受經(jīng)濟危機的影響,，BI（商業(yè)智能）市場增速放緩。不過在云計算,、數(shù)據(jù)管理的融合趨勢,，以及開源浪潮的影響之下，BI開始釋放出嶄新的活力與激情,。未來十年,，變革與創(chuàng)新有望締造一個全新的BI世界,。
經(jīng)濟危機對于各個IT領域造成的影響不盡相同,。一方面，緊縮的IT預算反而激發(fā)了一些與管理,、自動化相關的IT需求,；但另一方面，包括BI在內(nèi),，一些與業(yè)務數(shù)據(jù)深度挖掘與處理的需求開始放緩,。據(jù)Gartner
在2010年4月發(fā)布的《2009年全球市場份額：商業(yè)智能、分析和績效管理軟件》調(diào)查報告顯示,，與2008年相比,，整個BI市場規(guī)模在2009年增長了4.2%，達到近93億美元,。其中,，BI平臺占全球BI軟件收入的64.2%，全面績效管理（CPM）套件占20.8%的比例,，而分析應用和績效管理軟件各占了總市場的15%,。而在2009年，SAP依然占據(jù)全球BI市場的頭把交椅,，其BI軟件總收入約為21億美元,。
Gartner認為，2009年BI市場增幅與2008年相比明顯下降的事實表明,，BI市場尚未擺脫經(jīng)濟危機所帶來的負面影響,。雖然BI是企業(yè)常用的IT工具之一，但保持兩位數(shù)強勢增長的歲月可能一去不復返了,。剖析BI市場增長放緩的原因,，該領域近期發(fā)生的連續(xù)并購、技術的成熟,，以及因充分競爭導致的價格下降,，應是造成這一局面的主要原因。但是作為一個持續(xù)穩(wěn)步成長的市場,，BI本身仍蘊含著強大的更新與延展能力,。尤其是在技術創(chuàng)新方面,，伴隨著整體IT技術的演進，BI不斷探索新的發(fā)展空間,。與此同時,，該領域內(nèi)高密度的大額并購（重要的收購事件包括甲骨文收購Hyperion，IBM收購Cognos和SPSS,，以及SAP收購Sybase）,，賦予了BI在產(chǎn)品及解決方案層面廣闊的縱向擴展空間。此外,，在大型BI供應商巨型的身影之下,，還游弋著許多技術創(chuàng)新和產(chǎn)品差異化的機會，等待新興BI廠商捕捉,。
成熟并不代表著老去,，也不意味著止步不前。事實上,，BI技術仍然擁有向前演進的澎湃動力,，而它每一次的創(chuàng)新步伐都與IT產(chǎn)業(yè)的整體推進密不可分。
BI新趨勢1：SaaS BI的崛起
2010年2月,，BI市場的老大SAP推出了SaaS BI解決方案——SAP BusinessObjects BI OnDemand,。該產(chǎn)品能與Salesforce.com的CRM緊密集成，對用戶的CRM數(shù)據(jù)進行分析和挖掘,。SAP BusinessObjects BI
OnDemand面向中小企業(yè)用戶,，以及大企業(yè)中偶有簡單BI需求業(yè)務人員，具有快速部署,、簡單易用等特點,。價格方面，該產(chǎn)品提供了相對靈活的定價模式,，包含個人免費版,、基本版和高級版三個版本。在歐洲,，其基本版和高級版的定價分別為每用戶每月20歐元和60歐元,。
SAP用實際行動吹響了主流傳統(tǒng)BI供應商投身SaaS BI這一新興市場的號角。在此之前,，該領域只聚集了小規(guī)模的新興公司,，例如Birst、PivotLink,、Good Data,、Indicee等。讓人有些遺憾的是，SaaS BI市場的開拓者之一LucidEra公司,，已經(jīng)在2009年6月宣布停止運營,，相繼退出該市場的還有BlinkLogic等公司。這證明了新生市場競爭的殘酷性,。在從傳統(tǒng)BI廠商遺留的市場空間中奪取可觀收入的同時,，新生代之間原始而殘酷的競爭讓人窒息。
好在這段混沌時期已經(jīng)過去,，SaaS BI的投資價值和市場可見度顯著增加,。從一定意義上講，2010年是SaaSBI與本地運行的傳統(tǒng)BI開始抗衡,、并躋身主流應用的元年,。從產(chǎn)品的功能性角度分析，SaaS BI工具提供了令人稱道的可用性,、協(xié)作性和易用性,，讓用戶在不借助過多IT支持的情況下，輕松使用BI功能,。此舉有望大幅擴充BI的使用群體。傳統(tǒng)的BI工具太過昂貴,，且使用過程復雜,，IT部門往往只針對關鍵業(yè)務部門的領導層及企業(yè)決策層定制開發(fā)報表分析等應用，大多數(shù)的業(yè)務員工被排除在BI用戶群體之外,。
在現(xiàn)階段,，用戶如果使用SaaS BI，通常需要先把數(shù)據(jù)按照約定格式上傳給服務商,，由服務商使用合適的數(shù)據(jù)建模處理數(shù)據(jù),，生成一個Web界面，用戶可以以此為基礎進行查詢等操作,，或者生成報表或儀表盤,。不同廠商提供的SaaS BI服務存在功能上的差別，有些服務支持隨機查詢,，有些服務則支持其他SaaS應用（例如Salesforce.com的CRM應用）利用BI的計算結果,。還有一些更為專業(yè)的廠商，提供諸如數(shù)據(jù)集成,、ETL（數(shù)據(jù)抽取/轉換/加載）等服務,。就目前的SaaS BI服務模式而言，用戶業(yè)務數(shù)據(jù)的安全性與集成的準確度是用戶近期關心的熱點問題,，也是SaaS BI服務供應商需要重點改進與完善的領域,。
BI新趨勢2：向云遷移
SaaS BI的流行可以看作是BI向云遷移的一個步驟或環(huán)節(jié)。雖然不同的BI供應商的說法有所區(qū)別，但向SaaS的轉型和向云的遷移在方向上是基本一致的,。雖然在目前,，大多數(shù)的機構都是在內(nèi)部解決BI問題，但是在未來的三年中,，這一狀況有望徹底改觀,。
一項在2010年5月進行的CIO調(diào)查發(fā)現(xiàn)，約有五分之一（23%）的受訪者預計,，云或SaaS（軟件即服務）將在三年內(nèi)成為其主要的BI解決方案,。這比當前7%的水平有了大幅度提升。此項調(diào)查涉及335位在企業(yè)內(nèi)部使用BI和分析工具的CIO,。其中,，無線聯(lián)網(wǎng)服務商Enfora公司的CIO Steve Pike表示，其所在的公司已經(jīng)將客戶服務和支持遷移到了基于云的解決方案中,。“遷移過程很簡單,，而且平臺的敏捷性很高。你可以迅速看到成果,，并且使用其中的信息,。”他說。
不過,，盡管云BI解決方案的潛力巨大,，但企業(yè)內(nèi)部的BI解決方案仍然占據(jù)著支配地位。調(diào)查還顯示,，有93%的受訪問者仍在使用企業(yè)內(nèi)部的BI工具,，而且有77%的受訪者預計，將在未來的1～3年中繼續(xù)使用內(nèi)部BI工具,。也有企業(yè)的CIO堅稱,，將繼續(xù)沿用內(nèi)部解決方案。他們給出的理由是,，企業(yè)擁有太多的異構系統(tǒng),，要想部署云會非常困難。
基于云的BI要完全替代傳統(tǒng)BI還要假以時日，但云計算在全球的盛行,，必將對BI向云的遷移進程產(chǎn)生積極的影響,。有分析人士指出，BI領域內(nèi)充分的競爭導致了價格的下降,，這也意味著該領域的參與者正面臨更為激烈的競爭局面,。云的重要性已經(jīng)能夠影響到BI廠商未來的生存。從一定意義上說,，只有產(chǎn)品是面向云規(guī)模架構設計,、并符合云運營模式的廠商才能在未來取得成功。因為在云的運營模式下,，每增加一個客戶廠商所付出的成本趨近于零,，這無疑將為BI供應商帶來豐厚的收益。
數(shù)據(jù)質(zhì)量,、數(shù)據(jù)集成和數(shù)據(jù)虛擬化將與主數(shù)據(jù)管理融合，構成處理結構化數(shù)據(jù)和非結構化數(shù)據(jù)的統(tǒng)一信息管理平臺,。眾所周知，數(shù)據(jù)質(zhì)量自數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)出現(xiàn)以來,，一直是IT系統(tǒng)的一大痛處,。它困擾著許多企業(yè)的CIO和IT人員，造成系統(tǒng)部署,、生產(chǎn)力和時間成本上的巨大損失,。從技術的發(fā)展趨勢上分析，數(shù)據(jù)質(zhì)量和數(shù)據(jù)集成將實現(xiàn)更為緊密的整合,，從而在底層解決數(shù)據(jù)質(zhì)量的問題,，讓正確、純凈的數(shù)據(jù)進入應用的下游,。
SAP BusinessObjects,、SAS、Informatica及Talend等公司目前都可以在某種程度上提供上述能力,。此外,，由于企業(yè)中的數(shù)據(jù)源呈現(xiàn)爆炸式增長，為了能夠把所有數(shù)據(jù)源集成到單一物理位置，并保持存取的靈活性,，Composite等廠商為客戶提供數(shù)據(jù)虛擬化能力,。借助這種能力，規(guī)范的信息模型可以覆蓋在信息資產(chǎn)的頂部,，不管這些信息資產(chǎn)位于何處,，規(guī)范的信息模型都能夠處理批量、實時和事件數(shù)據(jù)源組合,。這些全異的數(shù)據(jù)源必須通過主數(shù)據(jù)管理能力來協(xié)調(diào),。通過這種能力，客戶,、供應商,、產(chǎn)品等企業(yè)中的關鍵實現(xiàn)定義可以被用于提供這些分散的數(shù)據(jù)源之上的語義統(tǒng)一。最后,，結構化,、半結構化和非結構化的信息，都能利用文本分析能力和數(shù)據(jù)虛擬化技術,，從一個無處不在的信息管理平臺實現(xiàn)數(shù)據(jù)的提取,、轉換、加載與查詢,。
BI世界醞釀融合的另一趨勢是,，有越來越多的數(shù)據(jù)挖掘、預測分析能力被引入到數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)之中,?；仡櫄v史，雖然以分析為中心的OLAP（聯(lián)機分析處理）數(shù)據(jù)庫已經(jīng)問世幾十年（以甲骨文Express,、Hyperion
Essbase和微軟的Analysis Services為代表）,，但是它們從未在數(shù)據(jù)庫市場真正占據(jù)統(tǒng)治地位。過去的數(shù)十年,，RDBMS（關系型數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)）一直是市場的主宰,，應用的類型似乎并不重要，關系型數(shù)據(jù)庫才是核心與關鍵,。然而,，在今天的海量數(shù)據(jù)時代，傳統(tǒng)數(shù)據(jù)管理的顛覆與變革已經(jīng)無法回避,。Google（BigTable）,、Yahoo（Hadoop）、Amazon（Dynamo）,、Facebook（Cassandra）等大型Web廠商紛紛自行開發(fā)解決方案,，以處理由互聯(lián)網(wǎng)應用產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù),。另一方面，專注于分析性工作負載的數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品正在形成集群效應,。掌握內(nèi)存處理,、利用并行機制、柱狀存儲選擇等創(chuàng)新技術的Netezza,、Greenplum,、Vertica、Aster Data等新興廠商不斷發(fā)展壯大,。
在這些新的數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品的引擎中,，具備了可編程性和并行處理能力。這種可編程能力讓開發(fā)人員能夠?qū)⒂嬎氵w移到數(shù)據(jù)庫或數(shù)據(jù)倉庫內(nèi)部,，避免了因數(shù)據(jù)遷移所造成的響應緩慢問題,。另外，配合并行,、大規(guī)模并行處理（MPP）架構的性能和擴展性優(yōu)勢,，用戶可以獲得高吞吐零，以及用于欺詐探測,、風險管理等目的的運營分析能力,。其中，Netezza為用戶提供軟硬一體的數(shù)據(jù)倉庫設備,。對于BI的開發(fā)者而言,，基于這一整合環(huán)境無需進行系統(tǒng)配置和物理建模，無需鉆研數(shù)據(jù)模型,，即可執(zhí)行數(shù)據(jù)分析任務,。Greenplum和Aster Data同樣是MPP數(shù)據(jù)倉庫市場的生力軍。其技術都基于MapReduce并行處理框架,，后者是谷歌用于實現(xiàn)索引和搜索擴展性的技術,。MapReduce是一個開源的Apache Hadoop項目，它是Hbase開源,、分布式、列存儲數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的基礎,。
采用本地運行模式的傳統(tǒng)BI面臨的不僅面臨著云或SaaS應用模式的沖擊,，開源BI同樣也是一個關鍵的顛覆者。開源BI的開發(fā)者希望改寫閉源,、傳統(tǒng)BI占統(tǒng)治地位的市場格局,，而他們已經(jīng)在這條道路上付出了長期的努力。
經(jīng)濟危機及其引發(fā)的持續(xù)經(jīng)濟低迷,，為開源BI提供了發(fā)展的良機,。面對緊縮的IT預算,，很多企業(yè)發(fā)現(xiàn)，基于開源BI的數(shù)據(jù)分析,、報表制作或數(shù)據(jù)集成,，能夠讓它們以有限的資金高效率地解決實際問題。這也正是Pentaho,、JasperSoft等公司近年來以遠超過行業(yè)平均值的增長速度發(fā)展壯大的原因所在,。
借助開源BI解決方案，用戶可以以構建傳統(tǒng)BI應用幾分之一的費用搭建完整到端到端BI棧,，而這種選擇還可以獲得良好的自上而下的采用率,。這應該是企業(yè)應對嚴酷經(jīng)濟形勢的一種生存之道。而在端到端的BI棧中,，很多產(chǎn)品已經(jīng)達到或接近了閉源BI工具的應用成熟度水平,。在報表、OLAP,、數(shù)據(jù)統(tǒng)計,、數(shù)據(jù)質(zhì)量、數(shù)據(jù)集成,、主數(shù)據(jù)管理等領域,，企業(yè)用戶均可以找到經(jīng)濟、高效的開源BI工具（市場上主要開源BI工具如附表所示）,。
更廣闊的BI世界
本報記者 于翔
數(shù)據(jù)的爆炸式增長,，以及針對海量數(shù)據(jù)的分析需求，讓BI的市場版圖持續(xù)擴充,，并將由此導致整個技術疆界的再定義,。今天，電子郵件,、文檔,、視頻等半結構化和非結構化數(shù)據(jù)被納入到BI的勢力范圍中，同時自助式報表和混搭應用變得更加普及,，BI將從一種IT活動演變?yōu)橐环N受到業(yè)務用戶驅(qū)動而演進的應用方式,。
在互聯(lián)網(wǎng)時代，其海量數(shù)據(jù)多向交互的特性有望激發(fā)更多的BI技術創(chuàng)新,，云BI,、混搭和高級可視化技術已經(jīng)出現(xiàn)，并積極融入主流的BI應用之中,。而數(shù)據(jù)量級的增長速度是十分驚人的,。TB字已經(jīng)是過去式，PB字節(jié)即將成為主流,，而EB（Exabytes）和ZB（Zettabytes）字節(jié)也開始出現(xiàn)了,。面對如此龐大的數(shù)據(jù)量,，機構必須嘗試全新的處理技術，例如專用設備,、柱狀數(shù)據(jù)庫和Hadoop這樣的分布式應用,。
另外，BI技術的演進并非僅駐留在內(nèi)部數(shù)據(jù)中心或云端,，移動分析也是一個重要的發(fā)展方向,。2010年，全球移動用戶數(shù)量已經(jīng)突破50億,。目前,，領先的商業(yè)BI廠商紛紛涉足移動分析市場?；谝苿覤I技術,，用戶可以通過智能手機提交數(shù)據(jù)，并獲取分析報告,。而具備了GPS功能的智能手機還能夠?qū)?ldquo;位置”信息引入BI,，為數(shù)據(jù)分析增加了新的維度。