核心提示：智能機器的研發(fā)是一個緩慢而漸進的過程,，而且,，即使開發(fā)出超級智能計算機，它們對人類的依賴至少不亞于人類對它們的依賴。

　　美國沃克斯網(wǎng)站7月29日刊登《人工智能不會毀滅人類的五大理由》一文,，作者為蒂莫西·李,。

　　人工智能引發(fā)的人類末日已臨近了嗎,？《終結(jié)者》《黑客帝國》等電影早已描繪出計算機開發(fā)超級智能,、毀滅人類的反烏托邦前景。有學者認為,，這種危險的情形并非虛構(gòu),。

　　文章作者稱，他們?nèi)ツ暝稍L持上述觀點的一名學者——牛津大學的哲學家尼克·博斯特倫,。其他持類似觀點的學者還包括奇點理論家雷·庫日韋爾,、喬治·梅森大學的經(jīng)濟學家羅賓·漢森。但這些學者高估了計算機像人類一樣聰慧的可能性，并且夸大了計算機對人類的威脅,。實際上,，智能機器的研發(fā)是一個緩慢而漸進的過程，而且,，即使開發(fā)出超級智能計算機,，它們對人類的依賴至少不亞于人類對它們的依賴，原因如下：

　　一,、真正的智能需要大量實踐經(jīng)驗

　　文章稱,，要了解這點，先假設(shè)有一名母語為英語,、從未說過漢語的聰慧女孩,，我們把她關(guān)進一間有大量漢語學習用書的房間，并要求她流利地說漢語,。無論她多么聰明伶俐,，無論她學習多久并且有多少教科書，她也無法達到母語是漢語的人的水平,。因為要想熟練掌握一門語言,，關(guān)鍵是要同語言流利的人一起交流,。

　　文章稱,，機器若要達到人類的智能水平，面臨著更為嚴峻的問題,。簡而言之,，它們?nèi)鄙偃祟愖匀唤涣鞯那榫场?/p>

　　類似的論點也適用于智能機器要解決的其他許多問題，如鉆井,、幫助人們報稅等等,。解決復雜問題時所需的大多數(shù)信息并沒有任何文字記錄，因而理論推理和數(shù)值密集計算本身無法得到正確答案,。成為專家的唯一方法是不斷嘗試并檢驗它們是否奏效,。

　　二、機器極為依賴人類

　　文章稱,，在《終結(jié)者》系列影片中,，軍事人工智能系統(tǒng)“天網(wǎng)”有了自我意識，并用軍事設(shè)施攻擊人類,。

　　這種場景極度低估了機器為維持運轉(zhuǎn)而對人類的依賴?，F(xiàn)代經(jīng)濟社會中有無數(shù)不同種類的機器人，完成各類特定任務,。雖然越來越多的機器在某種程度上實現(xiàn)了自動化,，但幾乎所有的機器都依賴人類提供動力和原材料，在毀壞時予以維修，報廢后重新大量生產(chǎn)……

　　三,、人類大腦也許很難趕超

　　文章稱,，計算機可以效法其他計算機的行為，因為計算機的工作方式是精確,、確定的,。要模擬一臺計算機，人們只要執(zhí)行計算機運行的指令序列即可,。

　　但人類的大腦與此完全不同,。神經(jīng)細胞是極為復雜的模擬系統(tǒng)，它們的行為無法像數(shù)字電路那樣精確建模,。甚至單一神經(jīng)細胞建模中一處微小的差異也會令整個大腦的建模出現(xiàn)極大誤差,。

　　文章稱，天氣模擬是一個很好的例子,。物理學家已經(jīng)非常了解單一空氣分子的性質(zhì),，因而人們認為可以對地球的大氣層建模，從而預測天氣,。盡管過去幾十年來計算機的能力有了巨大提高,，我們在預測未來天氣模式方面的進展仍相當有限。

　　精確模擬大腦,、達到生成智能,，比模擬行星的天氣模式還要復雜得多。作者認為,，科學家無法在可預見的未來做到這點,。

　　四、要獲得權(quán)力,，關(guān)系比智能更重要

　　試想一下人類社會的運作機制,，人們便清楚地知道智能本身并不足以成就權(quán)力。

　　文章稱,，如果真的如此,，那么國家就由科學家、哲學家或象棋天才統(tǒng)治了,。然而,，美國——和全世界大多數(shù)國家一樣——是由羅納德·里根、比爾·克林頓,、喬治·W·布什這類人物統(tǒng)治的,。他們權(quán)傾天下并不是因為智力超群，而是因為人脈廣泛,、魅力十足,，而且知道如何交替使用胡蘿卜和大棒，從而號令他人。

　　任何占領(lǐng)地球的可行計劃需要數(shù)千人的協(xié)作,。人們沒有理由相信,，在啟動邪惡計劃時，計算機能比人類科學家得到更多幫助,。

　　五,、智能越多，價值越小

　　文章稱,，也許有人認為計算機會憑借它們的超級智能積累驚人財富,，然后誘使人類為其服務。但這種想法忽視了一條重要的經(jīng)濟學原理：隨著資源更豐富,，其價值下降,。

　　60年前，買一臺計算機需要數(shù)百萬美元,，而它的性能還不如一部現(xiàn)代手機,。今天的計算機比此前幾代計算機的性能強大得多，但它們價值下降的速度比其性能提高的速度還要快,。