文獻(xiàn)標(biāo)識碼: A
文章編號: 0258-7998(2015)02-0106-03
0 引言
正交頻分復(fù)用技術(shù)(Orthogonal Frequency Division Mul-tiplexing,OFDM)可以很好地對抗頻率選擇性衰落,,消除多徑效應(yīng)帶來的符號間干擾(Inter Symbol Interference,,ISI)[1-2],因此 OFDM被認(rèn)為是數(shù)字電視傳輸中很有發(fā)展前途的技術(shù)[3-4],。目前常見的OFDM大多采取循環(huán)前綴(Cyclic Prefix,,CP)OFDM方式。CP-OFDM技術(shù)具有解調(diào)上的便利,,但是這種傳輸結(jié)構(gòu)降低了數(shù)據(jù)傳輸效率,,并且信道估計過程在數(shù)據(jù)塊中插入了導(dǎo)頻或訓(xùn)練序列、實時跟蹤和估計信道,,進(jìn)一步降低了系統(tǒng)傳輸效率[5,,6]。
本文提出一種新的OFDM模型,,即基于偽噪聲(Pseudo-noise)序列的OFDM模型,,無需插入導(dǎo)頻和循環(huán)前綴,可實現(xiàn)低復(fù)雜度信道估計和頻域均衡,,可以有效提高傳輸效率,,且性能優(yōu)于傳統(tǒng)CP-OFDM,,適用于數(shù)字電視地面廣播的工程應(yīng)用。
1 基于PN序列的OFDM模型
針對CP-OFDM技術(shù)的不足,,本文提出了基于PN序列的OFDM模型,。它使用PN序列作為前綴,并利用前綴完成信道估計,,可以完成低復(fù)雜度信道估計和均衡,,并可以通過迭代算法消除誤差提高精度,相比傳統(tǒng)OFDM無需單獨發(fā)送導(dǎo)頻,,可顯著提高傳輸效率,,實現(xiàn)低復(fù)雜度頻域均衡,。該方法信道估計能力具有一定的實時性,,可以適應(yīng)常見信道。下面給出其模型和數(shù)學(xué)原理,。
OFDM模型的第i個N×1輸入向量N(i)首先做快速逆傅里葉變換(inverse fast Fourier transform,,IFFT)。
PN序列為p=[p1,,p2,,…,pM]T,,發(fā)送向量的并行寬度為P=N+M,。
對應(yīng)的P×1發(fā)送向量為:
多徑信道的沖激響應(yīng)長度L≤M,其傳遞函數(shù)表示為:
在第i幀OFDM數(shù)據(jù)中,,定義數(shù)據(jù)塊zi為:
其中,,pi+1表示第i+1個OFDM符號中插入的PN序列。定義第i個OFDM的信號幀:
由OFDM數(shù)據(jù)si和其首尾兩段保護(hù)間隔pi,,pi+1組成,。因為插入相同的PN序列,則pi可以視為是zi的循環(huán)前綴,,時域構(gòu)成圓卷積,。
其中,wi,,n是均值為零的復(fù)高斯白噪聲,。從式(7)知,由于沒有循環(huán)前綴的保護(hù),, OFDM數(shù)據(jù)和前綴將受到來自相鄰前綴或OFDM信號的多徑干擾,。因此,不能直接采用頻域均衡,,必須首先消除多徑干擾,,才能有效地估計信道,。
2 信道估計算法
由于添加了相同的PN序列,因此PN序列可以視為OFDM數(shù)據(jù)塊zi的循環(huán)前綴,,其信道響應(yīng)ri滿足圓卷積
頻域滿足
根據(jù)式(7),,PN序列對應(yīng)的時域響應(yīng):
受到多徑信道影響,PN序列的響應(yīng)將受到載波間干擾(Inter-carrier interference,,ICI),,尾部數(shù)據(jù)也將受到ISI,在估計信道狀態(tài)信息時,,首先必須消除兩段干擾,,得到PN序列與信道狀態(tài)信息的卷積結(jié)果。
信道估計的算法分以下幾個步驟:
(1)利用上一幀的OFDM數(shù)據(jù)結(jié)合式(5),,計算干擾項ICI,,并從中消除,得到PN序列與hi的近似線性卷積結(jié)果:
由時域頻域關(guān)系,,可知初估計的時域響應(yīng):
其中,,IFFT(X)和FFT(X)分別表示對數(shù)據(jù)X做IFFT、FFT變換,,得到時域信道響應(yīng),。
(2)利用信道響應(yīng)和接收向量ri,結(jié)合FFT/IFFT變換,,通過式(9),,得到第i個OFDM數(shù)據(jù)塊,進(jìn)一步得到發(fā)送的第i個OFDM數(shù)據(jù):
利用式(8),,估計ISI并消除,。
(3)迭代,直到I等于預(yù)設(shè)的迭代次數(shù)J,。
3 性能仿真分析
本文在美國Math Works出品的Mathlab R2014a環(huán)境下進(jìn)行仿真,。在AWGN信道、存在多普勒頻移的瑞利信道,、雙徑延遲信道下,對誤碼率性能進(jìn)行了分析,,重點比較該模型和傳統(tǒng)CP-OFDM的性能,。仿真OFDM參數(shù)如表1所示。
由圖1可知,,在AWGN信道下,,模型的誤碼率性能好于CP-OFDM。
之后仿真發(fā)送端采用信道編碼,,信道編碼為約束長度N=7的(133,171)卷積碼,。
圖2給出該算法和CP-OFDM的誤碼率比較,。從圖中可看出,在10-4數(shù)量級下,,基于PN序列的OFDM算法比CP-OFDM誤碼率性能大約有6 dB的提升,。
由圖3可知,在雙徑信道v=20 m/s時,,基于PN序列的OFDM算法性能明顯好于CP-OFDM,,且由仿真結(jié)果可知,通過迭代可以消除干擾,,提高系統(tǒng)性能,。
4 結(jié)論
本文針對傳統(tǒng)插入導(dǎo)頻的CP-OFDM存在的問題,提出了一種基于PN序列的OFDM系統(tǒng)模型,,該模型相比CP-OFDM無需插入導(dǎo)頻,,利用PN序列作為保護(hù)間隔并進(jìn)行信道估計,能達(dá)到有效提高傳輸效率的目的,。該方法適用于數(shù)字電視地面廣播,,且在常見信道下性能優(yōu)于傳統(tǒng)OFDM。
參考文獻(xiàn)
[1] KALASHNIKOV K S,,SHAKHTARIN B I.Estimation and compensation for the influence of interchannel interference in reception of OFDM signals[J].Journal of Communications Technology and Electronics,2013,,58(3):208-216.
[2] Wan Feng,,Zhu Weiping,SWAMY M N S.Semiblind sparsechannel estimation for MIMO-OFDM systems[J].IEEE Transactions on Vehicular Technology,,2011,,60(6):2569-2582.
[3] Chen L,PICHR,,KUUSNIEMI H,,et al.Adaptive mobile tracking in unknown non-line-of-sight conditions with application to digital TV networks[J].EURASIP Journal on Advances in Signal Processing,2014(1):1-10.
[4] Chunyi S,,Harada H.Proposal and hardware performance of an enhanced feature detection method for OFDM signals of digital TV standards[J].IEICE Transactions on Communica-tions,,2013,96(3):859-868.
[5] KONSTANTINIDIS S,,F(xiàn)REEAR S.Performance analysis of tikhonov regularized LS channel estimation for MIMO OFDMsystems with virtual carriers[J].Wireless Personal Communica-tions,,2012,64(4):703-717.
[6] MANASSEH E,,OHNO S,,NAKAMOTO M.Combined channelestimation and PAPR reduction technique for MIMO-OFDMsystems with null subcarriers[J].EURASIP Journal on Wire-less Communications and Networking,2012(1):1-15.