0 引言

    為了減小干擾及提高小區(qū)邊緣用戶容量,，3GPP一直致力于研究干擾消除技術。這些技術要么使用半靜態(tài)時域技術(eICIC,，F(xiàn)eICIC),，要么使用動態(tài)技術，如CoMP技術,，這些技術對同步有不同的需求,，并且要求無線網(wǎng)絡之間要信息共享，被稱為發(fā)送端網(wǎng)絡輔助干擾抑制技術,。同時,，多用戶MIMO干擾消除技術也可以在終端進行，這不需要網(wǎng)絡之間的協(xié)助,。如果一個終端接收機能夠識別出干擾組成,，則它就能抑制干擾，提高接收信號的信干噪比^[1],。

1 多小區(qū)MIMO系統(tǒng)模型

    實際通信系統(tǒng)中,，相鄰小區(qū)間存在干擾^[2]。圖1為多小區(qū)MIMO系統(tǒng)模型^[3],。

    圖1是K個相鄰小區(qū)的等效MIMO系統(tǒng)模型,。需要說明的是，K×N_T個發(fā)射天線發(fā)射的信號經過相互獨立的無線通信信道后被接收端接收處理^[4],。接收信號向量y表示如下：

2 一種基于協(xié)方差矩陣估計的IRC算法

    LTE-A系統(tǒng)中,，現(xiàn)階段有兩種估計協(xié)方差矩陣的方法：一種是基于數(shù)據(jù)信號的協(xié)方差矩陣估計，另一種是基于參考信號的協(xié)方差矩陣估計,。下面分別對這兩種方案進行介紹,。

2.1 基于數(shù)據(jù)信號的協(xié)方差矩陣估計

    一般情況下，干擾信號與噪聲是不相關的,，故接收數(shù)據(jù)信號的自相關矩陣可以表示為：

    文獻[5]中,，給出了聯(lián)合時、頻域的R_yy的計算表達式：

式中,，L為時域OFDM符號的個數(shù),，B為頻域子載波的個數(shù),，y(k，l)為第k個子載波,、第l個OFDM符號上的接收數(shù)據(jù),。

    因此，在基于數(shù)據(jù)信號的協(xié)方差矩陣估計方法中,，w^H可以表示為：

    基于數(shù)據(jù)信號的協(xié)方差估計是一種利用樣本均值代替統(tǒng)計平均的方法,，基于數(shù)據(jù)信號的協(xié)方差估計的關鍵是樣本點的選取問題。

2.2 基于參考信號的協(xié)方差矩陣估計

    文獻[6]給出了另一種計算協(xié)方差矩陣的方法,，即基于DM-RS參考信號的協(xié)方差矩陣估計法,。

    在基于DM-RS參考信號的協(xié)方差矩陣估計法中，同基于數(shù)據(jù)信號的協(xié)方差矩陣估計法一樣,，也考慮了利用樣本均值代替統(tǒng)計平均的方法。

    故基于DM-RS參考信號的協(xié)方差矩陣估計方法中,，w^H可以表示為：

    雖然基于DM-RS參考信號的協(xié)方差矩陣估計法對協(xié)方差矩陣u的估計較為精確,，進而對干擾抑制的效果也較為明顯。因此在LTE-A系統(tǒng)標準化過程中得到了采用[7],。但是在整個估計過程中,，只是利用了參考信號位置信息，并不能像基于數(shù)據(jù)信號的協(xié)方差矩陣估計法那樣可以利用所有接收數(shù)據(jù)信號,，因此,，這種方案資源利用不充分。

3 一種基于樣本點選取的協(xié)方差矩陣估計的改進

3.1 樣本點選取方案

    LTE-A系統(tǒng)中,，只有在滿足相關帶寬和相關時間的條件下,，信道矩陣H、G_i才是慢衰落的,。此時樣本點選取的越多,，樣本均值越接近統(tǒng)計平均。如果在不滿足相關時間和相關帶寬的條件下,，過多地選取樣本點,，會因選取到下一統(tǒng)計時刻的樣本點而影響性能。

    文獻[8]給出了計算相關帶寬B_c和相關時間T_c的方法,，結合文獻[9]定義的不同信道類型的參數(shù),，可以得到不同信道下的相關帶寬以及相關時間。圖2所示為時頻資源塊幀結構和樣本點選取的方案,。

3.2 基于樣本點選取的協(xié)方差矩陣估計方案

    LTE-A系統(tǒng)中,，基于DM-RS參考信號的協(xié)方差矩陣估計的方案直接估計了干擾和噪聲的協(xié)方差矩陣，因而干擾消除性能較優(yōu),。因此,，本文采用此思想對干擾和噪聲的協(xié)方差矩陣估計方法進行了改進,。改進思路是：首先采用基于數(shù)據(jù)信號的協(xié)方差矩陣估計的方案對原始發(fā)送信號做初步估計，這個過程中用一個PRB中的數(shù)據(jù)信號進行估計,；其次采用基于DM-RS的協(xié)方差矩陣估計的思想,，利用發(fā)送信號的初步估計值對協(xié)方差矩陣再次估計。具體實現(xiàn)過程如下所示,。

    (1)采用基于數(shù)據(jù)信號協(xié)方差矩陣估計的方案估計權重矩陣w^H：

    此過程中,，選取一個PRB中的資源粒子作為研究對象。

3.3 算法流程圖

    改進后IRC算法流程圖如圖3所示,。

4 仿真與分析

4.1 仿真參數(shù)配置

    主要仿真參數(shù)配置如表1所示,。

4.2 仿真性能分析

    為了分析各種算法的干擾消除性能，本文采用BER進行度量,。在LTE-A協(xié)議規(guī)定的三種信道環(huán)境下對其進行性能仿真,，仿真結果如圖4~圖6所示。

    由圖可以看出,，IRC算法的干擾抑制效果強于MRC算法,，這是因為IRC算法在合并接收信號時，不僅考慮了干擾信號對期望信號的影響,，而且考慮了高斯白噪聲對期望信號的影響,。

    基于參考信號的協(xié)方差矩陣估計由于直接估計了干擾和噪聲的協(xié)方差矩陣，因此干擾抑制性能優(yōu)于基于數(shù)據(jù)信號的協(xié)方差矩陣估計,。當誤比特率為10^-1時,，基于參考信號的協(xié)方差矩陣估計的IRC算法較基于數(shù)據(jù)信號的協(xié)方差矩陣估計的IRC算法有2 dB的性能增益。

    改進后的IRC算法干擾消除性能優(yōu)于基于參考信號的協(xié)方差矩陣估計的IRC算法,。這種算法通過利用基于數(shù)據(jù)信號的協(xié)方差矩陣估計首先對初始發(fā)送信號做初步估計,，在此基礎上實現(xiàn)協(xié)方差矩陣的二次估計，克服了基于參考信號的協(xié)方差矩陣估計方案在利用資源方面存在欠缺的問題,。

5 結論

    本文重點研究了基于協(xié)方差矩陣估計的IRC算法,，即基于數(shù)據(jù)信號和基于參考信號的協(xié)方差矩陣估計的IRC算法。根據(jù)兩種估計方案的優(yōu)點與不足,，從利用時頻資源的角度出發(fā),，給出了一種基于樣本點選取的協(xié)方差矩陣估計方案。仿真結果表明,，改進后的IRC干擾抑制效果更佳,，更適合應用于多用戶MIMO系統(tǒng)。

參考文獻

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[2] 寇俊楠.LTE鏈路接收端干擾消除技術研究[D].成都：電子科技大學,，2012.

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[4] 蒙艷.LTE-A系統(tǒng)中空間復用MIMO信號檢測算法研究[D].重慶：重慶郵電大學，2014.

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[6] 3GPP TR 36.829.3rd General Partnership Project,；Technical Specification Group Radio Access Network,；Enhanced performance requirement for LTE User Equipment (UE) (R11)[S].2012.

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[8] 楊大成.移動傳播環(huán)境[M].北京：機械工業(yè)出版社,，2003.

[9] 3GPP TS 36.101 V8.c.0.User Equipment(UE) radio transmission and reception(R8)[S].2010.