0 引言

    合成孔徑雷達（SAR）是一種具有全天候、全天時,、遠距離獲取地面信息能力的傳感器,。SAR具有防區(qū)外探測能力，在國境偵察,、戰(zhàn)場偵察和戰(zhàn)場精確打擊等應用中發(fā)揮著重要的作用,，具有極高的軍事價值^[1]。SAR成像在高分辨率及高測繪帶寬的指標需求下,，距離方位二維數(shù)據(jù)量龐大,，并且算法復雜，因此對信號處理系統(tǒng)的數(shù)據(jù)傳輸和實時處理能力提出了很高的要求,。

    傳統(tǒng)的單核DSP架構限于點對點的連接方式,，只能形成固定的拓撲結構，而且單核DSP的處理能力有限,，提高系統(tǒng)實時處理能力只能通過多DSP間并行加流水的方式,，導致系統(tǒng)規(guī)模巨大。系統(tǒng)規(guī)模的增加會帶來如復雜性高,、穩(wěn)定性差,、散熱差、重量大等一系列問題,，并且隨著系統(tǒng)指標要求的提高,，這種固定的拓撲架構已經(jīng)接近極限。多核DSP架構除了提高單個DSP的處理能力,，減少系統(tǒng)DSP數(shù)量,，還支持RapidIO等高速串行總線，不僅滿足了系統(tǒng)對數(shù)據(jù)吞吐量的需求,，也提供了更靈活高效的互聯(lián)模式,。

1 PFA成像處理算法

    在聚束模式合成孔徑雷達中,，由于天線波束始終指向固定的成像區(qū)域，因此產(chǎn)生了雷達相對于目標區(qū)域的轉動,。極坐標格式算法（Polar Format Algorithm,，PFA）最早是作為一種有效的旋轉目標成像方法提出的，很快該方法就被成功地應用于聚束模式SAR成像中,，并且大大地提高了聚束SAR的聚焦成像范圍^[2],。

    PFA是一種經(jīng)典的聚束SAR成像算法，該算法采用極坐標格式存儲數(shù)據(jù),，有效地解決了遠離成像區(qū)中心散射點的越分辨單元走動問題,，極大地提高了聚束SAR的有效聚焦成像范圍。相比于其他算法,，PFA算法具有簡單高效,、計算量小、實時性好和易于運動補償?shù)葍?yōu)點,，廣泛應用于SAR實時成像領域^[3-4],。

    本文采用PFA成像算法，流程如圖1所示,。

    上述PFA算法在插值處理時需要存儲大量數(shù)據(jù),，存儲容量增加的同時還導致了成像時延變大?；诜轿蛔訅K插值的PFA成像算法^[5],，將所有距離線的集合分割成若干互有重合的子集合，每個子集合作為一個子塊,，分發(fā)到相應的處理器進行插值處理,，減少了的存儲容量的要求，降低了成像延時,。

2 TMS320C6678多核DSP處理模式與性能研究

2.1 多核DSP處理模式

    TI推出新一代多核DSP TMS320C6678(C6678),，內嵌8個核，核速率最大1.25 GHz,，工業(yè)級芯片可達1 GHz,，單核浮點運算能力最高可達20 GFLOP。C6678處理能力提高的同時還具備了更強的IO能力,，其中RapidIO最高支持20 GB/s傳輸，以太網(wǎng)最高支持1 GB/s傳輸,。該DSP的內存可分為本地內存(LL2),、共享內存(SL2)和片外內存(DDR)。其中LL2為512 KB,，SL2為4 MB,，DDR可尋址8 GB空間^[6],。

    常用的多核處理模式有兩種，即主從模式和數(shù)據(jù)流模式,，如圖2所示,。

    (1)主從模式，即一個核做數(shù)據(jù)接收和分發(fā),，對其他核的處理進行管理,，即1+N的工作模式；

    (2)數(shù)據(jù)流模式,，即處理按照數(shù)據(jù)的傳輸串行執(zhí)行,。

    由于多核共享數(shù)據(jù)帶寬，數(shù)據(jù)流模式僅適用于核間傳輸數(shù)據(jù)量較小的情況,，而SAR處理數(shù)據(jù)量較大,，因此采用主從模式。

    基于C6678的多核主從模式如圖3所示,。由于緩存（cache）會占用一部分LL2的存儲空間,，剩余部分容量較小，所以LL2僅用于存儲小數(shù)據(jù)量的常量,；SL2用于保存各個核處理時使用的中間結果,；DDR空間較大，可以存儲DSP的輸入,、輸出以及數(shù)據(jù)轉角時需要存儲的大量數(shù)據(jù),。

    主核首先將接收到的DSP輸入數(shù)據(jù)分配給相應的從核，再根據(jù)不同的處理啟動從核進行相應的子處理,，然后等待所有從核處理完畢,，最后匯總從核的輸出結果并發(fā)送給其他DSP。這種主從模式將DSP的處理與數(shù)據(jù)傳輸分離,，簡化了DSP間的時序關系,，提高了系統(tǒng)的穩(wěn)定性。

2.2 多核DSP處理性能研究

    根據(jù)上述主從模式,，以FFT運算為例,，測試C6678多核并行處理性能。如圖4所示,，隨著并行核數(shù)的增加,，F(xiàn)FT處理時間也有所增加，這是由于多核共享SL2的數(shù)據(jù)帶寬,，從核并行處理時會產(chǎn)生競爭,，導致DSP并行處理能力下降。因此，多核并行處理能力并不隨著參與處理的從核數(shù)量的增加而線性增加,。

    根據(jù)PFA成像算法流程,，以1+4主從模式（1個主核加4個從核）為例，測試了SAR處理中各子功能多核并行處理性能,，并對比單核DSP TS201,，結果如表1所示。由于兩種處理器的主頻,、內存總線寬度,、優(yōu)化能力等都不盡相同，并且某些子功能不適于并行處理（如自聚焦迭代過程）,，C6678與TS201的處理能力并不是簡單的4倍關系,。

2.3 維護cache一致性

    上文給出的結果，是在DSP使能cache的前提下得出的,。對C6678來說,，每個核都可以在LL2中開辟cache空間，在使能cache的情況下,，每個核對SL2的讀寫操作都是在cache中進行的,，這樣極大地提高了內存讀寫效率。以4 096點FFT運算為例,，使能cache的情況下耗時為68 μs,，非使能cache的情況下則高達600 μs。

    但是使能cache會導致cache一致性問題,，cache一致性問題是指在含有多個cache的并行系統(tǒng)中,，數(shù)據(jù)的多個副本因為沒有同步更新而造成的不一致問題。這時需要軟件來維護cache一致性,，維護cache一致性的操作分為cache無效化和cache回寫,。例如當核A需要更新數(shù)據(jù)給核B時，核A首先要執(zhí)行cache回寫操作,，使cache中的數(shù)據(jù)更新到內存中去,，核B在讀取核A更新的數(shù)據(jù)前要執(zhí)行cache無效化操作，以保證從cache讀取的數(shù)據(jù)和內存中一致,。除了多核間維護cache一致性外,，核與外設（如SRIO、EDMA等）間也要維護cache一致性,，因為外設對內存的讀寫操作是不經(jīng)過cache的,。

3 基于RapidIO互聯(lián)SAR實時處理系統(tǒng)設計

    提高DSP的處理能力只是保證系統(tǒng)實時性的一方面，在典型的嵌入式系統(tǒng)中,，瓶頸往往在于系統(tǒng)級互聯(lián),，即各元件之間的通信速度,。RapidIO互聯(lián)架構消除了該瓶頸，它提供了一種高性能,、分組交換的互聯(lián)技術。目前C6678支持最高20 GB/s的傳輸速率,。

    圖5所示為一個典型的多核DSP互聯(lián)架構,，板內DSP通過交換設備（SW）互聯(lián)，板間又通過SW互聯(lián),，從而組成一個RapidIO互聯(lián)網(wǎng)絡,。傳統(tǒng)的固定拓撲架構由于通信鏈路單一，使得系統(tǒng)內每個DSP都不可替代,。而在這種互聯(lián)架構中,，DSP在系統(tǒng)內的邏輯位置都是等效的，可以方便地實現(xiàn)系統(tǒng)的重構,。同時,，該互聯(lián)架構以4DSP板卡為最小單元，可根據(jù)系統(tǒng)的需求進行擴展,。這種RapidIO互聯(lián)架構使得軟件設計不再受限于固定的拓撲結構,，具有很高的重構性和擴展性。

    為了充分利用多核DSP的并行處理性能,，每個子功能模塊需要盡可能地完成更多功能,，這樣也減少了子功能模塊間即DSP間的數(shù)據(jù)傳輸，減少了流水級數(shù),，降低了系統(tǒng)的復雜度,。

    SAR處理時序如圖6所示，補償處理由于實時性要求高,，需要4個DSP進行輪轉處理,，處理結果同樣輪轉發(fā)送到DSP_21、DSP_22和DSP_23 3個DSP進行子塊插值和二維IFFT處理,，DSP_21,、DSP_22和DSP_23處理完畢后發(fā)送輸出結果給DSP_24，DSP_24接收到所有子塊結果后,，產(chǎn)生復圖像進行后續(xù)處理,，最終產(chǎn)生圖像并輸出。

4 成像結果驗證

    圖7所示為該SAR成像處理系統(tǒng)的驗證平臺,，調試計算機通過以太網(wǎng)輸入試飛獲取的原始數(shù)據(jù),，經(jīng)過處理系統(tǒng)進行SAR成像處理，成像結果如圖8所示,，圖像分辨率為0.5 m,。由圖可見,，該圖像各個部位聚焦良好、細節(jié)清楚且層次豐富,，驗證了該成像系統(tǒng)的有效性,。

    傳統(tǒng)的單核DSP架構，需要多達40個DSP才能勉強保證SAR成像處理的實時性,，該多核DSP架構僅使用8個DSP即可滿足需求,，并且仍留有一定的余量（每個DSP僅使用5個核），相比之下,，該多核DSP互聯(lián)架構優(yōu)勢明顯,。

5 結 論

    本文介紹了一種適于工程實現(xiàn)的實時SAR成像處理算法，重點研究了多核DSP（C6678）的處理模式,、處理性能,，并詳細分析了多核DSP中cache一致性問題。根據(jù)研究結論,，測試驗證了SAR處理的子功能模塊,。隨后，介紹了一種典型的RapidIO互聯(lián)架構,，設計并實現(xiàn)了基于該架構的SAR成像處理系統(tǒng),。結果表明，該系統(tǒng)相對于傳統(tǒng)架構具有高效性,、重構性和可擴展性,。

參考文獻

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