從2013年起，中國已經(jīng)成為世界最大的機器人市場,。據(jù)相關統(tǒng)計,，2013年中國的工業(yè)機器人的銷售量約3.6萬臺。2014年銷量約為5.4萬臺,。預計2015年肯定會突破6萬臺,，到2016年也會在6.5萬到7萬之間，所以2016年的數(shù)據(jù)是相對準確的,，即市場的熱度可能造成了一些市場的需求的遷移,。
機器人細分市場
機器人主要有四大類。首先是垂直多關節(jié)型,，或稱6軸工業(yè)機器人,，當然也有廠家推出了7軸機器人，這是一個系統(tǒng)的平臺,。另外是水平關節(jié)型,，是為組裝工序來開發(fā)的，或者稱4軸工業(yè)機器人,。還有并聯(lián)型目前國內廠家做這類也最多的,。原因可能是在2012、2013年時,，最早并聯(lián)機器人的開發(fā)者之一ABB把專利開放,，因此很多廠家可以仿制。第四類是直交型,。
現(xiàn)在在工業(yè)機器人領域,，很多廠家會進行生產(chǎn)的本地化(如圖4)，主要集中在兩個地區(qū),，一是以深圳,、東莞為主的區(qū)域，二是蘇州,、無錫,、常州一帶,。從2009、2010年開始,，很多大廠商的機器人工廠開始陸續(xù)建立,，ABB則更早。很多企業(yè)在華生產(chǎn)能占到其全球至少1/3的份額,，可見這些廠家對中國市場的期望很高,。
影響機器人行業(yè)的6大趨勢
NO.1：商業(yè)投資
最近幾年商業(yè)界對機器人公司的投資活動非常活躍,。谷歌直接買下包括波士頓動力在內的八家機器人公司,。亞馬遜斥資7.7億美金買下Kiva系統(tǒng)，并轉化成亞馬遜機器人公司,。半導體巨頭高通買下KMelrobotics,，未透露數(shù)額。阿里巴巴和富士康百億注資軟銀機器人,。豐田斥資5000萬投入人工智能和智能車研究,。甚至多年來不看好機器人的風投資本，也表現(xiàn)出對機器人的極大興趣,。這些動態(tài)有希望引領出新的機器人應用,，并加速關鍵技術的更新，甚至形成正反饋,，帶來爆炸式的增長,。
NO.2：新玩家涌現(xiàn)
傳統(tǒng)機器人工業(yè)主要集中于美國、日本和一些少數(shù)歐洲國家,。但現(xiàn)在這個領域已經(jīng)充滿了來自各個新興地區(qū)的玩家,。中國正在向機器人領域大力注資。中國制造業(yè)目前在生產(chǎn)工業(yè)機器人上領先世界,。中國人也在開發(fā)自己的低成本工業(yè)機器人,。世界上最大的消費機無人機公司DJI來自中國。韓國是世界上工人機器人占有率最高的國家,。韓國高等技術研究院的一支團隊剛剛贏得了堪稱世界最高水平機器人賽事的美國DARPA機器人挑戰(zhàn)賽總冠軍,，他們擊敗了包括美國、歐洲和日本的隊伍,。瑞士,、荷蘭和阿聯(lián)酋也在人工智能、機器人和無人機技術上大量注資,。機器人技術的全球化發(fā)展將會產(chǎn)生大量新的機會,，給傳統(tǒng)機器人領導者帶來挑戰(zhàn)。
NO.3：硬件成本下降
商業(yè)方面，工業(yè)機器人部件的成本一直在下降,，包括復雜機械臂,、移動機器人平臺,、無人機,。這種趨勢有希望激發(fā)出新的機器人應用領域。比如,，農(nóng)業(yè)自動化正成為一個機器人和無人機的重要應用場景,。
NO.4：無人車的流行
民用無人車被認為會在全球范圍內爆發(fā)性增長。壞消息是,，從網(wǎng)絡安全的角度看來,，這些機器人有嚴重的安全隱患。最近發(fā)生的幾起智能車被黑客黑掉的事件顯示了這些設備的安全性能多么薄弱,。為了避免車輛被控制,、可能帶來傷亡的網(wǎng)絡攻擊，我們亟需新的網(wǎng)絡安全技術,。這個領域中一旦出現(xiàn)嚴重事故,，哪怕只是個別事件，也會極大惡化公眾對這一新興技術領域的認知和態(tài)度,，并可能引起該領域的倒退,。
NO.5：云計算
在云計算技術的幫助下，機器人可以依賴網(wǎng)絡傳輸實時進行大規(guī)模的數(shù)據(jù)處理和信息交流,。云機器人學(Cloudrobotics)將有可能將機器人從計算能力中解放出來,，讓它們擁有足夠大的大腦來處理有挑戰(zhàn)性的場景。大數(shù)據(jù)領域的成果也正在被機器人學界用于處理擁有大量傳感器機器人的測量數(shù)據(jù),。
利用社交媒體已經(jīng)有機器人現(xiàn)在可以訪問社交媒體的數(shù)據(jù),。他們可以從中挖掘數(shù)據(jù)，比如照片,、視頻,、地圖等，使用深度學習等人工智能手段獲取新的感知能力,，并最終讓機器人更好地理解其所處環(huán)境,。
NO.6：智能制造
智能制造是一個系統(tǒng)工程需實現(xiàn)全價值流程智能化?！爸悄苤圃臁毙枰裱笤瓌t：
1,、用戶中心
傳統(tǒng)的電商并不等于互聯(lián)網(wǎng)，現(xiàn)在電商還只是一個聚合平臺,，它的競爭力在價格上,。未來電商一定是場景電商，也就是用戶不再是到網(wǎng)上的海量商品中選擇，而是能夠根據(jù)個性化需求定制產(chǎn)品,。所以,，未來企業(yè)必須從“互聯(lián)網(wǎng)”轉向“互聯(lián)網(wǎng)”，這個轉型就是推動用戶能夠全流程參與到產(chǎn)品的創(chuàng)新過程中,。
2,、數(shù)據(jù)驅動
互聯(lián)網(wǎng)技術的本質就是數(shù)據(jù)化的技術，價值流程全面數(shù)據(jù)化改造,。智能制造技術具體分為四個層次：
一是模塊化,，通過通用化、配置化來滿足用戶個性化需求,。
二是自動化,，通過用戶個性化定單來驅動自動化、柔性化生產(chǎn),。
三是數(shù)字化,，通過以iMES為核心的五大系統(tǒng)集成，實現(xiàn)物聯(lián)網(wǎng),、互聯(lián)網(wǎng)和務聯(lián)網(wǎng)三網(wǎng)融合,，以及人機互聯(lián)、機物互聯(lián),、機機互聯(lián),、人人互聯(lián)，最終讓整個工廠變成一個類似人腦一樣的智能系統(tǒng),，自動響應用戶個性化定單,。
四是智能化，主要有兩方面：產(chǎn)品越來越智能,，可以自動感知需求,，用戶習慣等，實現(xiàn)自控制,、自學習,、自優(yōu)化;工廠也越來越智能，通過內外互聯(lián),、大數(shù)據(jù)分析等,，可實現(xiàn)不同的定單類型和數(shù)量，生產(chǎn)方式可以自動優(yōu)化調整,。
3,、生態(tài)協(xié)同
內部平臺化：
組織從原來封閉的正三角組織變成創(chuàng)業(yè)平臺，由傳統(tǒng)串聯(lián)組織我們變成了共同面向用戶的一個個小微企業(yè),。流程由串聯(lián)變并聯(lián),，原來用戶信息通過串聯(lián)組織一步步傳遞,，周期長、效率慢;現(xiàn)在用戶信息可以實時同步傳遞到設計,、模塊商,、物流和全流程小微企業(yè)，大家事先參與交互,，共同提出一個個解決方案,。機制方面也進行了顛覆，從企業(yè)付薪到用戶付薪,，風險共擔,，超利共享,，共同創(chuàng)造用戶價值,。