研究背景
多天線技術(shù)是公認(rèn)的提高無線通信網(wǎng)絡(luò)容量最有效的途徑之一,。當(dāng)前5G蜂窩網(wǎng)通信系統(tǒng)中的基站廣泛采用了集中式大規(guī)模MIMO技術(shù),。提高基站密度可進(jìn)一步提升網(wǎng)絡(luò)容量,但小區(qū)間干擾隨之增大,,這將限制網(wǎng)絡(luò)容量的持續(xù)提升。近年來提出的無蜂窩大規(guī)模MIMO(cell-free massive MIMO)技術(shù)可較好地解決上述小區(qū)間干擾問題,,從而大幅提高網(wǎng)絡(luò)容量,。
與傳統(tǒng)的以基站為中心的集中式大規(guī)模MIMO技術(shù)不同,無蜂窩大規(guī)模MIMO技術(shù)采用了以用戶為中心的網(wǎng)絡(luò)架構(gòu),,通過部署大量分布式小型基站,,并在基站間引入?yún)f(xié)作來充分消除小區(qū)間干擾,從而獲得比集中式大規(guī)模MIMO更高的網(wǎng)絡(luò)容量,。2020年11月,,中國移動發(fā)布《2030+技術(shù)趨勢白皮書》,把無蜂窩大規(guī)模MIMO列為6G第一無線使能技術(shù),。
以基站為中心的集中式大規(guī)模MIMO
以用戶為中心的無蜂窩大規(guī)模MIMO
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問題與挑戰(zhàn)
盡管無蜂窩大規(guī)模MIMO有望進(jìn)一步提高網(wǎng)絡(luò)容量,,但部署大量分布式基站意味著更高的系統(tǒng)成本和功耗,這一問題在網(wǎng)絡(luò)容量需要提高幾個量級的未來6G網(wǎng)絡(luò)中將更為突出,。因此,,如何在成本和功耗受限的條件下仍能獲得容量優(yōu)勢,是無蜂窩大規(guī)模MIMO技術(shù)應(yīng)用于未來6G網(wǎng)絡(luò)必須解決的重要問題之一,。
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創(chuàng)新方法
得益于超材料技術(shù)的快速發(fā)展,,近年來提出的智能超表面(reconfigurable intelligent surface,RIS)技術(shù)為解決上述問題提供了潛在可能,。RIS是一種由大量超材料單元構(gòu)成的無源陣列,,能以很低的功耗和成本靈活調(diào)控?zé)o線環(huán)境中的電磁波,從而大幅提高接收信號質(zhì)量,。
基于此,,我們率先提出了RIS輔助的無蜂窩大規(guī)模MIMO技術(shù),用低成本低功耗的RIS取代無蜂窩網(wǎng)絡(luò)中的部分基站,同時在系統(tǒng)中部署更多的RIS以進(jìn)一步提高網(wǎng)絡(luò)容量,,從而較好地解決了無蜂窩網(wǎng)絡(luò)的成本和功耗問題,。
無蜂窩大規(guī)模MIMO中的RIS(“萬綠叢中幾點紅”)
進(jìn)一步,對于RIS輔助的無蜂窩大規(guī)模MIMO系統(tǒng),,我們設(shè)計和建模了該系統(tǒng)的聯(lián)合預(yù)編碼問題,,通過聯(lián)合優(yōu)化基站端的有源預(yù)編碼和RIS端的無源預(yù)編碼,以最大化多用戶寬帶系統(tǒng)的和速率性能,。由于我們所考慮場景的一般性,,即多基站、多用戶,、多RIS,、多載波,現(xiàn)有大部分工作中所考慮的應(yīng)用場景是我們研究場景的特例,。
最后,,為了解決上述聯(lián)合預(yù)編碼問題,我們提出了一套基于分式規(guī)劃的聯(lián)合預(yù)編碼設(shè)計方法的基本框架,。該框架利用二次型變換將有源預(yù)編碼和無源預(yù)編碼的設(shè)計問題解耦為多個子問題,,然后通過交替求解這些子問題,以獲得可收斂的聯(lián)合預(yù)編碼方案,。由于本文所討論場景的一般性,,該設(shè)計框架不僅能夠在所提出的RIS輔助的無蜂窩大規(guī)模MIMO系統(tǒng)中有效解決預(yù)編碼設(shè)計問題,而且可以直接用于解決現(xiàn)有大多數(shù)RIS輔助通信系統(tǒng)的和速率優(yōu)化問題,,故有望成為RIS輔助通信系統(tǒng)預(yù)編碼設(shè)計的一種通用方法,。
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有益效果
仿真場景
系統(tǒng)和速率性能仿真結(jié)果
仿真結(jié)果表明,相較于現(xiàn)有的無蜂窩大規(guī)模MIMO,, RIS輔助的無蜂窩大規(guī)模MIMO能夠以低成本低功耗有效提升網(wǎng)絡(luò)容量約30%,。換言之,在滿足網(wǎng)絡(luò)容量需求的前提下,,所提方法可有效降低系統(tǒng)成本和功耗,,在未來6G系統(tǒng)中具有潛在的應(yīng)用價值。
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論文信息
會議版本:
[1] Z. Zhang and L. Dai, “Capacity improvement in wideband reconfigurable intelligent surface-aided cell-free network,” in Proc. IEEE 21st International Workshop on Signal Processing Advances in Wireless Communications (IEEE SPAWC'20),, Atlanta, USA, May 2020.
期刊版本:
[2] Z. Zhang and L. Dai, “A joint precoding framework for wideband reconfigurable intelligent surface-aided cell-free network,” IEEE Trans. Signal Process., vol. 69, pp. 4085-4101, Aug. 2021.