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諾貝爾基金會采用MATLAB評估資產(chǎn)組合風險敞口 并滿足長期的獲獎?wù)擢剟钅繕?

該機構(gòu)將使用 30 年期的風險方案和資產(chǎn)回報模型
2014-01-22
關(guān)鍵詞: Matlab 諾貝爾基金

    MathWorks日前宣布,,諾貝爾基金會已采用matlab/?s_tid=pr_lte">MATLAB為其資產(chǎn)負債管理策略提供后盾來管理其5 億美元(33 億瑞典克朗)的資產(chǎn)組合,并滿足其為將來的諾貝爾獎得主提供現(xiàn)金獎勵的長期目標,。

    通過使用MATLAB,,諾貝爾基金會可以為其基金構(gòu)建并實現(xiàn)風險方案和資產(chǎn)回報仿真引擎,預(yù)期形成一個30 年期的展望,,并可能隨著模型架構(gòu)的完善而延長到100 年,。諾貝爾基金會希望能夠清楚地了解其長期現(xiàn)金流狀況和風險敏感度,從而基于這些來制定以清償能力為導向的應(yīng)對措施,,以在發(fā)生類似2008 年銀行業(yè)崩潰一類的意外小概率事件時能從容面對,。

    諾貝爾基金會首席投資官Gustav Karner 說:“諾貝爾基金會想要了解它的資產(chǎn)長期來看會有怎樣的表現(xiàn),從而可以明確清楚成本的同時為各種獎項提供資金后盾,。我們的成本相對來說是固定的,,但是我們之前對我們的資產(chǎn)組合,即股票資產(chǎn),、財產(chǎn),、對沖基金投資和固定收入等,從長期來看會如何發(fā)展不是很確定,。因此我們將借助MATLAB 來了解我們的資產(chǎn)組合所面臨的風險,,并構(gòu)建一個彈性化的仿真引擎來獲得中長期的資產(chǎn)表現(xiàn)預(yù)期。”

    諾貝爾基金會使用MATLAB 構(gòu)建的模型將使用蒙特卡洛(Monte Carlo) 仿真方法對預(yù)估的資產(chǎn)回報率,、主要相關(guān)性和標準差進行分析、建模和預(yù)期,,并將重點放在2.5% 的最差和最佳情況下的表現(xiàn)方案上,。對于資產(chǎn)組合總額,基金會的中期基金目標是3.5% 的回報率(已減去通貨膨脹率),,但基準和預(yù)期的回報表現(xiàn)會因資產(chǎn)類別和時間階段而異,。MathWorks 金融服務(wù)產(chǎn)品線經(jīng)理Steve Wilcockson 說:“諾貝爾基金會能夠選擇MATLAB 來了解其長期財務(wù)規(guī)劃目標,我們感到非常高興。加快工程和科學的發(fā)展進程是我們MathWorks 的使命,。諾貝爾基金會通過諾貝爾獎為這些領(lǐng)域的杰出貢獻者頒發(fā)最高表彰,,是對這項使命的直接支持。我們?yōu)槟軌驗檫@家世界知名的機構(gòu)服務(wù)感到萬分榮幸,。”

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