《電子技術(shù)應(yīng)用》
您所在的位置:首頁 > 通信與網(wǎng)絡(luò) > 設(shè)計(jì)應(yīng)用 > 移動(dòng)性無線傳感器網(wǎng)絡(luò)吞吐量跨層優(yōu)化
移動(dòng)性無線傳感器網(wǎng)絡(luò)吞吐量跨層優(yōu)化
來源:電子技術(shù)應(yīng)用2013年第2期
丁 凡, 周永明
韶關(guān)學(xué)院 物理與機(jī)電工程學(xué)院電子系, 廣東 韶關(guān)512005
摘要: 采用跨層優(yōu)化方法,分析了移動(dòng)性無線傳感器網(wǎng)絡(luò)點(diǎn)對(duì)點(diǎn)鏈路的吞吐量優(yōu)化問題,。首先推導(dǎo)出吞吐量的理論表達(dá)式,;以最大化吞吐量為目標(biāo),,采用一種基于分層優(yōu)化的數(shù)學(xué)框架,,分別得到物理層最優(yōu)符號(hào)速率、最優(yōu)調(diào)制星座體積和MAC層最優(yōu)數(shù)據(jù)包長,;在此基礎(chǔ)上,,通過聯(lián)合優(yōu)化物理層參數(shù)和MAC層參數(shù)實(shí)現(xiàn)了鏈路吞吐量的最大化;最后提出了一種基于節(jié)點(diǎn)間通信距離的自適應(yīng)跨層優(yōu)化策略,。仿真結(jié)果表明,,與傳統(tǒng)的分層優(yōu)化相比,跨層優(yōu)化后鏈路的吞吐量性能得到了明顯提高,。
中圖分類號(hào): TP393
文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼: A
文章編號(hào): 0258-7998(2013)02-0100-03
Cross-layer throughput optimization for mobile wireless sensor networks
Ding Fan, Zhou Yongming
School of Physics and Mechanical & Electrical Engineering ,Shaoguan College, Shaoguan 512005, China
Abstract: In this paper ,the throughput of point-to-point link for mobile wireless sensor networks is studied using cross-layer optimization. Firstly,the theoretical throughput expressions is derived. To maximize the throughput, an mathematical optimization framework based on hierarchical optimization is adopted. And then the optimal symbol rate , the optimal constellation size in physical layer and the optimal packet in MAC layer are derived. According to these optimization variables , the cross-layer design can be used for throughput optimization. Finally, a adaptive cross-layer optimization strategy is proposed. Simulation results show that the throughput is significantly improved with the cross-layer design compared with traditional hierarchical optimization.
Key words : wireless sensor networks; mobility,;throughput ;cross-layer optimization

    吞吐量無線傳感器網(wǎng)絡(luò)的一項(xiàng)重要性能指標(biāo),它直接反映了無線傳感器網(wǎng)絡(luò)工作運(yùn)行的效率[1],。然而目前多數(shù)的研究局限于所有傳感器節(jié)點(diǎn)都是靜止的情況,,不能滿足某些需要移動(dòng)節(jié)點(diǎn)的應(yīng)用,比如監(jiān)測野生動(dòng)物的生活時(shí),,節(jié)點(diǎn)總是處于不斷的運(yùn)動(dòng)中,。因此有必要對(duì)移動(dòng)性傳感器網(wǎng)絡(luò)(Mobile WSN)的吞吐量進(jìn)行研究。

    LAVERY R J[2]首次建立了Ad hoc網(wǎng)絡(luò)點(diǎn)對(duì)點(diǎn)鏈路模型,,明確了點(diǎn)對(duì)點(diǎn)鏈路模型吞吐量的數(shù)學(xué)定義式,。隨后YOO T等人[3]提出了一種數(shù)學(xué)框架,采用符號(hào)速率,、數(shù)據(jù)包長度,、調(diào)制星座體積三個(gè)參數(shù)作為優(yōu)化變量,實(shí)現(xiàn)了MQAM調(diào)制方式下點(diǎn)對(duì)點(diǎn)鏈路吞吐量的優(yōu)化,。參考文獻(xiàn)[4]基于參考文獻(xiàn)[2]提出的模型和假設(shè),對(duì)鏈路的吞吐量也作了類似的研究和優(yōu)化分析,。但是參考文獻(xiàn)[2-4]在對(duì)吞吐量優(yōu)化分析模型中,,接收節(jié)點(diǎn)和發(fā)射節(jié)點(diǎn)是靜止的,沒有考慮移動(dòng)情景下吞吐量與節(jié)點(diǎn)之間通信距離的關(guān)系,。
    針對(duì)上述問題,,本文將針對(duì)MWSN中如何最大化點(diǎn)對(duì)點(diǎn)鏈路吞吐量這一問題展開研究。為了最大化吞吐量,本文不僅考慮了物理層的符號(hào)速率和調(diào)制星座體積,而且考慮了MAC層的數(shù)據(jù)包長度,,通過物理層和MAC層參數(shù)的聯(lián)合優(yōu)化,,保證了在不同通信距離下鏈路的吞吐量能夠達(dá)到最優(yōu)。
1 系統(tǒng)模型和假設(shè)
    為了簡化分析,,本文只考慮WSN中兩個(gè)通信節(jié)點(diǎn)之間的點(diǎn)對(duì)點(diǎn)鏈路,。假定節(jié)點(diǎn)發(fā)送的單個(gè)數(shù)據(jù)包總長為K+C=L(bit),其中K為有用信息數(shù)據(jù)長度,C為循環(huán)冗余校驗(yàn)碼CRC,。同時(shí)假設(shè)CRC校驗(yàn)?zāi)懿槌鏊绣e(cuò)誤,,且忽略應(yīng)答信號(hào)(ACK/NACK)對(duì)吞吐量的影響。因此對(duì)于一個(gè)基于上述模型和假設(shè)條件的點(diǎn)對(duì)點(diǎn)傳輸鏈路,,其吞吐量通式為:



的增大而增大,。另外,當(dāng)L>>C時(shí),T≈bRs,即T的上限值為bRs,。以上兩點(diǎn)結(jié)論均可從圖1中得到很好的驗(yàn)證,。
    求解式(13)可得到不同通信距離下相應(yīng)的最優(yōu)數(shù)據(jù)包長L(d)*,進(jìn)而得到吞吐量的最優(yōu)曲線如圖1所示,。從最優(yōu)曲線可以看到,當(dāng)d>110 m時(shí),T≈0,此時(shí)即使采用最優(yōu)數(shù)據(jù)包長也提高不了吞吐量,。因此,遠(yuǎn)距離通信時(shí),僅靠MAC優(yōu)化并不能使吞吐量最大化。
3.2 物理層參數(shù)優(yōu)化仿真
    圖2給出了不同符號(hào)速率下吞吐量與d的關(guān)系曲線,??梢钥闯?當(dāng)d發(fā)生變化時(shí), 必須進(jìn)行速率調(diào)整才可能得到最優(yōu)吞吐量。為此,根據(jù)式(8)可求解得到當(dāng)L=100,、b=2時(shí),rs*=9.07 dB,。當(dāng)d發(fā)生變化時(shí),應(yīng)根據(jù)式(10)來調(diào)節(jié)數(shù)據(jù)速率Rs,確保rs=rs*,以保證得到最優(yōu)吞吐量,。據(jù)此得到的最優(yōu)吞吐量曲線亦顯示在圖2中,。

 

 

3.3 跨層優(yōu)化仿真及自適應(yīng)調(diào)節(jié)策略
 為了使鏈路在不同的通信范圍內(nèi)都能有較高的吞吐量,必須進(jìn)行跨層優(yōu)化,。 跨層優(yōu)化后的最優(yōu)吞吐量曲線如圖4所示,同時(shí)給出了兩種次優(yōu)吞吐量曲線,,以便進(jìn)行對(duì)比分析。從圖中可以看到,兩條次優(yōu)吞吐量曲線分別在短距離通信(d<110 m)和遠(yuǎn)距離通信(d>110 m)范圍內(nèi)與最優(yōu)吞吐量曲線取得一致,??梢愿鶕?jù)終端節(jié)點(diǎn)離發(fā)射節(jié)點(diǎn)的不同位置,近似認(rèn)為終端節(jié)點(diǎn)處于近距離區(qū)或遠(yuǎn)距離區(qū),。在此劃分下,為了保證鏈路的最優(yōu)吞吐量,,可采取如下自適應(yīng)調(diào)節(jié)策略:

    (1)近距離區(qū)(d<110 m):在此區(qū)域內(nèi)信道條件相對(duì)較好,可以采用高階調(diào)制方式并聯(lián)合最優(yōu)數(shù)據(jù)包長,,可使吞吐量達(dá)到最優(yōu),。最優(yōu)參數(shù)對(duì)(b*、L*)可以通過聯(lián)立求解式(11),、式(13)得到,。
    (2)遠(yuǎn)距離區(qū)(d>110 m):在此區(qū)域內(nèi)信道條件急劇惡化,此時(shí)應(yīng)以盡量降低Pe為主。由式(9)知,,為了盡可能降低Pe,應(yīng)該采用BPSK,即b=1,;同時(shí)調(diào)節(jié)符號(hào)速率Rs以使rs=rs*。由式(13)可求解得到在此區(qū)域內(nèi)應(yīng)采用的最優(yōu)數(shù)據(jù)包長L(d)*=L(b=1,rs*)。
 通過上述自適應(yīng)策略配置相應(yīng)的參數(shù)組(b,、L,、Rs),可以保證接收機(jī)節(jié)點(diǎn)在移動(dòng)過程中其鏈路吞吐量達(dá)到最優(yōu)值。
    本文采用跨層優(yōu)化分析的方法,,針對(duì)移動(dòng)性無線傳感器網(wǎng)絡(luò)點(diǎn)對(duì)點(diǎn)鏈路的吞吐量問題作了優(yōu)化分析,。通過選擇優(yōu)化后的物理層參數(shù)符號(hào)速率Rs并調(diào)制星座體積b和MAC層參數(shù)數(shù)據(jù)包長度L,可以優(yōu)化鏈路吞吐量。最后提出了一種自適應(yīng)跨層調(diào)節(jié)的優(yōu)化策略,,根據(jù)該策略自適應(yīng)調(diào)節(jié)物理層和MAC層參數(shù),保證了在不同通信距離下鏈路的吞吐量始終保持最大化,。
參考文獻(xiàn)
[1] 孫利民,李建中,陳渝,等.無線傳感器網(wǎng)絡(luò)[M].北京:清華大學(xué)出版社,2005.
[2] LAVERY R J. Throughput optimization for wireless data  transmission. M.S. thesis,Polytechnic University,June 2001.
[3] YOO T, LAVERY R, GOLDSMITH A,et al. Throughput  optimization using adaptive techniques.[2012-01-02].http://systems.stanford.edu/Publications/Taesang/Commletters_2005_draft.pdf.
[4] Liu Jian, Sun Jian, Lv Shoutao. A novel throughput optimization approach in wireless systems[C]. IEEE ICCT2010, Nanjing, China, 2010:1374-1378.
[5] 柯欣,孫利民.多跳無線傳感器網(wǎng)絡(luò)吞吐量分析[J].通信學(xué)報(bào),,2009,28(9):78-84.
[6] CUI S, GOLDSMITH A, BAHAI A. Energy-constrained  modulation optimization[J].IEEE Trans.on Wireless Communications,2005,,4(5):2349-2360.

此內(nèi)容為AET網(wǎng)站原創(chuàng),未經(jīng)授權(quán)禁止轉(zhuǎn)載,。