它是如此的了解我,,所以我其實(shí)并不想把這個(gè)從 Watson 拿到的餅圖發(fā)表出來,。
美國(guó)國(guó)家公共電臺(tái)的科技記者 Aarti Shahani 最近和 IBM 合作,,讓 IBM 的人工智能系統(tǒng) Watson 來分析她的 Facebook 和 Twitter,,以此生成一個(gè)圖表,展現(xiàn)她性格的方方面面,。而令她非常吃驚的是,,這個(gè)分析實(shí)在是太準(zhǔn)確了。
上圖就是 Watson 對(duì) Shahani 的性格分析,。在這個(gè)餅圖上,,分析對(duì)象的 50 種性格特質(zhì)都會(huì)以百分比的形式表現(xiàn)出來,其中包括“外向”,、“信任感”,、“對(duì)改變的開放度”等等。而在 “對(duì)抗權(quán)威”這一項(xiàng)中,Shahani 的“得分”是 83%,,這讓她覺得“不能同意更多”,。
我覺得這(對(duì)抗權(quán)威)是我身上不會(huì)改變的部分,即使我變老了它也不會(huì)消退,。這是其中一點(diǎn)讓我覺得這個(gè)分析真的是有意義的,。
Shahani 發(fā)現(xiàn),Watson 還能看出一些連親密的朋友都難以覺察到的某些性格特點(diǎn),,比如自己其實(shí)是一個(gè)不太外向的人,。在餅圖中,她的“外向性”得分只有 32%,。另外,,分別以 Twitter 和 Facebook 兩個(gè)平臺(tái)為分析對(duì)象得出的結(jié)果也出乎她的意料。
我本來覺得在 Facebook 上我表現(xiàn)的是真的自我,,而在 Twitter 上則是一個(gè)所謂“無所不知”的人,。但是從這個(gè)分析來看,它們是如此的一致,,這讓我非常吃驚,。
在今年 12 月 15 日,,IBM 以 API 的方式開放了人工智能系統(tǒng) Watson,,允許企業(yè)和組織把收集到的資料放到這個(gè)“大腦”中進(jìn)行分析。而 Shahani 這次的分析,,就是由名為“Personality Insights”(性格洞察)的 API 實(shí)現(xiàn)的,。
通過這個(gè) API,IBM 能夠了解到非常多人們性格和行為間的關(guān)系,,比如那些性格外向的人會(huì)更多地點(diǎn)擊廣告和關(guān)注他人,,還有在謙虛、開放,、友好方面得高分的人更喜歡 re-tweet,,向外傳播消息。除了心理學(xué)之外,,這些分析對(duì)于市場(chǎng)營(yíng)銷來說也有著重要意義,。
不過,這種分析也讓人們懷疑:如果我有意改變?cè)谏缃幻襟w上的行為,,是不是就能影響 Watson 對(duì)我的判斷,?如果一些公司利用這個(gè)分析結(jié)果來作為雇用參考,是不是存在做假的空間,?
而你如果想測(cè)試一下 Watson 的能力,,可以登陸 Personality Insights 的網(wǎng)站試用一下 demo 版。方法十分簡(jiǎn)單,只要在輸入框內(nèi)填寫一段文字(“最少 3500 個(gè)單詞,,最理想的長(zhǎng)度是 6000 個(gè)單詞”),,按下“分析”按鈕,Watson 就會(huì)為你的各種性格特質(zhì)打分,。在我看來,,這比星座分析要更靠譜一些。