人工智能被認(rèn)為是繼電力和互聯(lián)網(wǎng)之后又一次對人類社會產(chǎn)生顛覆式影響的技術(shù),。美國公司的技術(shù)遙遙領(lǐng)先，中國公司擅長商業(yè)化,、擁有數(shù)據(jù)優(yōu)勢,，在技術(shù)上正奮力追趕

　　2015年12月，微軟亞洲研究院首席研究員劉鐵巖博士去蒙特利爾參加了NIPS年會(Annual Conference on Neural Information Processing Systems),，這是人工智能領(lǐng)域的頂級學(xué)術(shù)會議,。但與會期間，他印象最深的不是同行的專業(yè)進(jìn)展,，而是一位科學(xué)家告訴臺下的與會者,，早些年，他的博士生 根本找不到工作,，今年卻被一搶而空,。

　　這也是中國正在發(fā)生的故事。從硅谷到北京,，人工智能都是熱浪滾滾,。這個在上世紀(jì)50年代和80年代掀起過兩次高潮的技術(shù)，現(xiàn)在似乎真的到了產(chǎn)業(yè) 化的臨界點,?；ヂ?lián)網(wǎng)時代的思想家和預(yù)言家凱文·凱利宣稱，人工智能是下一個20年里顛覆人類社會的技術(shù),，它的力量堪比電與互聯(lián)網(wǎng),。

　　人工智能(Artificial Intelligence)，縮寫為AI,。它是研究開發(fā)用于模擬,、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法,、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)。該領(lǐng)域的研究包括 機(jī)器人(26.660, 0.12, 0.45%),、語音識別,、圖像識別、自然語言處理和專家系統(tǒng)等,。

　　人工智能快速進(jìn)入大眾視野,，源于今年3月谷歌圍棋人工智能程序AlphaGo戰(zhàn)勝世界冠軍李世石。人機(jī)圍棋對弈只是普及人工智能的一個秀,。它的背后是規(guī)模千億級的人工智能產(chǎn)業(yè)市場,。BBC預(yù)測,，2020年全球人工智能市場規(guī)模將達(dá)1190億元人民幣。

　　目前看,，這一數(shù)據(jù)遠(yuǎn)比不上2015年中國移動互聯(lián)網(wǎng)的產(chǎn)業(yè)規(guī)模,。但人工智能的意義不僅于此，人工智能技術(shù)的發(fā)展,，還將帶動云服務(wù),、大數(shù)據(jù)分析、移動互聯(lián)網(wǎng)和物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)的升級迭代,。它甚至將超越移動互聯(lián)網(wǎng),，全面改變?nèi)祟惖纳詈凸ぷ鞣绞健?/p>

　　離人工智能最近的IT互聯(lián)網(wǎng)公司敏銳嗅到了這一機(jī)遇。從2011年開始,，包括深度學(xué)習(xí)算法,、計算資源和大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的成熟令人工智能技術(shù)實現(xiàn)飛躍，包括微軟,、IBM,、谷歌、Facebook,、BAT在內(nèi)的國內(nèi)外企業(yè)都開始深度布局人工智能,，試圖把握風(fēng)口，成為下一個產(chǎn)業(yè)變革的巨擘,。

　　已布局人工智能的IT和互聯(lián)網(wǎng)巨頭們,，最有資格成為這一輪革命的獲益者。但這終究是一個漫長的耐力游戲,，除了技術(shù)布局,，產(chǎn)業(yè)布局和戰(zhàn)略視野也是決定成敗的關(guān)鍵因素，短視者將隨時出局,。

　　BAT保守布局

　　中國的所有行業(yè)中,，以BAT為代表的互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)在人工智能研究和商業(yè)化探索方面走得最早，也看得最遠(yuǎn),。其中,，技術(shù)起家的百度走在最前端。

　　2012年10月,，百度董事長兼首席執(zhí)行官李彥宏參加了內(nèi)部的一個基于深度學(xué)習(xí)的語音識別產(chǎn)品研究會,。當(dāng)時該產(chǎn)品的主導(dǎo)者余凱回憶，那是李彥宏第一次知道深度學(xué)習(xí),，他非常吃驚,，并給全公司寫信，讓所有產(chǎn)品經(jīng)理都要了解人工智能技術(shù)的發(fā)展,。

　　當(dāng)年12月,，李彥宏開始和余凱討論成立深度學(xué)習(xí)研究院的可行性,。次年7月，這個研究院成立,，李彥宏任院長,，余凱為常務(wù)副院長。這是中國公司里的第一個人工智能研究院,。

　　李彥宏很快將相關(guān)技術(shù)投入到搜索的核心業(yè)務(wù)中,。2014年的百度內(nèi)部統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示，深度學(xué)習(xí)技術(shù)的應(yīng)用,，讓百度和競爭對手的Diff(different,，內(nèi)部叫Diff)指標(biāo)提升了若干倍。

　　但人工智能的科研,，尤其是基礎(chǔ)科學(xué)研究,，是一個冗長寂寞的過程。此后,，迫于財務(wù)數(shù)據(jù)和競爭壓力,，百度的決策者們更加注重眼前的布局和資源。

　　“到了后期,，太長遠(yuǎn)項目,，或是比較創(chuàng)新的項目，百度總部確實不太支持了,。百度i站的項目,、百度快搜這樣的項目沒了?！币晃徊辉妇呙那鞍俣热斯? 智能研究崗位人士評價,。一位現(xiàn)任百度相關(guān)人士對《財經(jīng)》記者表示，百度前些年確實剔除了不少經(jīng)過驗證沒有商業(yè)化前景的分支項目,，但最近兩三年,，百度明顯加 大了在人工智能上的投入，包括無人駕駛汽車等長期項目,。

　　6月8日,，在2016百度聯(lián)盟峰會上，李彥宏將百度無人駕駛汽車稱作“一臺帶輪子的電腦”,。他現(xiàn)場播放了百度無人車路測的實況錄像,，百度無人車已經(jīng)可以像正常車輛一樣加速、并線,、超車，他同時表示,，三五年之內(nèi),，無人駕駛一定可以成為現(xiàn)實,。

　　從整體來看，百度仍是BAT三家中首先完成有關(guān)人工智能技術(shù)體系整合的公司,。目前,，百度研究院、百度大數(shù)據(jù),、百度語音和百度圖像等技術(shù)都已歸入人工智能技術(shù)體系,。李彥宏多次向外界強(qiáng)調(diào)，百度未來的發(fā)展將嚴(yán)重地依賴人工智能,。

　　IBM研究院一位人工智能專家告訴《財經(jīng)》記者,，百度是被他們列入競爭列表的唯一中國公司。

　　硅谷尤其關(guān)心“百度大腦”的進(jìn)展,。百度大腦是百度在人工智能領(lǐng)域的核心,。百度此前發(fā)布的諸多人工智能產(chǎn)品，如無人駕駛,、智能搜索等,，都是基于百度大腦的能力。

　　百度高級副總裁,、自動駕駛事業(yè)部總經(jīng)理王勁稱,，百度大腦已具備視、聽,、說和預(yù)測,、規(guī)劃決策以及行動控制的能力。在數(shù)據(jù)方面,，百度有萬億級的網(wǎng)頁,、移動和行為數(shù)據(jù)可供分析。在深度學(xué)習(xí)方面,，百度的萬億參數(shù)排在世界第一,。

　　2015年，百度的研發(fā)投入超過100億元,。占百度2015年總營收663.82億元的15%,。

　　百度正在計劃將百度大腦在金融、汽車,、醫(yī)療等領(lǐng)域商業(yè)化,。李彥宏稱，人工智能的“井噴式”創(chuàng)新,，將推動互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)入第三幕,，并將重構(gòu)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)。比如“人工智能+金融”，可以快速地實現(xiàn)征信升級,，實現(xiàn)“秒放”貸款,。

　　阿里巴巴和騰訊的布局則更加克制?；蛘哒f,，它們更代表中國公司的普遍做法，從業(yè)務(wù)驅(qū)動開始,，逐漸加大檔位,。

　　阿里從2011年開始布局互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療，投資收購和戰(zhàn)略合作的公司數(shù)以百計,。圍繞醫(yī)院,、醫(yī)保、醫(yī)藥做了大量布局,。最新的統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示,，全國已經(jīng)有超過400家大中型醫(yī)院加入阿里的“未來醫(yī)院”計劃，覆蓋全國90%省份,。阿里云人工智能首席科學(xué)家閔萬里博士告訴《財經(jīng)》記者,，阿里在健康醫(yī)療領(lǐng)域的布局快慢，取決于阿里在人工智能領(lǐng)域的技術(shù)突破,。

　　阿里的設(shè)想是,，未來，在阿里遍布全國邊遠(yuǎn)山村的醫(yī)院醫(yī)療點里,，病患足不出戶,，只需拍一張CT，通過遠(yuǎn)程技術(shù)來完成專家級的診療過程,。這種診療,， 依賴的就是基于阿里云的人工智能醫(yī)療系統(tǒng)。隨著學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)的不斷增加,，機(jī)器會變得越來越聰明,，最終成為一個“永不退休的醫(yī)學(xué)專家”。

　　多位接受《財經(jīng)》記者采訪的專家評價,，阿里這個技術(shù)并不復(fù)雜,，醫(yī)療診斷是基于經(jīng)驗的專家型勞動，是機(jī)器擅長的經(jīng)驗學(xué)習(xí),，三年內(nèi)該技術(shù)便可成熟,。

　　閔萬里告訴《財經(jīng)》記者，要實現(xiàn)這個目標(biāo),，除了技術(shù)平臺,，還需要整個醫(yī)療體系的打通，需要政府和社會共同推動設(shè)備和資源的開放。一旦打通,，聚合在一個人工智能服務(wù)平臺之上,，就將衍生出更多的應(yīng)用服務(wù)場景，從而實現(xiàn)“商業(yè)和技術(shù)互為驅(qū)動”,。

　　阿里是目前中國所有公司里，數(shù)據(jù)生態(tài)最完善,、最健全的公司,。iPIN創(chuàng)始人兼CEO楊洋認(rèn)為，阿里的MaxComputer數(shù)據(jù)通道,，是非常健康的數(shù)據(jù)大動脈,，可以將阿里的所有數(shù)據(jù)資源非常高效地結(jié)合在一起。

　　此外,，阿里云也是目前世界上最接近AWS(亞馬遜云服務(wù))的云計算平臺,。數(shù)據(jù)生態(tài)體系是做人工智能的重要基礎(chǔ)。因此,，在這場有關(guān)未來的布局中,，阿里云的主導(dǎo)地位清晰。

　　阿里的人工智能研究分散在其各個業(yè)務(wù)分支之中,，有待整合,。閔萬里說，阿里希望在算法能力上有所突破,，這需要一個集中的技術(shù)機(jī)構(gòu)來整合阿里的所有相關(guān)技術(shù)資源,。

　　騰訊和阿里的情況類似。騰訊在人工智能上的布局,，以IM和SNS業(yè)務(wù)為基礎(chǔ),。例如語音識別主要是在微信部門、圖片識別主要是在QQ,，支付和金融業(yè)務(wù)方面植入了人臉識別,，搜索部門則關(guān)注自然語言識別。

　　其中一些技術(shù)已在騰訊內(nèi)部實現(xiàn)產(chǎn)品化,。SNG(社交網(wǎng)絡(luò)事業(yè)群)的優(yōu)圖團(tuán)隊聚焦圖象識別領(lǐng)域,，推出了黃圖識別功能，并為騰訊內(nèi)部產(chǎn)品如圖片優(yōu)化 工具“天天P圖”提供技術(shù)支持,。WXG(微信事業(yè)群)則人機(jī)互動領(lǐng)域的拓展,，也對圖像和語音識別進(jìn)行了原發(fā)。WXG推出了智能機(jī)器人“小微”,，用戶可以用 自然語言與之溝通,，解決此前語音助手智能機(jī)械應(yīng)答的短板。對于未來，工程師希望“小微”成為一種“連接器”——與微信支付串聯(lián)起來,，接入微信公眾號以及錢 包內(nèi)的各種生活服務(wù),，打造完整的微信內(nèi)O2O閉環(huán)生態(tài)體系。

　　騰訊高級副總裁姚星在接受《財經(jīng)》記者采訪時表示,，騰訊越來越重視在人工智能領(lǐng)域的技術(shù)開發(fā),，這包括兩個路徑：一是整合騰訊自身的技術(shù)資源，形成體系和重點,；二是加快對優(yōu)秀公司的收購和合作步伐,。

　　騰訊參與了多個人工智能項目的早期投資。騰訊投資并購部一直在為公司尋找需要的標(biāo)的,，服務(wù)于騰訊的整體戰(zhàn)略,。騰訊日前與硅谷風(fēng)投機(jī)構(gòu) Felicis Ventures領(lǐng)頭了人工智能創(chuàng)業(yè)公司Diffbot 1000萬美元的A輪。這家公司通過人工智能技術(shù),，讓“機(jī)器”抓取網(wǎng)頁關(guān)鍵內(nèi)容,，并輸出軟件可以直接識別的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。

　　BAT的人工智能技術(shù)研發(fā)從第一天開始就是商業(yè)需求驅(qū)動的,，他們從業(yè)務(wù)入手,，收購甚至模仿別人的東西，這種做法避免了漫無目的研究和不必要的失敗,，但也無法保證在下一輪的人工智能平臺大戰(zhàn)中勝出,。

　　今年，阿里和騰訊均有組建人工智能研究院的想法,。姚星對《財經(jīng)》記者說,，很快，騰訊人工智能研究院就會成立,。

　　國際巨頭深入無人區(qū)

　　如果說BAT的人工智能布局處于對標(biāo)和追趕的狀態(tài),，那么以IBM、微軟,、谷歌,、Facebook為代表的美國巨頭公司已經(jīng)開始深入科技無人區(qū)。

　　這些公司技術(shù)和業(yè)務(wù)各有所長,，面向的用戶也不同,，但它們的目標(biāo)一致：把人工智能機(jī)器做大、做強(qiáng),、再做沒,。

　　IBM和微軟可能沒有谷歌、Facebook看起來那么酷,，但在人工智能領(lǐng)域有深厚的技術(shù)底蘊(yùn),，IBM甚至已經(jīng)開始用人工智能賺錢,。

　　IBM人工智能研究可以追溯到1997年“深藍(lán)”戰(zhàn)勝當(dāng)時的國際象棋世界冠軍卡斯帕羅夫。2011年,，代表著IBM在認(rèn)知計算領(lǐng)域最先進(jìn)技術(shù)的Watson在一個電視節(jié)目中一戰(zhàn)成名,，被認(rèn)為是人工智能歷史上的一個里程碑。

　　今天可以代表IBM在人工智能領(lǐng)域最高技術(shù)水平的,，是不斷進(jìn)化中的Watson系統(tǒng),，和已經(jīng)可以量產(chǎn)的人腦模擬芯片SyNAPSE(超大規(guī)模神經(jīng)突觸計算機(jī)芯片)。

　　Watson是一臺超級計算機(jī),，最初由90臺IBM的Power 7服務(wù)器并行組成,。和Google、微軟的人工智能相比,，它從硬件芯片構(gòu)架就開始模擬人類神經(jīng)元，基于IBM的“DeepQA”技術(shù)開發(fā),。2014年1月 初,，IBM宣布組建“Watson Group”，旨在進(jìn)一步開發(fā),、商用和增強(qiáng)“Watson”及其他認(rèn)知技術(shù),，此外還投入10億美元用于其他相關(guān)項目。

　　Watson已經(jīng)開始為IBM賺錢了,。法國農(nóng)業(yè)信貸銀行預(yù)測,，Watson系統(tǒng)創(chuàng)造的收入將在2018年占IBM總收入的12%以上。 Watson已經(jīng)被部署在IBM去年收購的云計算基礎(chǔ)設(shè)施業(yè)務(wù)Softlayer上,，成為IBM與亞馬遜,、谷歌、微軟等大型科技公司在云計算領(lǐng)域展開競爭 的武器,。

　　另一個代表性產(chǎn)品是IBM在2014年發(fā)布的人腦模擬芯片SyNAPSE,。該芯片能夠模仿人腦的運(yùn)作模式、低功耗,，在認(rèn)知計算方面要遠(yuǎn)勝傳統(tǒng)計算架構(gòu),。和其他芯片公司的紙上規(guī)劃不同，這款芯片已達(dá)到量產(chǎn)要求,。

　　IBM將其技術(shù)和商業(yè)實力總結(jié)為“認(rèn)知計算體系”,。IBM大中華區(qū)副總裁、戰(zhàn)略部總經(jīng)理郭繼軍向《財經(jīng)》記者表示,，IBM推動認(rèn)知計算體系,，目 標(biāo)是把IBM在人工智能、大數(shù)據(jù),、深度學(xué)習(xí),、模式識別等所有領(lǐng)域里所做的積累應(yīng)用到各個行業(yè)中去,，幫助各行各業(yè)客戶提升效率，解決他們所面臨的現(xiàn)實挑戰(zhàn),。

　　微軟人工智能技術(shù)的研究已超25年,。1991年微軟成立研究院，最早的五個研究組,，研究方向分別是人機(jī)交互,、自然語言處理和機(jī)器學(xué)習(xí)、語音識別和語音合成,、計算機(jī)視覺,。這些恰恰是今天人工智能的幾個最重要的分支。

　　微軟的人工智能研究方向要寬泛很多,，微軟研究院擁有超過1000位科學(xué)家,，在包括深度學(xué)習(xí)的多個領(lǐng)域的技術(shù)布局處于世界頂端。

　　微軟最新的深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)在2015年ImageNet計算機(jī)視覺識別挑戰(zhàn)賽中,，將計算機(jī)視覺系統(tǒng)錯誤率降低至3.57%,，相比于人眼辨識的5.1%，這是人工智能首次在識別圖像的錯誤率上超越人類水平,。這些機(jī)器由微軟的Azure云服務(wù)提供支持,。

　　微軟不僅將人工智能技術(shù)應(yīng)用于如Windows、Azure等核心業(yè)務(wù)中,，還構(gòu)建開放的平臺,，將多年的技術(shù)積累開放給產(chǎn)業(yè)界，它的目標(biāo)是打造一個人工智能生態(tài)圈,。

　　它在無人區(qū)走得最遠(yuǎn),，在現(xiàn)實商業(yè)世界中隱蔽得最深。

　　和前輩相比,，年輕的谷歌在人工智能領(lǐng)域做的事情更讓外界看得懂,，也更興奮。谷歌一方面不知疲倦地做底層人工智能技術(shù)的積累,，研發(fā)更加高級的深度 學(xué)習(xí)算法,，增強(qiáng)圖形識別和語音識別能力。另一方面親力親為布局了包括智能家居,、自動駕駛,、機(jī)器人(2013年收購了8家機(jī)器人公司)等領(lǐng)域，前者為后者帶 來基礎(chǔ)技術(shù)支撐,，后者為前者提供數(shù)據(jù)和反饋,。

　　值得一提的是，谷歌在無人駕駛汽車領(lǐng)域的技術(shù)積累,，已經(jīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過傳統(tǒng)汽車廠商和其他互聯(lián)網(wǎng)公司,。

　　更加年輕的Facebook,，將人工智能視為未來的三大方向之一。Facebook天然擁有全球范圍內(nèi)的海量社交數(shù)據(jù),，但在基礎(chǔ)科學(xué)的研究上依 然不遺余力,。2013年，F(xiàn)acebook在加州成立了Facebook AI Research (FAIR),?？突仿〈髮W(xué)機(jī)器人系博士、Facebook人工智能組研究員田淵棟稱,，F(xiàn)AIR的研究方向自由寬松,，研究所需的計算資源(如GPU)相 對豐富，同時也沒有近期的產(chǎn)品壓力,，可以著眼長遠(yuǎn)做困難和本質(zhì)的研究,。他稱，這樣的學(xué)術(shù)氛圍在各大公司是極其少見的,。

　　如果說前述幾大巨頭都是從人工智能技術(shù)出發(fā),，結(jié)合云計算賦予技術(shù)更多勢能，那么亞馬遜的路徑正好相反,。亞馬遜是全球第一大云服務(wù)提供商，它的云服務(wù)收入超過微軟,、IBM,、谷歌、Salesforce等所有對手的總和,。但亞馬遜目前發(fā)布的人工智能技術(shù),，多數(shù)集中在提升購物體驗的深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域。

　　人工智能技術(shù)有兩大要素：核心技術(shù)平臺和數(shù)據(jù)循環(huán),。只擁有技術(shù)是不夠的,，需要業(yè)務(wù)和數(shù)據(jù)結(jié)合，才能打造好的技術(shù),。對循環(huán)數(shù)據(jù)的獲取,，巨頭們也都不遺余力。

　　以最熱衷開源的微軟為例,，去年,，微軟發(fā)布了“牛津計劃”(現(xiàn)更名為“微軟認(rèn)知服務(wù)”)，這是一個基于微軟云平臺的智能API(應(yīng)用程序編程接 口),，涵蓋了五大方向的人工智能技術(shù),，包括了計算機(jī)視覺、語音,、語言,、知識,、搜索五大類API。去年夏天火爆的How-Old.net,，就是借助該平臺快 速開發(fā)出來的一款應(yīng)用,，一共只有20多行代碼。

　　類似的工具包微軟還有很多,，例如深度學(xué)習(xí)工具包(CNTK)和微軟亞洲研究院主導(dǎo)的微軟分布式機(jī)器學(xué)習(xí)工具包(DMTK)等,。

　　這些對于創(chuàng)業(yè)公司和中小企業(yè)來說相當(dāng)實用。他們不用從底層技術(shù)一點點學(xué),，在小集群上或者是云服務(wù)上就可以直接調(diào)用,。

　　對于巨頭來說，算法已經(jīng)不再是競爭的障礙,，數(shù)據(jù)和用戶習(xí)慣才是山頭,。大量的初創(chuàng)企業(yè)會采用開源做很多垂直領(lǐng)域的業(yè)務(wù)，其中包括海量試錯和驗證,，最終也會反饋回開源,，而這正是巨頭們所期望的。

　　做B2B生意的IBM對數(shù)據(jù)的專業(yè)度要求更高,，無法僅依賴搜索引擎和大量應(yīng)用的交互來訓(xùn)練Watson系統(tǒng),，因此通過深度合作和并購來獲取專業(yè)數(shù)據(jù)。

　　以醫(yī)療領(lǐng)域為例,，IBM和多家世界級頂尖醫(yī)院合作,，向醫(yī)院部署Watson的智能系統(tǒng)，通過分析這些醫(yī)院的病歷,、專家的治療經(jīng)驗,、現(xiàn)有的學(xué)術(shù)研究等，幫助它們制定,、觀察和調(diào)整癌癥患者的治療方案,。在這一過程中，Watson也就有了這一領(lǐng)域的數(shù)據(jù)積累,。

　　2015年4月,，IBM收購了Explorys，它是一家可以查看5000萬份美國患者病歷的分析公司,。類似的收購IBM還有不少,，并且出手相當(dāng)大方。

　　Watson已經(jīng)可支持針對乳癌,、肺癌和結(jié)腸直腸癌,、皮膚癌等癌癥的初期診斷。在皮膚癌領(lǐng)域,，在一項對3000幅皮膚鏡檢查圖像的研究中,，Watson識別皮膚癌的準(zhǔn)確率高達(dá)95%以上,。而人類識別皮膚癌的準(zhǔn)確率只有84%。

　　國內(nèi)的一位人工智能業(yè)者調(diào)侃,，國際巨頭在人工智能領(lǐng)域真正有價值的是它們的那些你看不見的,、沒開源的、國際會議上含含糊糊一筆帶過的技術(shù),?！澳切┎攀强梢灶嵏参磥淼膹椝帯,！?/p>

　　填補(bǔ)斷層

　　人工智能的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)可以分為三層：應(yīng)用層,、技術(shù)層和基礎(chǔ)層。應(yīng)用層聚焦在人工智能和各行業(yè)各領(lǐng)域的結(jié)合,；技術(shù)層是算法,、模型和技術(shù)開發(fā)；基礎(chǔ)層則是計算能力和數(shù)據(jù)資源,。

　　BAT擅長第一層,。BAT手中，天然握有全球最大的數(shù)據(jù)資源,。但在第二層和第三層嚴(yán)重斷層,。中國在人工智能領(lǐng)域的科研水平停留在工程數(shù)學(xué)、物理算法等工程科學(xué)的創(chuàng)新層面,，基礎(chǔ)理論研究領(lǐng)域的人才和資源很少,。

　　多位接受《財經(jīng)》記者采訪的中外業(yè)者認(rèn)為，BAT的優(yōu)勢在于海量數(shù)據(jù),，和國際巨頭的核心差距在技術(shù),。

　　騰訊高級副總裁姚星告訴《財經(jīng)》記者,，今年初,，他和騰訊的投資并購部達(dá)成了一個共識，開始大量考察美國的機(jī)器學(xué)習(xí)平臺類創(chuàng)業(yè)公司,。一則中國這類技術(shù)公司不多,；二則收購這種公司可以快速補(bǔ)足騰訊在算法領(lǐng)域的不足。

　　姚星向《財經(jīng)》記者分析,，同樣提供10萬個樣本給機(jī)器,，優(yōu)秀的算法平臺可能只需要幾個小時，速度慢的可能需要幾天時間,。

　　對于海外收購,，搜狗公司CEO王小川則更加直白：“國內(nèi)適合收購的標(biāo)的公司很少，因為根是斷的,，(技術(shù)和基礎(chǔ)研究)源頭在國外,，要到國外看,。”

　　在快速迭代的互聯(lián)網(wǎng)世界里,，即便是互聯(lián)網(wǎng)巨頭,，單打獨斗練獨門秘籍也會錯失良機(jī)。最佳方式,，就是擁有數(shù)據(jù)和擁有技術(shù)的公司,，通過各種結(jié)盟方式形成優(yōu)勢互補(bǔ)，快速搶占市場,。

　　2014年11月,，螞蟻金服宣布和曠視科技戰(zhàn)略合作，利用后者的人臉識別技術(shù)Face++軟件去確認(rèn)開立在線銀行賬號的用戶身份,，即“人臉支付”,。

　　Face++在人臉檢測的多項指標(biāo)評測中接連拿下世界第一。2013年,，在極難識別的互聯(lián)網(wǎng)新聞圖片上,，獲得了97.27%的準(zhǔn)確率，這個指標(biāo)高于Facebook團(tuán)隊,。三年后,，這一準(zhǔn)確率已提高至99.5%。

　　進(jìn)行面部識別,，需要處理大量來自面部的數(shù)據(jù)信息,，包括結(jié)構(gòu)、五官以及肌肉等方面的數(shù)據(jù)分析,。阿里云為這個合作注入自身的數(shù)據(jù)和分析能力,。

　　“凡是花錢解決的問題都不是問題，阿里可以自己完成這些事情,，但時間成本是相當(dāng)昂貴的,。”閔萬里對《財經(jīng)》記者說,，“阿里有1000件同級別的事情要做,，能做好的只有其中幾件，剩下的用投資+合作,，這是時間和資本效率最高的做法,。”

　　技術(shù)和數(shù)據(jù)的結(jié)盟并不限于BAT,，更多的公司希望通過結(jié)盟方式獲得未來,，新的巨頭或許從中誕生。

　　搜狗CEO王小川的思路是社交化，做更多連接,，通過建設(shè)社群關(guān)系,，把人大腦里的智慧表達(dá)出來，從而解決目前搜索技術(shù)存在的內(nèi)容不夠精準(zhǔn)和實用性 較差的問題,。2013年騰訊入股搜狗后,，先后向搜狗開放了微信公眾號數(shù)據(jù)和QQ興趣部落，為搜狗輸入數(shù)據(jù)資源,。除此之外,，搜狗還在去年11月戰(zhàn)略投資知乎 1200萬美元，全面接入知乎內(nèi)容,。

　　王小川想讓搜狗的人工智能機(jī)器不斷學(xué)習(xí)社群數(shù)據(jù),，他對《財經(jīng)》記者說，“人工智能下一個五年不在于人工智能本身,，而是讓機(jī)器找到人,。”

　　今天,，技術(shù)和數(shù)據(jù)的天然開放性讓各公司之間的競爭變得“我中有你,、你中有我”，最終的贏家是可以將技術(shù)和數(shù)據(jù)平衡利用,，達(dá)到平臺效益最大化的公司,。

　　微軟亞洲研究院常務(wù)副院長芮勇認(rèn)為，橫向?qū)Ρ?，中國和國際領(lǐng)先公司在核心技術(shù)上確實存在差距,，國外更加注重基礎(chǔ)研究和技術(shù)研發(fā)，國內(nèi)企業(yè)可以將 國外的研發(fā)工具化,、商業(yè)化,；從縱向看，中國在人工智能領(lǐng)域的技術(shù)積累近幾年確實出現(xiàn)了飛躍,，無論是最底層的計算機(jī)體系架構(gòu),，還是智能硬件，或是上層軟件應(yīng) 用,，都有質(zhì)的進(jìn)步,。

　　“只要不太急于求成,，持之以恒地投入,，中國的人工智能產(chǎn)業(yè)相當(dāng)值得期待?！避怯抡f,。

　　擠出泡沫

　　馬云在一次內(nèi)部講話中強(qiáng)調(diào)：“全球都在講人工智能，到了風(fēng)口浪尖，在創(chuàng)新面前,，沒有第二只有第一,，創(chuàng)新落伍了，你就輸了,?！?/p>

　　焦慮的不僅是BAT，華為公司創(chuàng)始人任正非5月30日在全國科技創(chuàng)新大會上發(fā)言提到,，“未來二三十年人類社會將演變成一個智能社會,，其深度和廣度我們還想象不到。如果不能堅持創(chuàng)新,，遲早會被顛覆,。”

　　開放趨勢之下,，人工智能也注定不是一場巨頭間的戰(zhàn)爭,。

　　市場調(diào)研機(jī)構(gòu)CB Insights的統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示，2014年風(fēng)險資本對人工智能的投資增長302%,，達(dá)到3.09億美元,。

　　中國人工智能領(lǐng)域已有近百家創(chuàng)業(yè)公司，65家獲得投資,，共計29.1億元人民幣,，其中曠視科技、優(yōu)必選,、云知聲,、SenseTime四家公司登上艾瑞獨角獸榜單。

　　更多初創(chuàng)公司只是打上了人工智能的標(biāo)簽,。它們本質(zhì)上是用國際開源的平臺,，用數(shù)據(jù)訓(xùn)練一兩個模型，甚至照搬國際模型,，這其實潛含危險,，最大的風(fēng)險是產(chǎn)品嚴(yán)重同質(zhì)化，尤其在人臉識別,、語音識別等成熟領(lǐng)域,，這些公司的產(chǎn)品沒有突破性創(chuàng)新，根本沒有繼續(xù)走下去或被收購的價值,。

　　姚星常常為投資人鑒定真?zhèn)稳斯ぶ悄芄?。他說，辨識偽人工智能公司有兩個關(guān)鍵點：一是這家公司所采用的技術(shù)是否是最新,、最前沿的技術(shù),，如果不是,，則是用人工智能概念包裝的偽人工智能。

　　其二,，這家公司的技術(shù)和業(yè)務(wù)是否具備可擴(kuò)展性,？若否，則是采用部分機(jī)器學(xué)習(xí)算法或淺層人工智能技術(shù)的商業(yè)公司,，而非真正的人工智能公司,。

　　iPIN是一家擁有文本認(rèn)知智能技術(shù)的公司，從去年開始,，iPIN收到了不少投資機(jī)構(gòu)的投資意向,，該公司創(chuàng)始人兼CEO楊洋告訴《財經(jīng)》記者，到目前為止,，他還沒有遇到真正有能力鑒別人工智能技術(shù)水平的投資機(jī)構(gòu),。

　　“這對于做偽人工智能的公司絕對是一個好消息?！睏钛笳{(diào)侃說,。

　　危險在于，就算是一些初創(chuàng)時期確實手握人工智能獨特技術(shù)和商業(yè)模式的公司,，也在資本的脅迫下慢慢走形,。

　　在資本的壓力之下，一些人工智能創(chuàng)業(yè)公司開始過早商業(yè)化,，研發(fā)投入逐步降低,，人員結(jié)構(gòu)也發(fā)生變化，銷售開始主導(dǎo)公司,，最終技術(shù)公司變成營銷公司,，失去了被并購的價值。

　 　投資人工智能公司,，需要專業(yè)技術(shù)知識和長線投資眼光,。根據(jù)Gartner的“智能機(jī)器炒作周期圖”，由人工智能驅(qū)動的應(yīng)用中,，語音識別產(chǎn)業(yè)化最高,，自動 駕駛汽車和智能顧問處于炒作最高點，智能機(jī)器人,、自然語言處理/生成和虛擬個人助手則處于爬坡期,。這些都屬于5年-10年內(nèi)能廣泛普及的顛覆性技術(shù)。而神 經(jīng)形態(tài)硬件(如神經(jīng)元芯片等)屬于10年以后才能普及的技術(shù),，但該技術(shù)可能還沒研發(fā)成熟就被淘汰了,。

　　需要在這一輪變革中保持耐心和恒心的還有政府和高校。人工智能涉及計算機(jī)科學(xué),、生物學(xué),、社會學(xué)、哲學(xué),、材料學(xué),、工程學(xué)等多個學(xué)科，中國高?；A(chǔ) 學(xué)科的研究能力無法被充分利用,，體制內(nèi)缺乏一套產(chǎn)學(xué)研流暢對接的機(jī)制。這導(dǎo)致中國高校在這次產(chǎn)業(yè)變革中嚴(yán)重缺位,。從美國的經(jīng)驗來看,，正是其從法律、機(jī)制上 保證了產(chǎn)學(xué)研的平滑轉(zhuǎn)換,，才令美國在這一輪的人工智能研究中占據(jù)上風(fēng),。

　　一些樂觀的投資人認(rèn)為，技術(shù)發(fā)展本身就是驅(qū)逐泡沫的手段,，“不用很長,，一年或一年半的時間，很多真實情況就會暴露出來,，泡沫也將逐漸散去”,。