軟件在矩陣運(yùn)算方面的優(yōu)勢(shì)，提出了基于Matlab編程方法的模糊序貫決策方法,，從而方便,、快捷地得到系統(tǒng)的最佳控制序列。這對(duì)模糊決策理論的發(fā)展與應(yīng)用具有一定的意義,。



3 情況吸收過(guò)程模糊序貫決策實(shí)例分析
    根據(jù)參考文獻(xiàn)[1]中實(shí)例,，某蔗糖酯（SE）情報(bào)研究課題組根據(jù)課題要求，擬定研究報(bào)告由5方面知識(shí)內(nèi)容組成：SE的性質(zhì)和功能,、用途與應(yīng)用,、市場(chǎng)需求狀況、合成工藝評(píng)價(jià),、產(chǎn)品方案與生產(chǎn)規(guī)模的可行性等,。為此，將整個(gè)情報(bào)研究過(guò)程分為5個(gè)階段,，并按研究報(bào)告的5個(gè)方面知識(shí)組成,。每階段的情報(bào)分析側(cè)重其中一項(xiàng)內(nèi)容，但又兼顧其他4方面知識(shí),，以形成該階段的知識(shí)結(jié)構(gòu)狀態(tài),。
    第1階段，主要分析SE的性質(zhì)與功能,，知識(shí)結(jié)構(gòu)狀態(tài)為x1,；第2階段,，主要分析SE的用途與應(yīng)用，知識(shí)結(jié)構(gòu)狀態(tài)為x2,；第3階段,，主要進(jìn)行市場(chǎng)分析，知識(shí)結(jié)構(gòu)狀態(tài)為x3,；第4階段,，主要進(jìn)行工藝評(píng)價(jià)，知識(shí)結(jié)構(gòu)狀態(tài)為x4,；第5階段,，主要研究生產(chǎn)可行性，知識(shí)結(jié)構(gòu)狀態(tài)為x5,。
    這樣,SE情報(bào)吸收系統(tǒng)的知識(shí)結(jié)構(gòu)狀態(tài)集為X={x1,，x2，x3,，x4,，x5}，并按上述5個(gè)方面知識(shí)要求,，將情報(bào)資料分成3類(因一份情報(bào)資料往往包含多方面知識(shí)內(nèi)容,，而且有的知識(shí)內(nèi)容如生產(chǎn)可行性尚無(wú)現(xiàn)成情報(bào)資料之故)。因此,，SE情報(bào)信息吸收的輸入控制變量為U={u1,，u2，u3},，按照二類情報(bào)資料所含知識(shí)的特點(diǎn), 在情報(bào)研究者的情報(bào)吸收能力正常的狀況下, 其知識(shí)結(jié)構(gòu)的狀態(tài)轉(zhuǎn)移矩陣如下：

    根據(jù)實(shí)例分析可知,，改進(jìn)的模糊序貫決策算法應(yīng)用Matlab編程實(shí)現(xiàn)十分快捷、方便,，而且對(duì)于求解大規(guī)模,、多變量、多約束的序貫決策問(wèn)題是可行的和有效的,。在實(shí)際運(yùn)用過(guò)程中, 針對(duì)不同的模糊序貫決策中的狀態(tài)轉(zhuǎn)移矩陣,，只需修改部分參數(shù)即可, 可移植性強(qiáng)。因此,該程序具有一定的推廣應(yīng)用價(jià)值,。
參考文獻(xiàn)
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