摘 要： 設計了采用FPGA來實現(xiàn)2D-DCT的方案,，對于其中的關鍵部分——乘加運算，給出了基于查找表的分布式算法,。整個設計節(jié)省了資源,，提高了運算速度。仿真結果表明,，經(jīng)過2D-DCT變換后的數(shù)據(jù)與期望值總體上是一致的,，這對于數(shù)字圖像和視頻壓縮的研究有一定的意義。
關鍵詞： 2D-DCT,；FPGA,；圖像視頻壓縮
在信息社會迅猛發(fā)展的21世紀，多媒體信息日益增多,，其中人類主要依靠圖像來接收各種各樣的信息,。圖像中包含如此巨大的數(shù)據(jù)量，如果不經(jīng)過壓縮,，不僅超出了計算機的存儲和計算能力,，而且無法完成信息的實時傳輸。圖像的高速傳輸和所需巨大的存儲容量已成為數(shù)字圖像通信的最大障礙,。離散余弦變換（DCT）由于其變換特點被認為是性能最接近K—L變換的準最佳變換,，現(xiàn)在已經(jīng)是最流行的圖像壓縮變換技術，并已經(jīng)在JPEG,、MPEG-1/2/4,、H.26x等國際編碼標準中獲得了廣泛的應用[1]。
由于集成電子技術的高速發(fā)展和廣泛運用,，數(shù)字圖像處理也由軟件向硬件過渡并得到了非常迅速的發(fā)展,。FPGA作為當今運用極為廣泛的可編程邏輯器件，也是數(shù)字圖像處理的理想器件,。目前，利用FPGA進行圖像處理主要是直接在FPGA上利用硬件描述語言或EDA軟件進行設計,，這種設計方法的最大優(yōu)點就是速度快,，可以利用流水線實現(xiàn)，具有一定的靈活性,。
基于行列分解的2D-DCT由于算法規(guī)律性強,、實現(xiàn)結構直觀、時序控制簡單而被廣泛應用,。本文提出使用行列分解法和分布式算法來實現(xiàn)2D-DCT,，可以減少硬件資源，提高運算速度,，具有一定的現(xiàn)實意義,。
1 2D-DCT系統(tǒng)模塊設計
離散余弦變換經(jīng)常使用在信號處理和圖像處理中,，用于對信號和圖像進行有損數(shù)據(jù)壓縮。這是由于離散余弦變換具有很強的“能量集中”特性,，使圖像的主要信息集中在變換后的低頻上,，并且能夠去掉像素間較強的相關性，讓圖像的信息集中在少數(shù)幾個系數(shù)上,，以減少冗余達到對圖像進行壓縮的目的,。
2 模塊功能介紹
2.1 控制模塊
控制模塊用于保持整個模塊設計的時鐘同步，并且使用控制信號來控制1D-DCT模塊狀態(tài)之間的轉換,。1D-DCT模塊有空閑狀態(tài)和1D-DCT變換狀態(tài)2個狀態(tài),。當控制信號控制整個系統(tǒng)復位時，控制模塊通知1D-DCT模塊進入空閑狀態(tài),；當需要計算的數(shù)據(jù)輸入完成時,，控制模塊通知1D-DCT模塊進入1D-DCT變換狀態(tài)。1D-DCT模塊的狀態(tài)轉移圖如圖3所示,。
由于FPGA中硬件乘法器資源有限,，直接應用乘法會消耗大量的資源。本方案中使用分布式算法[4]來實現(xiàn)乘法,，它是一種適合FPGA的乘加運算,，與傳統(tǒng)算法實現(xiàn)乘加運算的區(qū)別在于，執(zhí)行部分積運算的先后順序不一樣,。分布式算法在實現(xiàn)乘加功能時,，首先將各輸入數(shù)據(jù)的每一對應位產生的部分積預先進行相加，形成相應的部分積,，然后再對各個部分積累加形成最終結果,；而傳統(tǒng)算法是所有乘積已經(jīng)產生之后再相加完成乘加運算的。與傳統(tǒng)算法相比,，分布式算法可極大地減少硬件電路的規(guī)模,，提高電路的執(zhí)行速度。分布式乘法器結構如圖5所示,。
其中Cn為常系數(shù),。這種乘法器不僅能夠有效地減少硬件資源，而且在增加輸出端口時能夠減小數(shù)據(jù)傳輸所帶來的延遲和布局布線面積[5],。
2.3 行列轉換模塊
本文使用同步動態(tài)隨機存儲器（SDRAM）來存儲第一次1D-DCT的中間結果及數(shù)據(jù)的行列轉換,。由于SDRAM與系統(tǒng)時鐘同步，因此避免了不必要的等待周期,，減少了數(shù)據(jù)存儲時間,。SDRAM的核心結構由多個內存單元組成，這些內存單元又分成由行和列組成的二維陣列。2D-DCT變換首先是對8×8數(shù)據(jù)塊的每一行數(shù)據(jù)進行1D-DCT變換,，然后將結果放入SDRAM中,，每一行的結果就占SDRAM中的一行內存。SDRAM通過采用地址線行列復用技術讀取其儲存的內容,，訪問這些內存時,，在地址線上依次給出行地址和列地址[6]，讀出SDRAM中的每一列數(shù)據(jù),，再重新送入1D-DCT模塊中進行1D-DCT變換,，這樣就完成了整個2D-DCT的變換。
3 仿真結果
整個設計采用Verilog HDL語言進行編程,，使用Xilinx公司的Spartan3E系列FPGA（XC3S500E）實現(xiàn),，時鐘晶振為50 MHz，SDRAM容量為512 MB,，位寬為16 bit,，同步時鐘能達到100 MHz。使用的編程軟件是ISE,，仿真軟件是ModelSim,。
圖6是用ModelSim仿真軟件仿真出來的2D-DCT的仿真結果及執(zhí)行結果。其中,，din是8 bit數(shù)據(jù)輸入端口,，dout是經(jīng)變換后12 bit數(shù)據(jù)輸出端口。由執(zhí)行結果可以看出,，從輸入端口輸入的64個數(shù)據(jù)在經(jīng)過2D-DCT變換后,，所得到的結果與期望值一致。
本文提出了分布式算法和行列分解法相結合的方案來實現(xiàn)2D-DCT,，該方案不僅能夠減少硬件資源的使用,，提高資源的利用率，并能提高運算速度,，能夠滿足數(shù)字圖像和視頻壓縮的實時性要求,。在查找表中所使用的值取的精度不夠高，所以存在一定的誤差,，但這種誤差不會引起人眼視覺上的差別,，是允許存在的。因此,，該方案可作為用FPGA來進行數(shù)字圖像和視頻壓縮中的一部分。
參考文獻
[1] 王相海,，宋傳鳴.圖像及視頻可分級編碼[M].北京：科學出版社,，2009.
[2] 王新年，張濤.數(shù)字圖像壓縮技術實用教程[M].北京：機械工業(yè)出版社，2009.
[3] KASSEM A,， HAMAD M,， HAIDAMOUS E. Image compression on FPGA using DCT[C]. IEEE International Conference on the Engineering Applications， 2009（7）：320-323.
[4] FAKHR W,， EL-BANNA H. An efficient implementation of the 1D DCT using FPGA technology[C]. 11th IEEE International Conference and Workshop on the Engineering of Computer-Based Systems,， 2004（7）： 356-360.
[5] PRASOON A K， RAJAN K. 4×4 2-D DCT for H.264/AVC[C]. International Conference on Advances in Computing,，Communication and Control,， 2009（5）：573-576.
[6] NAVINER L， DANGER J L. Efficient implementation for high accuracy DCT processor based on FPGA[C]. 42nd Midwest Symposium on Circuits and System,， 1999,，8（1）： 508-511.