引言

截至2023年底全國(guó)特種設(shè)備達(dá)2 128.91萬(wàn)臺(tái),，全年特種設(shè)備事故和相關(guān)事故71起［1］,，隨著時(shí)間的推移，特種設(shè)備的服役年限也在增加,，發(fā)生故障的概率趨于增大,。在設(shè)備全生命周期的各個(gè)管理環(huán)節(jié)，特種設(shè)備數(shù)據(jù)存在檢驗(yàn)檢測(cè)跨區(qū)域,、多主體,、分布分散,、來(lái)源不一等問(wèn)題。造成上述問(wèn)題的關(guān)鍵因素之一就是特種設(shè)備數(shù)據(jù)質(zhì)量低,、共享難,、效率低，無(wú)法及時(shí)為特種設(shè)備智慧監(jiān)管賦能,。因此,，亟需通過(guò)區(qū)塊鏈、云計(jì)算,、大數(shù)據(jù)等新技術(shù)解決這些問(wèn)題,，以提高特種設(shè)備管理的效率和透明度，降低特種設(shè)備安全管理成本,，減小故障發(fā)生的概率,。

在平臺(tái)構(gòu)建與信息管理方面,，目前研究主要聚焦于搭建各類(lèi)平臺(tái)以實(shí)現(xiàn)對(duì)特種設(shè)備不同層面的管理與信息處理,，提升整體管理效率與信息處理能力。丁日佳等［2］針對(duì)移動(dòng)式承壓設(shè)備動(dòng)態(tài)監(jiān)管設(shè)計(jì)了具有動(dòng)態(tài)感知,、數(shù)據(jù)共享,、智慧管理、社會(huì)服務(wù)的監(jiān)管云平臺(tái),。張莉君［3］定義了相關(guān)特種設(shè)備賬本資源要素,，給出了基于聯(lián)盟鏈的特種設(shè)備質(zhì)控分布式云平臺(tái)模型與設(shè)計(jì)方案，提供與現(xiàn)有信息系統(tǒng)數(shù)據(jù)共識(shí)交互的能力,。趙輝［4］提出基于聯(lián)盟鏈技術(shù)建立特種設(shè)備健康檢測(cè)體系生態(tài),，通過(guò)聯(lián)盟鏈弱中心化的特征以解決服務(wù)調(diào)用過(guò)程中的數(shù)據(jù)安全及隱私性保護(hù)問(wèn)題。伍冠樺［5］研究基于云平臺(tái)的特種設(shè)備信息管理應(yīng)用系統(tǒng),，利用二維碼技術(shù)為每一臺(tái)新裝電梯建立具有“個(gè)人身份信息”的電子檔案,，實(shí)現(xiàn)對(duì)電梯的安全管理與全面監(jiān)控。王旬［6］針對(duì)特種設(shè)備檢驗(yàn)檔案信息管理的要求,，分析了云計(jì)算技術(shù)及應(yīng)用特點(diǎn),，設(shè)計(jì)了特種設(shè)備檔案信息管理云平臺(tái)。林寧［7］針對(duì)云數(shù)據(jù)處理技術(shù)在特種設(shè)備監(jiān)督管理平臺(tái)中的運(yùn)用展開(kāi)分析,，以提高特種設(shè)備監(jiān)督管理效率,。

在設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測(cè)與故障處理方面，目前研究重點(diǎn)關(guān)注特種設(shè)備的運(yùn)行狀態(tài)監(jiān)測(cè)以及故障診斷與處理,。張凱［8］運(yùn)用云平臺(tái)技術(shù)建立了基于云平臺(tái)的索道運(yùn)行狀態(tài)監(jiān)控系統(tǒng),，實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)索道設(shè)備的運(yùn)行狀態(tài)和工況參數(shù)，通過(guò)云端數(shù)據(jù)分析進(jìn)行故障診斷及健康狀態(tài)預(yù)測(cè),。葉軒宇［9］設(shè)計(jì)了一種數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的電梯遠(yuǎn)程智能運(yùn)維平臺(tái),，平臺(tái)主要功能包括數(shù)據(jù)大屏展示,、電梯信息監(jiān)控、電梯故障維保,、電梯故障預(yù)測(cè)等,，提高了電梯的維保效率和安全性能。劉佳璐［10］建立了電梯維保智能管控云平臺(tái),，構(gòu)建了完整的電梯安全評(píng)價(jià)體系和電梯故障知識(shí)庫(kù),，實(shí)現(xiàn)了基于大數(shù)據(jù)的電梯故障預(yù)警。周奇才等［11］提出了一種基于K8s的設(shè)備監(jiān)測(cè)云平臺(tái)架構(gòu)方案,，實(shí)現(xiàn)了監(jiān)測(cè)程序的容器化管理等功能,，解決了起重機(jī)械監(jiān)測(cè)程序管理困難、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)復(fù)雜,、數(shù)據(jù)量龐大等問(wèn)題,。何燕［12］、王開(kāi)楝［13］等提出基于云平臺(tái)的承壓設(shè)備耐壓試驗(yàn)監(jiān)督評(píng)價(jià)系統(tǒng),，實(shí)現(xiàn)耐壓試驗(yàn)自動(dòng)控制,、合格性自動(dòng)判定，輔助特檢部門(mén)遠(yuǎn)程在線(xiàn)監(jiān)督耐壓試驗(yàn)全過(guò)程,。這些研究針對(duì)不同特種設(shè)備,，從設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)監(jiān)測(cè)到故障處理的各個(gè)環(huán)節(jié)，保障設(shè)備的安全穩(wěn)定運(yùn)行,。

目前,，現(xiàn)有研究多圍繞單一設(shè)備或特定管理環(huán)節(jié)展開(kāi)，在范圍上較為分散,，缺乏對(duì)特種設(shè)備全生命周期管理的系統(tǒng)性整合,，無(wú)法形成全面、協(xié)同的管理體系,。同時(shí),，針對(duì)特種設(shè)備故障救援、檢驗(yàn)維保知識(shí)獲取不直觀,，以及自然災(zāi)害,、重大活動(dòng)、疫情等不可抗力因素導(dǎo)致專(zhuān)家現(xiàn)場(chǎng)指導(dǎo)不及時(shí),，作業(yè)人員知識(shí)儲(chǔ)備不足等實(shí)際問(wèn)題,，現(xiàn)有研究未能提供有效的解決途徑。因此,，本文針對(duì)電梯,、大型游樂(lè)設(shè)施、長(zhǎng)管拖車(chē)等典型特種設(shè)備,，基于質(zhì)量安全風(fēng)險(xiǎn)防控去中心化模型及應(yīng)用場(chǎng)景,，研究質(zhì)控分布式云平臺(tái)構(gòu)建關(guān)鍵技術(shù),，搭建具有資源調(diào)度、輔助決策,、遠(yuǎn)程診斷等功能的分布式云平臺(tái)原型,，實(shí)現(xiàn)質(zhì)量安全風(fēng)險(xiǎn)防控?cái)?shù)字化及去中心化。

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作者信息：

曹宏偉1,，周前飛2,，張莉君3，慶光蔚2,，李歌1,，唐海龍2

（1.中國(guó)特種設(shè)備檢測(cè)研究院,北京100000;

2.南京市特種設(shè)備安全監(jiān)督檢驗(yàn)研究院，江蘇南京210000,；

3.福建省特種設(shè)備檢驗(yàn)研究院,福建福州350008）