摘  要： 針對PID難以適應(yīng)多種工況需求的問題,，研發(fā)了一種新型控制器-智能軌跡導(dǎo)引控制器（Intelligent Track Guiding Controller）,。ITGC汲取了經(jīng)典PID的精髓以及自抗擾控制器（ADRC）思想，即在經(jīng)典PID框架中引入“合理的過渡過程”,，將提取到的微分信號的誤差信號按照“適當(dāng)?shù)慕M合方式”來改善控制器功能和閉環(huán)系統(tǒng)的品質(zhì),。ITGC具有結(jié)構(gòu)簡單、實(shí)現(xiàn)方便,、參數(shù)易調(diào)整等優(yōu)點(diǎn),，可以用來控制一般工業(yè)對象。溫控實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,，ITGC可以按照引導(dǎo)曲線控制溫度達(dá)到設(shè)定值,，整個過程無超調(diào)產(chǎn)生，并且能夠應(yīng)對各種擾動,，具有良好的魯棒性,。

　　關(guān)鍵詞： ITGC；PID,；溫度控制,；魯棒性

0 引言

　　在實(shí)際的工業(yè)過程控制中，PID控制器仍占據(jù)著舉足輕重的位置,。究其原因主要是：（1）控制目標(biāo)和對象實(shí)際行為之間的誤差容易獲取,，而且能夠適當(dāng)加以處理,，因而這種“基于誤差來消除誤差”的控制策略得到廣泛的應(yīng)用；（2）對于實(shí)際控制工程,，通常很難給出其“內(nèi)部機(jī)理描述”或者計(jì)算出的狀態(tài)空間方程具有較強(qiáng)的針對性,，所以基于數(shù)學(xué)模型的現(xiàn)代控制理論在實(shí)際工程應(yīng)用中難以得到廣泛應(yīng)用[1]。盡管PID控制器大量應(yīng)用于工業(yè)現(xiàn)場,，但它并不能完全適應(yīng)不同的工況要求[2],。因此很多專家學(xué)者對PID控制器進(jìn)行了各種改進(jìn)，如非線性PID控制器,、自適應(yīng)PID控制器,、基于遺傳算法的預(yù)測自整定PID控制器、模糊推理PID控制器[3]等,。為了進(jìn)一步改善PID控制器在不確定系統(tǒng)中的控制效果,，韓京清教授提出了自抗擾控制器的概念[4]，明確提出了按照給定的目標(biāo)軌跡來施加控制力的思想,。本文汲取基于誤差來消除誤差的精髓結(jié)合ADRC引導(dǎo)控制的思想提出了智能軌跡導(dǎo)引控制器（Intelligent Track Guiding Controoler,，ITGC）。

　　ITGC在繼承PID不依賴受控對象數(shù)學(xué)模型和簡化ADRC的基礎(chǔ)上,，采用一階慣性環(huán)節(jié)的階躍響應(yīng)曲線取代原階躍給定,，將傳統(tǒng)的“目標(biāo)控制”改為“過程控制”，使被控對象實(shí)際值與階段目標(biāo)值之間的誤差控制在合理的范圍內(nèi),，讓被控對象平緩地到達(dá)最終設(shè)定值,。這樣不僅可以避免初期誤差過大導(dǎo)致系統(tǒng)失控還可以減少超調(diào)量，滿足快,、準(zhǔn),、穩(wěn)的工藝要求。

　　本文首先介紹ITGC的結(jié)構(gòu)原理,，分析ITGC算法實(shí)現(xiàn),，然后使用MATLAB對ITGC與PID進(jìn)行模擬仿真比較，最后將ITGC應(yīng)用于溫度控制實(shí)驗(yàn),，并加以擾動以驗(yàn)證其魯棒性,。

1 ITGC的結(jié)構(gòu)原理

　　ITGC系統(tǒng)結(jié)構(gòu)圖如圖1所示。

　　其中,，P為位置給定信號，V為速度給定信號,，P′為被控對象實(shí)際位置信號,，V′為被控對象實(shí)際速度信號。

　　引導(dǎo)曲線由引導(dǎo)發(fā)生器產(chǎn)生,，本文選取一階慣性階躍響應(yīng)曲線作為引導(dǎo)曲線,。

　　不同的被控系統(tǒng)有不同的時間系數(shù)T，參數(shù)的確定方法將在下一節(jié)介紹。

　　將引導(dǎo)曲線分解為兩個給定信號：一個是“位置”給定信號,，另一個是“速度”給定信號,。將給定的位置信號與實(shí)際的位置信號做差作為“位置差”，給定的速度信號與實(shí)際的速度信號的差作為“速度差”,，以位置差與速度差代替?zhèn)鹘y(tǒng)意義上的誤差進(jìn)行控制調(diào)節(jié),。即通過使用引導(dǎo)曲線，將誤差取成：

　　e（t）=r′（t）-yout（t）（2）

　　其中r′（t）為某一時刻的引導(dǎo)值,，這樣保證了誤差一直保持在合理的范圍內(nèi),，實(shí)現(xiàn)目標(biāo)控制向過程響應(yīng)之間的轉(zhuǎn)換，讓整個調(diào)節(jié)過程變得“平穩(wěn)而柔和”,，避免初始階段較大的差值與較強(qiáng)的控制輸出,，保證了控制的平穩(wěn)性。

　　2 ITGC算法實(shí)現(xiàn)

　　采用增量式方程輸出：

　　式（6）中,，AP和Av分別為對位置控制的權(quán)重系數(shù)和對速度控制的權(quán)重系數(shù),，從算法本質(zhì)上說ITGC是一個隨動的PI控制器。本算法對原PI項(xiàng)進(jìn)行換位調(diào)整：PID增量式中的比例項(xiàng)調(diào)節(jié)對應(yīng)ITGC算法中的速度調(diào)節(jié)項(xiàng),；PID增量式的積分調(diào)節(jié)項(xiàng)對應(yīng)ITGC算法中的位置調(diào)節(jié)項(xiàng),。雖然看上去相似，但實(shí)際上之所以ITGC控制器比PID控制器優(yōu)越,，在于它將傳統(tǒng)PID算法的誤差引申為“位置信號”與“速度信號”,，規(guī)避了傳統(tǒng)PID控制器在控制的初始階段或者強(qiáng)干擾小的大誤差下造成的控制輸出紊亂、大幅震蕩甚至系統(tǒng)崩潰,。ITGC算法優(yōu)勢在于用小誤差來引導(dǎo)控制輸出,，所以即使在大時間常數(shù)的控制系統(tǒng)中，對階躍信號的響應(yīng)也可以使過渡過程平緩而柔和,，抑制了超調(diào)和振蕩,。

　　AP是位置項(xiàng)權(quán)重系數(shù)，只要給定引領(lǐng)曲線與被控對象的實(shí)測值之間存在誤差en,，則位置的控制作用就會發(fā)生作用,。但是由于ITGC控制器的算法原理決定了位置誤差不會很大，所以在整個系統(tǒng)調(diào)節(jié)過程中位置項(xiàng)的調(diào)節(jié)強(qiáng)度不會很大,。

　　Av是速度項(xiàng)權(quán)重系數(shù),，只要給定引領(lǐng)曲線與被控對象的實(shí)測值之間誤差的變化率在變化，則速度的控制作用就會發(fā)生作用,。與PID控制器的微分相似,，Av與誤差的變化量有關(guān)，相當(dāng)于加速度,。但是速度控制不能消除靜差,，它必須與位置控制相互配合才能達(dá)到理想的控制效果,。

　　在經(jīng)典控制理論中，一階慣性系統(tǒng)的階躍響應(yīng)曲線是一條初始值為零,，以指數(shù)規(guī)律上升到設(shè)定值的曲線,。它有一個非常重要的特點(diǎn)：可以用時間常數(shù)T去衡量系統(tǒng)輸出量的數(shù)值。例如當(dāng)t=T時系統(tǒng)的輸出值將等于終值的63.2%,；當(dāng)t=2T時系統(tǒng)的輸出值將等于終值的86.5%,；當(dāng)t=3T時系統(tǒng)的輸出值將等于終值的95%。一階慣性系統(tǒng)動態(tài)性能指標(biāo)的調(diào)節(jié)時間為3T,。

　　在實(shí)際的工業(yè)控制的參數(shù)整定中,，在系統(tǒng)穩(wěn)定的情況下施加一階躍信號，讓執(zhí)行器以100%強(qiáng)度進(jìn)行執(zhí)行,，當(dāng)被控對象的測量值達(dá)到階躍變化量的63.2%時,，此時所用的時間就是被控對象的時間常數(shù)T，而整個ITGC控制器的調(diào)節(jié)時間為3T,。

　　綜上所述,，ITGC只需確定3個參數(shù)：位置權(quán)重系數(shù)AP、速度權(quán)重系數(shù)Av,、被控對象的時間常數(shù)T,。

3 模擬仿真

　　從對象的開環(huán)響應(yīng)曲線來看，大多數(shù)工業(yè)過程都能用一階慣性加純滯后（First Order Plus Delay Time,，F(xiàn)OPDT）模型來近似描述[5],。基于這一點(diǎn),，可以假設(shè)工業(yè)對象模型的傳遞函數(shù)為：

　　3.1 階躍實(shí)驗(yàn)

　　以穩(wěn)定狀態(tài)為1為例,，設(shè)定值的階躍響應(yīng)如圖2所示。

　　在模擬仿真實(shí)驗(yàn)中,，實(shí)驗(yàn)時間為800 s,，PID控制是典型的兩波半，在300 s時系統(tǒng)穩(wěn)定,；ITGC在100 s時達(dá)到設(shè)定值,，整個過程平滑無超調(diào)產(chǎn)生。

　　3.2 擾動實(shí)驗(yàn)

　　假設(shè)對象受n（t）方波擾動,，在500 s時受到幅值為0.1的方波n（t）擾動信號,，擾動時間為500~550 s。如圖3所示,。

　　在模擬仿真實(shí)驗(yàn)中,，實(shí)驗(yàn)時間為800 s，在方波擾動下,，PID與ITGC都可以恢復(fù)到穩(wěn)定狀態(tài),，但I(xiàn)TGC的波動值明顯低于PID，顯示出良好的抗干擾能力,。

　　通過仿真實(shí)驗(yàn)表明,，經(jīng)典PID可以實(shí)現(xiàn)穩(wěn)定控制，也可以應(yīng)對系統(tǒng)外來的干擾,，但智能引導(dǎo)控制可以更快地實(shí)現(xiàn)對系統(tǒng)的穩(wěn)定控制,，超調(diào)更小，且具有良好的魯棒性和抗干擾能力,。

4 溫控實(shí)驗(yàn)

　　4.1 硬件設(shè)備

　　溫控實(shí)驗(yàn)設(shè)備由觸摸屏,、PLC、溫控箱組成,。溫控箱中有溫控模塊,、燈泡、風(fēng)扇,、PT100等,。

　　觸摸屏可顯示溫度變化曲線與調(diào)整控制參數(shù)；PLC用來溫度采集與控制繼電器和溫控模塊,；溫控箱可內(nèi)置燈泡加熱以及風(fēng)扇加擾,；溫控模塊可根據(jù)PLC中傳出的值輸出0~220 V電壓；燈泡用來加熱,；風(fēng)扇運(yùn)行時施加擾動,；PT100采集溫控箱內(nèi)的溫度。

　　4.2 溫控實(shí)驗(yàn)

　　設(shè)置目標(biāo)溫度為55 ℃,，控制效果如圖4所示,。

　　從圖4可以看出，溫度曲線可以緊跟引導(dǎo)曲線,，從實(shí)驗(yàn)開始到溫度穩(wěn)定在55 ℃用時約6 min,，無超調(diào)產(chǎn)生。最終設(shè)定值,、引導(dǎo)曲線,、溫度曲線三線合一，控制效果穩(wěn)定,。

　　實(shí)際證明,，ITGC不需要精確的數(shù)學(xué)模型，具有超調(diào)小,、收斂速度快等特點(diǎn),。

　　4.3 加擾實(shí)驗(yàn)

　　在系統(tǒng)運(yùn)行穩(wěn)定的情況下分別進(jìn)行階躍實(shí)驗(yàn)與擾動實(shí)驗(yàn)。

　　4.3.1 階躍實(shí)驗(yàn)

　　系統(tǒng)穩(wěn)定在50 ℃,，分別給系統(tǒng)施加上階躍與下階躍信號,，以此驗(yàn)證ITGC對階躍信號反應(yīng)能力,。控制效果如圖5所示,。

　　從圖5可以看出,，在加上階躍信號的同時執(zhí)行器立即產(chǎn)生變化，引導(dǎo)曲線開始上升,，溫度曲線可以緊跟引導(dǎo)曲線,，最終設(shè)定值、引導(dǎo)曲線,、溫度曲線三線合一且無超調(diào)產(chǎn)生,。在施加下階躍信號的時候，系統(tǒng)也可以做出立即回應(yīng),，最終設(shè)定值,、引導(dǎo)曲線、溫度曲線三線合一,，控制效果穩(wěn)定,。

　　4.3.2 擾動實(shí)驗(yàn)

　　系統(tǒng)穩(wěn)定在50℃，打開風(fēng)扇施加擾動,，然后關(guān)閉風(fēng)扇,，依靠系統(tǒng)自身來消除干擾，系統(tǒng)制效果如圖6所示,。

　　從圖6可以看出,，在風(fēng)扇加擾的情況下，溫度立即下降,，而控制器也隨之反應(yīng)來阻止溫度的變化,，最終設(shè)定值、引導(dǎo)曲線,、溫度曲線三線合一且始終維持穩(wěn)定,。

　　從上述三個溫度實(shí)驗(yàn)可以看出，ITGC完全可以滿足溫度控制系統(tǒng)的要求而且可以有效應(yīng)對各種干擾,，并將系統(tǒng)恢復(fù)到初始狀態(tài),，具有很好的抗擾能力。

5 結(jié)論

　　本文利用經(jīng)典PID的誤差控制不依賴被控對象數(shù)學(xué)模型的優(yōu)點(diǎn),，與ADRC的引導(dǎo)控制策略相結(jié)合,，設(shè)計(jì)出一款依靠控制力來駕馭被控對象且不需要被控對象數(shù)學(xué)模型的簡單控制器——ITGC。通過溫控實(shí)驗(yàn)表明,，ITGC對被控對象具有良好的控制力,，可以引導(dǎo)被控對象平穩(wěn)、快速地到達(dá)設(shè)定值且無超調(diào)；ITGC能有效地對抗擾動因素,，具有良好的魯棒性,。對于ITGC的進(jìn)一步完善，可以從參數(shù)尋優(yōu)入手,。ITGC已經(jīng)在實(shí)際工業(yè)中得以成功應(yīng)用,，例如恒溫水浴溫度控制、爐膛負(fù)壓控制,、蒸汽壓力控制等?？梢詫TGC推廣到冶金,、交通、水利等行業(yè),，具有良好的行業(yè)推廣性,。

參考文獻(xiàn)

　　[1] 韓京清.從PID技術(shù)到“自抗擾控制”技術(shù)[J].控制工程，2002,，9（3）：13-18.

　　[2] 要曉梅,，劉瑞英.一般工業(yè)對象的二階自抗擾控制[J].控制工程，2002,，9（5）：59-62.

　　[3] 羅運(yùn)輝,，劉紅波，賈磊,，等.一種基于DMC的新型預(yù)測PID控制器及其整定[J].控制理論與應(yīng)用,，2010，27（12）：1743-1749.

　　[4] P?魪REZ-CANO R,， VRANCKX J J,， LASSO J M， et al. Prospective trial of adipose-derived regenerative cell （ADRC）-enriched fat grafting for partial mastectomy defects： the RESTORE-2 trial[J]. European Journal of Surgical Oncology （EJSO）,， 2012,， 38（5）： 382-389.

　　[5] 趙彬，尤文.針對一階慣性加純滯后過程的模型算法控制研究[J].石油化工自動化,，2008,，44（1）：42-44.