摘  要： 主要針對無線鏈路質(zhì)量測量的方法進(jìn)行整理及對比,，通過對無線鏈路質(zhì)量指標(biāo)的測量分析來評估質(zhì)量的好壞。通過對美國某實(shí)驗(yàn)室針對roofnet無線網(wǎng)絡(luò)鏈路質(zhì)量測量統(tǒng)計(jì)出的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,，提取表征鏈路質(zhì)量的參數(shù)信息,，運(yùn)用MATLAB軟件對其進(jìn)行仿真，分析無線鏈路信道的特征及其影響無線鏈路質(zhì)量的相關(guān)因素,。
關(guān)鍵詞： 無線網(wǎng)絡(luò),；鏈路質(zhì)量指標(biāo)；評估,；roofnet

　近二十年來,，計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)和無線通信技術(shù)發(fā)展得越來越快，給人們的生活帶來了更多的便利,，用戶數(shù)量也因此急劇增多,。無線網(wǎng)絡(luò)在滿足人們寬帶接入網(wǎng)絡(luò)需求的同時(shí)，承載的業(yè)務(wù)也越來越豐富,，除了傳統(tǒng)的電子郵件,、網(wǎng)頁瀏覽、DNS等應(yīng)用功能外,，像視頻點(diǎn)播,、VoIP、大型實(shí)時(shí)游戲,、遠(yuǎn)程醫(yī)療和IPTV等應(yīng)用也在不斷涌現(xiàn)[1]。
　由于在無線網(wǎng)絡(luò)中是采用無線信道作為傳輸媒介，先天性地有著不穩(wěn)定的特點(diǎn),，因此與傳統(tǒng)的有線網(wǎng)絡(luò)傳輸相比更加不可靠,，更容易受到物理環(huán)境和同頻率無線網(wǎng)絡(luò)的影響。在無線局域網(wǎng)中作為傳輸載體的無線信道有著時(shí)變性的特點(diǎn),。時(shí)變性是指傳輸媒介的質(zhì)量容易隨著時(shí)間的變化而有很大的不同,。具體來說，就是在無線局域網(wǎng)中的丟包率,、誤幀率和重傳次數(shù)會(huì)根據(jù)時(shí)間段的不同而有很大的不同,，從而對服務(wù)質(zhì)量造成很大的影響[2]。加上信號(hào)衰落,、環(huán)境噪聲,、信道干擾和周圍的人員移動(dòng)等復(fù)雜環(huán)境因素的影響，節(jié)點(diǎn)之間的無線鏈路質(zhì)量不穩(wěn)定,，所以,，在實(shí)際環(huán)境中對無線鏈路質(zhì)量進(jìn)行測量和分析顯得尤為重要。而現(xiàn)在大多數(shù)對無線鏈路質(zhì)量的研究都是在仿真中實(shí)現(xiàn)的,，在實(shí)際環(huán)境中研究的很少,，這就要求我們要更多地在實(shí)際環(huán)境中測量無線鏈路質(zhì)量，收集分析相關(guān)的鏈路質(zhì)量反映參數(shù),，總結(jié)無線鏈路傳輸規(guī)律,，為上層應(yīng)用提供參考。此外,，如果能對鏈路的質(zhì)量進(jìn)行合理分析和準(zhǔn)確評估,，將其應(yīng)用于上層協(xié)議設(shè)計(jì)和模型優(yōu)化，必將顯著改善系統(tǒng)的性能[3],。
1 衡量鏈路質(zhì)量指標(biāo)及測量方法
　目前,，大量研究人員對無線鏈路質(zhì)量測量問題展開了深入研究。衡量無線鏈路質(zhì)量的測度指標(biāo)有多種,，如信號(hào)強(qiáng)度RSSI（Received Signal Strength Indication）,、信噪比SNR（Signal-to-Noise Ratio）、接收率PDR（Packet-Delivery Ratio）,、誤碼率BER（Bit-Error Rate）和鏈路質(zhì)量指示LQI（Link Quality Indication）,，通過對這些指標(biāo)進(jìn)行分析對比，指出在固定的通信速率和數(shù)據(jù)包大小的情況下,，測量PDR簡單且易操作[4],。因此，它常被用來作為衡量無線鏈路質(zhì)量的量度,。
　進(jìn)行無線鏈路質(zhì)量測量的方法還有基于IEEE 802.11無線網(wǎng)卡和MadWifi驅(qū)動(dòng),，采用主動(dòng)發(fā)送探測數(shù)據(jù)包或被動(dòng)監(jiān)聽實(shí)際通信數(shù)據(jù)包的方式獲得無線信號(hào)，數(shù)據(jù)包可以是單播，也可以是廣播,，采集段時(shí)間內(nèi)的無線信號(hào),，獲取鏈路質(zhì)量指標(biāo)[5]。
　EAR方案[6]將以上幾種方案結(jié)合到一起,，動(dòng)態(tài),、自適應(yīng)地采用其中的一種方案，盡可能利用實(shí)際通信數(shù)據(jù)包,，最大化測量的準(zhǔn)確程度,，并利用單播流量使測量的開銷最小化。為了將RSSI被動(dòng)探測和PDR主動(dòng)探測相結(jié)合,，提出了突發(fā)鏈路感知的測量方法——EasiLQE[7],，此方法結(jié)合被動(dòng)感知和長、短周期主動(dòng)探測機(jī)制來測量無線鏈路的質(zhì)量,，對突發(fā)性鏈路的測量效果顯著,，通過尋找SNR與PDR的相關(guān)性，提出了SNR到PDR的映射方法,。將多種探測方式相結(jié)合,，選取多種鏈路質(zhì)量測度指標(biāo)，是今后鏈路質(zhì)量測量方法發(fā)展的一個(gè)趨勢,。
2 roofnet無線網(wǎng)絡(luò)
　roofnet是在實(shí)驗(yàn)IEEE 802.11b網(wǎng)狀網(wǎng)絡(luò)鏈路測量中收集的信息數(shù)據(jù),，該實(shí)驗(yàn)是由麻省理工學(xué)院進(jìn)行的，在劍橋提供寬帶上網(wǎng)用戶,。目前在網(wǎng)絡(luò)上約有20個(gè)主動(dòng)節(jié)點(diǎn),，主要有該地區(qū)集中在三四層樓的房子，大多數(shù)天線安裝在房子的煙囪上方兩三英尺處,。在這個(gè)區(qū)域也有一些很高的建筑物,，7個(gè)節(jié)點(diǎn)位于這類建筑物中。其中并不是所有節(jié)點(diǎn)都在房頂安裝全向性天線,，有少數(shù)用戶更適合放置或者掛窗外天線[8],。所有節(jié)點(diǎn)位于志愿者的公寓，沒有特殊安排,，超越了基本的無線電連接,。實(shí)驗(yàn)測量roofnet時(shí)路由關(guān)閉，因此沒有用戶流量,。這個(gè)實(shí)驗(yàn)是在凌晨實(shí)施的,，所以論文的數(shù)據(jù)分析中忽略了無線電活動(dòng)的影響。
　搜集相關(guān)數(shù)據(jù)集[9-13],，這些實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)是來自美國一個(gè)實(shí)驗(yàn)組,，在每次實(shí)驗(yàn)中,，一個(gè)roofnet節(jié)點(diǎn)以盡可能快的速率發(fā)送（90 s發(fā)送1 500 B的廣播報(bào)文）。同時(shí),，網(wǎng)絡(luò)中所有其他節(jié)點(diǎn)收取并記錄它們收到的數(shù)據(jù)包,。
該文件中包含發(fā)送數(shù)據(jù)包和接收數(shù)據(jù)包，發(fā)送數(shù)據(jù)包文件中列出了所有被發(fā)送的數(shù)據(jù)包,，并羅列了實(shí)驗(yàn)編號(hào)以及每個(gè)廣播輪的次序、測試相位,、發(fā)送節(jié)點(diǎn),、發(fā)送數(shù)據(jù)包的序列號(hào)和發(fā)送時(shí)間。在接收數(shù)據(jù)包中除了包含編號(hào),、廣播輪次序和測試相位外,，還包含了發(fā)送及接收節(jié)點(diǎn)、接收到的序列號(hào),、接收時(shí)間,、接收信號(hào)強(qiáng)度以及噪聲大小。
3 鏈路質(zhì)量評估
3.1 接收概率的空間分布
　圖1說明了在3個(gè)相近的發(fā)送節(jié)點(diǎn)中,，平均接收率為50%左右,。它們3個(gè)模式是相似的，在某種程度上,，距離越近接收概率越大,。為了清晰分析一條鏈路接收概率與距離的關(guān)系，圖2顯示了發(fā)送節(jié)點(diǎn)23 633的接收概率與距離的關(guān)系,。通過最小二乘曲線擬合,，可以判斷隨著距離的增大，接收概率呈現(xiàn)降低趨勢,。
　除了是由于接收點(diǎn)和發(fā)送點(diǎn)的不同外,，也可能是由于環(huán)境的阻礙，導(dǎo)致接收率的不同,。例如,，不同的天線高度、多徑衰落,，環(huán)境中的障礙物等因素,，并不是通過空間路徑損耗。

3.2 接收概率時(shí)間變化
　圖3（a）顯示了3條roofnet鏈路在1 Mb/s時(shí)發(fā)送1 500 B數(shù)據(jù)包的概率隨著時(shí)間的變化,。圖中所示是連續(xù)200 ms間隔的接收概率,，在前兩幅圖中，接收概率在50%附近,，最后一個(gè)節(jié)點(diǎn)的接收概率可達(dá)到100%,。圖3（b）是3個(gè)節(jié)點(diǎn)接收概率的直方圖,，根據(jù)這個(gè)直方圖可以很清晰地知道接收概率的分布情況。通過圖3（b）可以知道,，節(jié)點(diǎn)23 741是分散的,，其他兩個(gè)節(jié)點(diǎn)比較集中。

　在節(jié)點(diǎn)23 740和23 741中,，接收概率的輪廓比較模糊,，選擇求取間隔200 ms中每秒的平均值來進(jìn)行分析。通過圖4（a）可以清晰地看出接收概率隨著時(shí)間的變化情況,。通過圖4（a）和圖4（b）的比較可知,，利用中位數(shù)的分析方法，系統(tǒng)是穩(wěn)定的,。對于在分析短時(shí)間內(nèi)的鏈路質(zhì)量,，選擇平均值較準(zhǔn)確。但是兩個(gè)圖都顯示了在23 741節(jié)點(diǎn)出現(xiàn)間隙,，這個(gè)間隙產(chǎn)生的原因只能從其他參數(shù)來分析,。
　通過圖5可知，第二個(gè)節(jié)點(diǎn)比較分散,。節(jié)點(diǎn)23 741的方差最大,，節(jié)點(diǎn)41 123的方差很小，幾乎可以忽略不計(jì),?？梢娫诓煌墓?jié)點(diǎn)，接收概率隨著時(shí)間的變化是不同的,。

3.3 信號(hào)強(qiáng)度及噪聲的影響
　給出的信號(hào)強(qiáng)度隨著時(shí)間的變化,，接收節(jié)點(diǎn)依次是23 740、23 741,、41 123,。通過圖6的分析可知，信號(hào)越強(qiáng),，接收率越大,，因此信號(hào)強(qiáng)度是影響重要因素之一。當(dāng)信號(hào)強(qiáng)度基本處于均勻變化,，為什么在圖3（a）中間節(jié)點(diǎn)會(huì)有那么大的波動(dòng),？圖6顯示的是在傳輸數(shù)據(jù)包時(shí)受到噪聲的干擾情況。通過對噪聲干擾分析,，噪聲的干擾的變化是導(dǎo)致接收概率浮動(dòng)的重要原因,。

3.4 發(fā)送比特率的影響
　通過分析圖8、圖9可知,，發(fā)送數(shù)據(jù)包和接收數(shù)據(jù)包總體是隨著比特率的增大而呈上升趨勢,。同時(shí)在1 Mb/s,、2 Mb/s，及5.5 Mb/s時(shí),，接收率也是呈現(xiàn)上升趨勢,，但是在11 Mb/s時(shí)，發(fā)送和接收數(shù)據(jù)包的數(shù)量以及接收率都發(fā)生了明顯的變化,。所以在數(shù)據(jù)包傳輸過程中,，每種速率的效率是不一樣的，并不是說速率越快效率越高,。
　通過圖8和圖9顯示了802.11比特率選擇算法的影響,。在低比特率時(shí)沒有一個(gè)很好的高接收率的性能，例如,，有很多鏈接在1 Mb/s比11 Mb/s更高的吞吐量。這意味著比特率的選擇必須基于不同的接收率對吞吐量的明確測量,，而不是間接預(yù)測,。

　本文主要是針對無線鏈路質(zhì)量測量的方法進(jìn)行整理及對比，通過對無線鏈路質(zhì)量指標(biāo)的測量分析來評估質(zhì)量的好壞,。通過對美國某實(shí)驗(yàn)室針對roofnet無線網(wǎng)絡(luò)鏈路質(zhì)量測量統(tǒng)計(jì)出的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,，選擇其中的一條或幾條鏈路作為研究對象，提取PDR,、RSSI,、SNR等表征鏈路質(zhì)量的參數(shù)信息，運(yùn)用MATLAB軟件對其進(jìn)行仿真,，分析無線鏈路信道的特征及其影響無線鏈路質(zhì)量的相關(guān)因素,。
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