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無芯片RFID多標簽防碰撞研究
2015年微型機與應用第23期
陳 江,,鄒傳云,何 毅,,胥 磊,趙 旋
(西南科技大學 信息工程學院,,四川 綿陽 621010)
摘要: 針對無芯片RFID多標簽難以準確識別的問題,,提出一種改進型矩陣束算法(Matrix Pencil Method,MPM)解決其碰撞問題,。標簽散射場信號存在早時和后時響應,,散射場信號極點在早時響應期間處于不穩(wěn)定狀態(tài),但在后時響應期間趨于穩(wěn)定,。算法利用散射場信號這一特性,,在多標簽散射場信號中應用改進型矩陣束算法,根據(jù)后時響應開啟時間和極點穩(wěn)定程度的不同來區(qū)分各個標簽,。實驗中采用多個方形開槽結構標簽來建立模型,。仿真結果表明,該算法能夠區(qū)分各個無芯片RFID標簽,,基本滿足了對多標簽檢測準確性,、穩(wěn)定性等方面的要求。
Abstract:
Key words :

  摘  要: 針對無芯片RFID多標簽難以準確識別的問題,,提出一種改進型矩陣束算法(Matrix Pencil Method,,MPM)解決其碰撞問題。標簽散射場信號存在早時和后時響應,,散射場信號極點在早時響應期間處于不穩(wěn)定狀態(tài),,但在后時響應期間趨于穩(wěn)定。算法利用散射場信號這一特性,,在多標簽散射場信號中應用改進型矩陣束算法,,根據(jù)后時響應開啟時間和極點穩(wěn)定程度的不同來區(qū)分各個標簽。實驗中采用多個方形開槽結構標簽來建立模型,。仿真結果表明,,該算法能夠區(qū)分各個無芯片RFID標簽,基本滿足了對多標簽檢測準確性,、穩(wěn)定性等方面的要求,。

  關鍵詞: 無芯片RFID;防碰撞,;矩陣束算法(MPM),;電子標簽,;散射場

0 引言

  射頻識別技術(RFID)能夠?qū)崿F(xiàn)物與物之間無接觸式信息傳遞,即閱讀器通過天線與電子標簽進行數(shù)據(jù)交互,。目前廣泛采用無源有芯或者有源有芯電子標簽,,但其成本較高,無芯片RFID標簽應運而生,。因目前RFID防碰撞算法主要針對有芯片標簽[1-3],,均基于閱讀器主動控制標簽休眠,而無芯片RFID標簽內(nèi)無IC芯片,,只是擁有特定材質(zhì)有限大小的結構,,因此大部分RFID防碰撞算法在無芯片RFID的應用中失效。本文利用Carl E. Baum提出的極點展開法(the Singularity Expansion Method,,SEM)[4-5]來研究標簽散射場特性[6-8],,進一步應用改進型矩陣束算法解決多個標簽防碰撞問題,分析算法在無芯片RFID多標簽識別中的有效性,。

1 相關理論

  1.1 散射電磁場的SEM建模

  1971年Carl E. Baum將傳統(tǒng)電路理論中用留數(shù)定理求解瞬態(tài)響應的方法推廣到瞬態(tài)電磁場問題處理中,,提出了SEM,其理論表明電磁波照射金屬導體時,,瞬態(tài)響應后期可以被看成一系列衰減復指數(shù)和的形式:

  [T{I8{$E4_`))OQ@T2%L83S.png

  其中es(t)為后向散射的時域信號,,M為極點個數(shù),Ri是信號的留數(shù),,si為信號的復極點,,一般取si=?琢i+jwi(?琢i取負數(shù),稱為阻尼因子或衰減因子,;wi取正數(shù),,為自然諧振角頻率)。由于散射信號是實數(shù),,所以極點總是以共軛對的形式存在,。

  同樣,多標簽散射場也具有相同特性,,若查詢信號頻帶覆蓋了多個標簽的自然諧振頻率,,由標簽感應產(chǎn)生的后向散射回波信號電場es時域表示為:

  NK%J7[G[KV$({DDURYPN}AX.jpg

  式(2)和(3)中,r和t分別表示檢測回波信號的位置和時間,,M為所查詢標簽個數(shù),,em(Em)為第m個標簽的早時響應,U(t)為單位階躍函數(shù),,tm和Nm分別為第m個標簽的后時響應開啟時間和極點共軛對數(shù)目,,第m個標簽的第n個復極點和留數(shù)分別為sm,n和Rm,,n,。

  在復頻域中,,信號的特征通過極點和留數(shù)來表征,而極點和留數(shù)的大小只與金屬導體的形狀有關,,與激勵源無關,。所以標簽結構與極點呈現(xiàn)出一一對應關系,標簽的檢測與識別的關鍵技術之一是從es(t)中提取信號的極點,。

  1.2 改進矩陣束算法(MPM)

  目前,,極點提取算法有多種,比如Prony方法,、矩陣束算法[9-12],、短時矩陣束算法[13]等。實際情況中,,Prony算法抗噪性能差,矩陣束算法采用內(nèi)積形式研究極點提取問題,,使抗噪能力有所提高,。

001.jpg

  在多標簽防碰撞算法中,對傳統(tǒng)矩陣束算法進行以下改進:如圖1所示,,在散射場時域信號es(r,,t)中加一寬度為Tw的虛擬窗口,窗口每次滑動?駐t,,同時應用一次矩陣束算法(MPM)計算極點和留數(shù),,直到窗口內(nèi)無數(shù)據(jù)。由于早時響應的存在,,早時期間極點處于不穩(wěn)定狀態(tài),,而后時響應期間極點會保持穩(wěn)定,根據(jù)穩(wěn)定的極點識別出標簽,。

2 多標簽防碰撞設計及仿真結果

  2.1防碰撞標簽結構的建立

002.jpg

  為了研究無芯片RFID多標簽防碰撞相關問題,,利用方形開槽結構標簽建立仿真模型,如圖2所示(尺寸單位:mm),。槽的長度決定諧振頻率和衰減因子,,標簽1尺寸:L=45,H=10,,L1=27,,L2=30,L3=33,,w=0.2,;標簽2尺寸:L=30,H=10,,L1=18,,L2=20,,L3=24,w=0.2,。

003.jpg

  實驗采用電磁仿真軟件FEKO 5.5分別對標簽1標簽2進行仿真,,得到其在50 MHz~10 GHz頻域散射場信號數(shù)據(jù),采樣數(shù)據(jù)點數(shù)均為1 024,。如圖3所示,,標簽1散射場極點分布大約在5.2 GHz、5.9 GHz,、6.9 GHz,,標簽2散射場極點分布大約在3.95 GHz、4.2 GHz,、4.7 GHz,。最后將標簽1和標簽2同時進行仿真,并設置兩標簽間隔距離為2 m,。

  2.2 無芯片RFID標簽防碰撞的實現(xiàn)

  2.2.1 改進型矩陣束算法參數(shù)選擇

  利用改進型矩陣束算法提取散射場信號極點時,,需要選擇合適的窗口寬度Tw和每次滑動的寬度@KMBMAS)`4LSDHG55A3EE)B.jpgt。窗口寬度Tw的選擇可以根據(jù)采樣點數(shù)N和時間總長T來決定,,即Tw=T/N,,此處Tw取0.04 ns較合適。經(jīng)過多次實驗,,一般@KMBMAS)`4LSDHG55A3EE)B.jpgt≤Tw時,,極點提取的效果比較理想,此處@KMBMAS)`4LSDHG55A3EE)B.jpgt取0.01 ns,。窗口寬度Tw和滑動寬度@KMBMAS)`4LSDHG55A3EE)B.jpgt的選取直接影響到極點提取的精度,,也將會影響多標簽識別的準確性。

  2.2.2 無芯片RFID多標簽的識別

004.jpg

  標簽結構如圖2所示的標簽1和標簽2的混合散射場時域信號如圖4所示,,應用改進型矩陣束算法提取其極點,,獲得極點的虛部與時間的關系(即諧振頻率與時間的關系),如圖5所示,。

005.jpg

  從圖5中可以看出,,早時響應期間(t<Ton1和7 ns<t<Ton2)散射場信號極點不穩(wěn)定,后時響應期間極點趨于穩(wěn)定,,同時從諧振頻率與時間關系圖中可以獲知:標簽1的諧振頻率為5.2 GHz,、5.9 GHz、6.9 GHz(圖中Ton1<t<6 ns期間),;標簽2的諧振頻率為3.95 GHz,、4.2 GHz、4.7 GHz (圖中t>Ton2期間)。由此可知,,根據(jù)標簽后時響應開啟時間Ton的不同,,標簽可以被準確區(qū)分,解決了后時響應開啟時間不同的多標簽防碰撞問題,。

3 結束語

  本文將矩陣束算法進行改進并應用于無芯片RFID多標簽防碰撞的研究中,,在研究防碰撞的同時找出了標簽的后時響應開啟時間,根據(jù)各個標簽散射場后時響應開啟時間的不同,,從標簽散射場的諧振頻率和時間關系中,,準確地識別各個標簽。此種方法對無芯片標簽的識別以及多標簽防碰撞有一定參考價值,。但是此種方法有一定局限性,,即針對各個標簽距離閱讀器距離幾乎相等(后向散射開啟時間近似相同)時,標簽將無法被準確識別,。

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