近日AlphaGo在圍棋領(lǐng)域的勝利,，激起了人們對(duì)人工智能的思考和關(guān)注,，作為AI行業(yè)的創(chuàng)業(yè)者，更需要看到其發(fā)展趨勢(shì)和發(fā)展機(jī)遇，很多分析認(rèn)為,，2015年是AI行業(yè)發(fā)展的起始年，而2016年會(huì)是AI行業(yè)發(fā)展的爆發(fā)年......

　　人工智能的產(chǎn)業(yè)鏈分析

　　從發(fā)展路徑及階段上看,，實(shí)現(xiàn)人工智能需經(jīng)歷三個(gè)階段：計(jì)算智能（能存會(huì)算）,、感知智能（能聽(tīng)會(huì)說(shuō)、能看會(huì)認(rèn)）和認(rèn)知智能（能理解會(huì)思考）,。

　　從產(chǎn)業(yè)鏈上看,，人工智能產(chǎn)業(yè)鏈包括基礎(chǔ)技術(shù)支撐、人工智能技術(shù)及人工智能應(yīng)用三個(gè)層次,，其中基礎(chǔ)技術(shù)支撐由數(shù)據(jù)中心及運(yùn)算平臺(tái)構(gòu)成,，即計(jì)算智能階段，包括數(shù)據(jù)傳輸,、運(yùn)算,、存儲(chǔ)等；人工智能技術(shù)是基于基礎(chǔ)層提供的存儲(chǔ)資源和大數(shù)據(jù),，通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)建模,，開(kāi)發(fā)面向不同領(lǐng)域的應(yīng)用技術(shù),，包含感知智能及認(rèn)知智能兩個(gè)階段，感知智能如語(yǔ)音識(shí)別,、圖像識(shí)別,、自然語(yǔ)音處理和生物識(shí)別等，認(rèn)知智能如機(jī)器學(xué)習(xí),、預(yù)測(cè)類API和人工智能平臺(tái),；人工智能應(yīng)用主要為人工智能與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)相結(jié)合實(shí)現(xiàn)不同場(chǎng)景的應(yīng)用，如無(wú)人駕駛汽車,、智能家居,、智能醫(yī)療等領(lǐng)域。

　　人工智能行業(yè)發(fā)展前景展望

　　據(jù)《2016-2020年中國(guó)人工智能行業(yè)深度調(diào)研及投資前景預(yù)測(cè)報(bào)告》中提出,，未來(lái)人工智能隨著各項(xiàng)技術(shù)的不斷進(jìn)步,，也將要不斷面對(duì)越來(lái)越多的挑戰(zhàn)，包括觀念上的挑戰(zhàn)?，F(xiàn)實(shí)生活中,，社會(huì)大眾對(duì)人工智能技術(shù)的期望往往很高，但人工智能技術(shù)進(jìn)步不僅受限于軟件,、硬件技術(shù)的制約,，也受人類對(duì)自身理解與了解程度的制約，因此未來(lái)人工智能技術(shù)將在現(xiàn)有制約被不斷解決,、新的制約又不斷形成的過(guò)程中,，始終保持螺旋式發(fā)展進(jìn)步的趨勢(shì)。比如語(yǔ)音識(shí)別技術(shù),，20世紀(jì)90年代,，當(dāng)IBM推出VIAVOICE時(shí)，很多人高呼語(yǔ)音識(shí)別時(shí)代到來(lái)了,，但當(dāng)大多數(shù)人親自使用時(shí),，卻發(fā)現(xiàn)自己的識(shí)別率還是不夠高，語(yǔ)音識(shí)別應(yīng)用自此進(jìn)入到長(zhǎng)達(dá)十幾年的低迷期,。

　　近年來(lái),，語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)得益于機(jī)器學(xué)習(xí)與大數(shù)據(jù)，又有了突飛猛進(jìn)般的進(jìn)步,，現(xiàn)在隨便一個(gè)人只要能夠講普通話,，計(jì)算機(jī)對(duì)其個(gè)人提供的數(shù)量足夠多的語(yǔ)音數(shù)據(jù)進(jìn)行針對(duì)性訓(xùn)練，并對(duì)其講話內(nèi)容進(jìn)行語(yǔ)言模型的定制訓(xùn)練,，這個(gè)人的語(yǔ)音識(shí)別就可以達(dá)到99%的識(shí)別正確率,。但對(duì)獨(dú)立一個(gè)人能夠做到的，并不意味著無(wú)數(shù)大眾使用就都能達(dá)到這樣的水平，不要說(shuō)對(duì)8K語(yǔ)音的識(shí)別,，從如今各家語(yǔ)音識(shí)別廠商對(duì)外公開(kāi)宣布的16K語(yǔ)音平均識(shí)別率達(dá)到95%來(lái)看,，距離大于99%的識(shí)別率還有很長(zhǎng)的路要走。語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)確實(shí)在進(jìn)步,，但要達(dá)到99%這一平均水平可能需要一年,，也有可能又是一個(gè)十年，沒(méi)有人能夠輕松預(yù)言,，準(zhǔn)確判斷,。不僅是語(yǔ)音識(shí)別,，OCR,、人臉識(shí)別、語(yǔ)義理解,、機(jī)器翻譯等人工智能技術(shù)在實(shí)際應(yīng)用中都會(huì)面臨識(shí)別率,、準(zhǔn)確率的挑戰(zhàn)。因此,，無(wú)論是企業(yè)還是社會(huì)應(yīng)用大眾,，都應(yīng)有更加包容的心態(tài)，共同為人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展?fàn)I造一個(gè)良好的發(fā)展環(huán)境,。

　　經(jīng)過(guò)數(shù)十年國(guó)內(nèi)無(wú)數(shù)優(yōu)秀科學(xué)家,、學(xué)者、也包括眾多企業(yè)研究工程師的不懈努力,，可以說(shuō)中國(guó)人工智能領(lǐng)域無(wú)論研究與應(yīng)用水平,，都與國(guó)外發(fā)達(dá)國(guó)家相比不分上下，可謂平分秋色,。

　　人工智能源自于對(duì)人的模仿,，服務(wù)人自然是必然使命，然千萬(wàn)人有千萬(wàn)之不同,，就像沒(méi)有一家餐飲企業(yè)可以滿足一個(gè)國(guó)家所有人的吃飯要求一樣,，人工智能產(chǎn)業(yè)中會(huì)出現(xiàn)多家實(shí)力強(qiáng)大的企業(yè)，一些企業(yè)也會(huì)在某些領(lǐng)域內(nèi)形成領(lǐng)先優(yōu)勢(shì),，很難或根本就不會(huì)出現(xiàn)壟斷型企業(yè),。人工智能產(chǎn)業(yè)在世界范圍內(nèi)也都還處于起步階段，人工智能產(chǎn)業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)也會(huì)伴隨不斷增長(zhǎng)變化的需求而演化,，企業(yè)也會(huì)在不斷滿足并提升社會(huì)大眾豐富多彩的生活品質(zhì)而進(jìn)步,。

　　業(yè)內(nèi)人士表示：也許現(xiàn)在說(shuō)競(jìng)爭(zhēng)格局還為時(shí)尚早，但縱觀智能語(yǔ)音,、智能圖像,、智能語(yǔ)義、生物特征識(shí)別等人工智能技術(shù)的廣泛應(yīng)用，人工智能確已在中國(guó)成為推動(dòng)產(chǎn)業(yè)升級(jí),、創(chuàng)新發(fā)展的關(guān)鍵動(dòng)力,，相信將會(huì)有越來(lái)越多的企業(yè)融入人工智能產(chǎn)業(yè)之中，包容發(fā)展,，各領(lǐng)風(fēng)騷也將會(huì)成為中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)的獨(dú)特風(fēng)貌,。

　　下面我們來(lái)預(yù)測(cè)一下AI行業(yè)的十大發(fā)展趨勢(shì)：

　　1、更聰明的機(jī)器人

　　IBM科研部的認(rèn)知計(jì)算副主管巴納瓦很期待看到人工智能技術(shù)能夠嵌入到更多的機(jī)器人與設(shè)備中,。IBM正在利用機(jī)器學(xué)習(xí)算法訓(xùn)練機(jī)器人更好地將合適的姿勢(shì),、音調(diào)與語(yǔ)句結(jié)合。該公司的人工智能技術(shù)已經(jīng)被加載于其他公司生產(chǎn)的機(jī)器人上,，例如軟銀的禮賓與銷售助理機(jī)器人佩珀,。機(jī)器學(xué)習(xí)算法能夠幫助機(jī)器人學(xué)習(xí)更好地導(dǎo)航（自動(dòng)駕駛），并且與諸如仿生眼睛等機(jī)器人設(shè)備結(jié)合,。

　　2,、更快的分析

　　機(jī)器學(xué)習(xí)算法的一個(gè)關(guān)鍵應(yīng)用就在于數(shù)據(jù)分析。視覺(jué)數(shù)據(jù)分析的進(jìn)步以及速度的加快將會(huì)跨越不同的領(lǐng)域帶來(lái)廣泛的影響,。巴納瓦在郵件中寫(xiě)道：“人工智能在理解圖像方面的技術(shù)大大加強(qiáng),，這包括對(duì)于例如目標(biāo)、人和地點(diǎn)等特殊元素的文本和意義等,?！倍鴶U(kuò)大視覺(jué)分析影響的一個(gè)關(guān)鍵領(lǐng)域便是醫(yī)療體系，巴納瓦特意指出,，人類工作者需要處理海量的視覺(jué)信息,，她同時(shí)也舉了這樣一個(gè)例子：一個(gè)放射科醫(yī)生每分鐘需要對(duì)16張放射相片做出診斷。根據(jù)研究,，加快數(shù)據(jù)處理的速度會(huì)大幅提升2016年人工智能在商業(yè)中的表現(xiàn),。分析師霍普金斯寫(xiě)道：“機(jī)器學(xué)習(xí)將會(huì)取代手動(dòng)數(shù)據(jù)處理與數(shù)據(jù)監(jiān)管等累活臟活，節(jié)省下的時(shí)間又可以促進(jìn)數(shù)據(jù)策略的發(fā)展,?！?/p>

　　3、更自然的互動(dòng)

　　用來(lái)處理語(yǔ)言的機(jī)器學(xué)習(xí)算法的提升會(huì)讓人們與計(jì)算機(jī)之間的交流更加容易,。微軟雷德蒙德實(shí)驗(yàn)室研究員兼管理主任霍維茨說(shuō),，虛擬助手（如Siri與Cortana）會(huì)變得“非常有幫助”。阿魯達(dá)是人工智能律師初創(chuàng)公司ROSS的CEO,，他說(shuō)：“一直以來(lái),，我們都是基于計(jì)算機(jī)的語(yǔ)言跟它們進(jìn)行交流，這正是我們需要跨越的一步”,。他提出自然語(yǔ)言處理的進(jìn)步會(huì)在明年開(kāi)始顛覆這樣關(guān)系,。

　　4,、更微妙的恐懼

　　在聊到人工智能時(shí)，你可能會(huì)聽(tīng)到有人提到《終結(jié)者》系列,。特斯拉CEO伊隆·馬斯克用這部電影表達(dá)了他關(guān)于AI技術(shù)走向失控的恐懼,。“有電影就講過(guò)這個(gè),，你知道,，像《終結(jié)者》?！薄缎l(wèi)報(bào)》在2014年引用的馬斯克原話,。

　　“可能會(huì)帶來(lái)一些糟糕的結(jié)果。而我們應(yīng)該確保結(jié)果是好的,，而不是壞的,。”12月,，馬斯克加入了科技大亨們組成的團(tuán)隊(duì),，投資了新創(chuàng)立的非營(yíng)利組織OpenAI。馬斯克與其他人的恐懼所帶來(lái)的風(fēng)波逐漸消退,，阿魯達(dá)認(rèn)為關(guān)于所謂“邪惡AI”的說(shuō)法將會(huì)在2016年變得更微妙。他還認(rèn)為,，電子設(shè)備里裝有AI,，將變成一件理所當(dāng)然的事，而不再那么令人驚奇,?！叭绻麤](méi)有AI元素，人們會(huì)認(rèn)為這個(gè)機(jī)器太傻了,?！?/p>

　　5、更熱火朝天的競(jìng)爭(zhēng)

　　在11月,，谷歌開(kāi)源了它的開(kāi)源機(jī)器學(xué)習(xí)框架Tensorflow,。幾個(gè)星期后，F(xiàn)acebook也開(kāi)源了BigSur的設(shè)計(jì),，這是這家公司AI算法運(yùn)行的計(jì)算機(jī)服務(wù)器,。阿魯達(dá)認(rèn)為隨著2016年的到來(lái)，我們將看到與上述公司差不多的行為,。

　　谷歌,、Facebook、微軟,、IBM,、阿魯達(dá)的公司ROSS正在彼此競(jìng)爭(zhēng)人工智能的領(lǐng)導(dǎo)地位,。“這是一場(chǎng)天才間的戰(zhàn)爭(zhēng),，”阿魯達(dá)評(píng)價(jià)道,。為創(chuàng)業(yè)公司與研發(fā)者推出開(kāi)源工具并不是競(jìng)爭(zhēng)升溫的唯一區(qū)域。谷歌,、Facebook與蘋(píng)果都在AI虛擬助手這片領(lǐng)域上宣布了自己的領(lǐng)土,，想要從搜索引擎與電子商務(wù)市場(chǎng)中分得自己的一杯羹。

　　6,、中國(guó)的機(jī)器人變革

　　中國(guó)已經(jīng)開(kāi)始著手嘗試在工廠中使用先進(jìn)的制造型機(jī)器人了,。這將讓制造業(yè)變得更有效率，幫助維持制造業(yè)的龍頭地位,。這一項(xiàng)目要求更加先進(jìn),、性價(jià)比更高的機(jī)器人，而世界各地的經(jīng)濟(jì)和技術(shù)也會(huì)受到影響,。

　　中國(guó)對(duì)于技術(shù)引起的劇變并不陌生,，而且已經(jīng)在機(jī)器人技術(shù)方面進(jìn)行了大量投資。然而新一輪機(jī)器人變革的規(guī)模將會(huì)是史無(wú)前例的,。廣東省已經(jīng)決定投資1540億美元來(lái)安裝機(jī)器人,。雇用了大量工人來(lái)組裝蘋(píng)果手機(jī)一類產(chǎn)品的富士康表示，在接下來(lái)幾年里,，其公司將會(huì)安裝超過(guò)100萬(wàn)臺(tái)的機(jī)器人,。

　　7、更智能的學(xué)習(xí)

　　機(jī)器人已經(jīng)非常擅長(zhǎng)精確的重復(fù)性工作,，但大部分仍然笨得像塊石頭,。這也是為什么機(jī)器人通常只用于那些經(jīng)過(guò)精確設(shè)計(jì)的情況。這也解釋了它們?yōu)楹螣o(wú)法輕易地接受新任務(wù),，或者在不熟悉,、不確定的情況下無(wú)法正常工作。然而,，事情總是在變化,，感謝新一代的技術(shù)與算法，能夠使機(jī)器人學(xué)的更快更好,。

　　機(jī)器學(xué)習(xí)有很多種方法,，有些已經(jīng)在研究室里表現(xiàn)出了非常明顯的效果。尤其是有一種方法對(duì)工業(yè)機(jī)器人產(chǎn)生了重大影響,，即深度學(xué)習(xí),，這種方法采用大型仿真神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，在訓(xùn)練機(jī)器人理解圖片,、視頻和聲頻內(nèi)容的方面不可或缺,。而部分公司意圖使用這一方法來(lái)訓(xùn)練機(jī)器人觀看,、抓取和推理。

　　8,、知識(shí)共享

　　今年值得期待的另一趨勢(shì)就是機(jī)器人彼此分享它們獲取的知識(shí),。一旦機(jī)器人能夠從其他機(jī)器人的工作中獲取利益，就會(huì)加速學(xué)習(xí)過(guò)程,。另外,，通過(guò)那些能夠?qū)⑿畔⑸蟼髦敛煌到y(tǒng)的有效方法，即使兩個(gè)完全不同的機(jī)器人也能夠教會(huì)彼此如何識(shí)別一個(gè)特定物體或執(zhí)行一項(xiàng)新任務(wù),。

　　目前幾個(gè)正在實(shí)施的項(xiàng)目旨在提供簡(jiǎn)單有效的方法來(lái)使機(jī)器人通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)獲取知識(shí),。不難想象將這一切應(yīng)用于工業(yè)環(huán)境下（比如那些識(shí)別或抓取不同物體的任務(wù)）會(huì)有怎樣的結(jié)果。

　　9,、機(jī)器人會(huì)有更多個(gè)性

　　今年也會(huì)有一些個(gè)性化的機(jī)器人首次亮相,，看到它們?nèi)绾伪蝗祟惤邮芤矔?huì)是件有趣的事。隨著硬件越來(lái)越便宜,，軟件功能越來(lái)越強(qiáng)大,，不難想象為什么有人認(rèn)為此時(shí)正是機(jī)器人家庭助手出現(xiàn)的最佳時(shí)機(jī)。

　　然而,，讓機(jī)器人有真正的個(gè)人觸感并不容易,。一些原型機(jī)讓人感到失望，而那些所謂的成功原型機(jī)也不過(guò)只有一些有限的角色,，像是會(huì)議模式或者問(wèn)候模式,。即使是非常有限的場(chǎng)景，這些機(jī)器人也需要非常仔細(xì)的設(shè)計(jì)和編程,，以便能夠表現(xiàn)正確的社交和情感。

　　10,、無(wú)人機(jī)時(shí)代

　　美國(guó)聯(lián)邦航空管理局在2015年年底發(fā)布了注冊(cè)無(wú)人機(jī)的規(guī)章制度,，同時(shí)正在測(cè)試無(wú)人駕駛自動(dòng)化空中交通管制的技術(shù)。

　　雖然你可能不會(huì)立即看到天空滿是無(wú)人機(jī),，但盡可以期待在很多行業(yè)里將會(huì)有更加智能,、更加自動(dòng)化的無(wú)人機(jī)得到測(cè)試，特別是自動(dòng)監(jiān)控和偵測(cè)能夠得到有效應(yīng)用的行業(yè),。而如果像是亞馬遜,、谷歌類的公司找到了自己的方法，可能下一年的節(jié)日禮物就是由這些在空中飛來(lái)飛去的無(wú)人機(jī)來(lái)送貨了,。