《電子技術(shù)應(yīng)用》
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基于InterPSS的電力系統(tǒng)潮流計(jì)算方法比較與分析
2015《電子技術(shù)應(yīng)用》智能電網(wǎng)增刊
摘要: 介紹了新型電力系統(tǒng)仿真軟件InterPSS和三種潮流計(jì)算方法的基本原理,,基于InterPSS軟件建立了IEEE-30節(jié)點(diǎn)系統(tǒng)仿真模型并進(jìn)行三種方法的潮流仿真計(jì)算,比較了同一收斂精度水平下三種潮流計(jì)算方法的收斂性,,并對(duì)高斯-塞得爾法中加速因子的作用機(jī)理進(jìn)行了分析,。最后展望了InterPSS在電力系統(tǒng)仿真中的應(yīng)用前景,。
Abstract:
Key words :

  李常春1,陳  彬1,,黃銀華2,,盧  欣1, 李  磊1

 ?。?.國(guó)網(wǎng)天津市電力公司電力科學(xué)研究院,,天津 300000;2.福建省電力設(shè)計(jì)院, 福建 福州 350003)

  摘  要: 介紹了新型電力系統(tǒng)仿真軟件InterPSS和三種潮流計(jì)算方法的基本原理,,基于InterPSS軟件建立了IEEE-30節(jié)點(diǎn)系統(tǒng)仿真模型并進(jìn)行三種方法的潮流仿真計(jì)算,,比較了同一收斂精度水平下三種潮流計(jì)算方法的收斂性,并對(duì)高斯-塞得爾法中加速因子的作用機(jī)理進(jìn)行了分析,。最后展望了InterPSS在電力系統(tǒng)仿真中的應(yīng)用前景,。

  關(guān)鍵詞: InterPSS;潮流計(jì)算,;收斂性,;電力系統(tǒng)仿真,;加速因子

0 引言

  隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)在電力系統(tǒng)中的應(yīng)用越來越廣泛,現(xiàn)在已經(jīng)有越來越多的電力系統(tǒng)運(yùn)行控制調(diào)度,、電力系統(tǒng)設(shè)計(jì),、仿真等工作都由計(jì)算機(jī)來完成,。由此產(chǎn)生的眾多電力系統(tǒng)運(yùn)行,、仿真軟件也在電力系統(tǒng)中得到廣泛應(yīng)用,比較常用的有PSASP,、BPA,、EMTP、PSCAD/EMTDC,、NETOMAC等,。但是這些仿真軟件都或多或少地存在不利于維護(hù)、難以擴(kuò)展和不易與其它系統(tǒng)兼容等問題,。InterPSS基于Internet和面向?qū)ο蟮募夹g(shù),,使用靈活,擴(kuò)展方便,,有效克服了上述弊端,。本文通過InterPSS軟件建立了IEEE-30電力系統(tǒng)的模型,進(jìn)行了三種潮流計(jì)算的仿真和比較,,在不同加速因子下進(jìn)行了高斯-塞得爾迭代方法潮流仿真計(jì)算,,分析了加速因子對(duì)潮流計(jì)算收斂性的影響。

1 典型潮流計(jì)算方法概述

  利用電子計(jì)算機(jī)進(jìn)行電力系統(tǒng)潮流計(jì)算從上個(gè)世紀(jì)50年代中期就已開始,。在過去的幾十年里,,采用了各種不同的計(jì)算方法。各種計(jì)算方法都必須綜合考慮以下因素[1]:(1)計(jì)算方法的可靠性或收斂性,;(2)對(duì)計(jì)算機(jī)內(nèi)存的要求,;(3)計(jì)算速度;(4)計(jì)算的方便性和靈活性,。

  電力系統(tǒng)潮流計(jì)算在數(shù)學(xué)上表現(xiàn)為一組多元非線性方程式的求解問題,,其解法都離不開迭代。即在假設(shè)某一組狀態(tài)(母線電壓)的情況下求殘差(母線注入功率),,根據(jù)殘差再修正狀態(tài),,直至殘差或修正值達(dá)到要求為止。高斯-塞得爾法就是一種最基本的非線性方程的迭代算法,。

  1.1 高斯-塞得爾法(GS法)

  利用高斯-塞得爾法可直接迭代解節(jié)點(diǎn)電壓方程,將節(jié)點(diǎn)電壓方程展開,,移項(xiàng)可得

  1.png

  將上式進(jìn)一步展開即得高斯-塞得爾法的迭代公式[2]。

  2.png

  式中Pi-jQi——給定的各節(jié)點(diǎn)注入功率的共軛值,,i=1,、2、……、n,;

 ?。铡? ——給定的平衡節(jié)點(diǎn)電壓;

  k——迭代次數(shù),。

  當(dāng)某一次迭代解得的U·i(k+1)與(i=2,、3、4,、……n)前一次迭代解得的U·i(k)(i=2,、3、4,、……n)相差小于事先給定的允許誤差,,即|U·i(k+1)-U·i(k)| (i=2、3,、4,、……n)時(shí),認(rèn)為迭代已收斂,。

  以上假設(shè)沒有PV節(jié)點(diǎn),,在有PV節(jié)點(diǎn)的情況下,由于這些節(jié)點(diǎn)的電壓要求,,其無功受限制,,應(yīng)對(duì)上述公式予以修正,在此不再贅述,。

  1.2 牛頓-拉夫遜法(NR法)

  牛頓-拉夫遜法是解非線性方程式的有效方法,。這個(gè)方法把非線性方程式的求解過程變成反復(fù)對(duì)相應(yīng)的線性方程的求解過程,通常稱為逐次線性化過程,,這是牛頓-拉夫遜法的核心,。由于電力系統(tǒng)的龐大和復(fù)雜性,在潮流計(jì)算中,,往往要進(jìn)行高階的非線性方程組的求解,。概括地講,潮流計(jì)算是由系統(tǒng)各節(jié)點(diǎn)給定的復(fù)功率求解各節(jié)點(diǎn)電壓向量的問題,。在極坐標(biāo)情況下節(jié)點(diǎn)功率方程式如下[2],。

  3.png

  式中, θij=θi-θj為i、j兩節(jié)點(diǎn)電壓的相角差,,Pi,、Qi分別為節(jié)點(diǎn)的有功和無功功率,Vi,、Vj為節(jié)點(diǎn)電壓,,Gij,、Bij為節(jié)點(diǎn)i、j之間電導(dǎo)和電納,。

  極坐標(biāo)下的修正方程如下式:

  4.png

  通過反復(fù)地迭代修正方程,,直至功率不平衡量滿足以下條件:

  ||ΔP(t), ΔQ(t)||<ε(5)

  判定迭代收斂。其中||ΔP(t), ΔQ(t)||是向量ΔP(t), ΔQ(t)中最大的分量的絕對(duì)值,。

  牛頓-拉夫遜法由于它的收斂性較好且由于修正方程式的稀疏性,,節(jié)約了大量的計(jì)算機(jī)內(nèi)存并減少了運(yùn)算量,從而有較高的計(jì)算速度,。所以在上個(gè)世紀(jì)60年代后期成為了應(yīng)用最廣泛的解決系統(tǒng)潮流的方法,。目前仍作為一種主要的潮流計(jì)算方法大量使用,。相比高斯-塞得爾法,,其在收斂性和運(yùn)算速度上都有很大改進(jìn)[3]。

  1.3  P-Q分解法(PQ法)

  P-Q分解法是極坐標(biāo)下的牛頓-拉夫遜法的基礎(chǔ)上通過改進(jìn)和簡(jiǎn)化而來的,。它的基本思想是:把節(jié)點(diǎn)功率表示為電壓向量的極坐標(biāo)方程式,,抓住主要矛盾,以有功功率誤差作為修正電壓向量角度的依據(jù),,以無功功率誤差作為修正電壓幅值的依據(jù),,把有功功率和無功功率迭代分開進(jìn)行。從而達(dá)到快速解耦潮流計(jì)算的目的[2],。

  在牛頓-拉夫遜法的修正方程基礎(chǔ)上,,考慮大型電網(wǎng)的兩個(gè)特性:(1)大型電網(wǎng)中,各元件的電抗一般遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于電阻,。從而各節(jié)點(diǎn)的電壓相位的改變主要影響各元件中的有功功率潮流,,也就是影響各節(jié)點(diǎn)的注入有功功率;各節(jié)點(diǎn)電壓的大小改變主要影響各元件中的無功功率潮流也就是影響各節(jié)點(diǎn)的注入無功功率,。(2)一般線路兩端的相角差不會(huì)很大(通常不超過),。從而得到簡(jiǎn)化的功率誤差方程式:

  6.png

  P-Q法相對(duì)于牛頓-拉夫遜法,無論是在計(jì)算速度和內(nèi)存方面都有很大改善,。由于迭代時(shí)的雅可比矩陣就是導(dǎo)納矩陣的虛部,,因此在迭代過程中不必像牛頓-拉夫遜法那樣進(jìn)行形成雅可比矩陣的計(jì)算,這樣不僅減少了運(yùn)算量,,而且也大大簡(jiǎn)化了程序,。另外,由于系數(shù)矩陣在迭代過程中維持不變,,顯著提高了迭代速度,。由于P-Q法大大提高了潮流計(jì)算的速度,不僅可以用于離線計(jì)算,,還可以用于在線電力系統(tǒng)安全監(jiān)視,,因此P-Q法獲得了非常廣泛的應(yīng)用,,是目前最流行的潮流計(jì)算方法。

2  InterPSS軟件簡(jiǎn)介

  InterPSS是建立在互聯(lián)網(wǎng)(Internet)技術(shù)基礎(chǔ)之上開發(fā)的新一代電力系統(tǒng)仿真軟件系統(tǒng),。它基于一個(gè)面向?qū)ο螅∣bject-Oriented)電力系統(tǒng)仿真框架(Framework),,采用靈活的、可擴(kuò)展的軟件結(jié)構(gòu),。在該結(jié)構(gòu)中,,軟件模塊可以相互交換和靈活嵌入。InterPSS 包括潮流計(jì)算,、短路計(jì)算,、繼電保護(hù)協(xié)調(diào)、諧波分析,、暫態(tài)穩(wěn)定性計(jì)算,、動(dòng)態(tài)穩(wěn)定性小擾動(dòng)計(jì)算、可靠性分析及許多典型電力系統(tǒng)設(shè)計(jì),、分析和仿真模塊,。作為一個(gè)開放式的電力系統(tǒng)仿真綜合集成平臺(tái),它使任何按照InterPSS仿真框架接口規(guī)范開發(fā)的電力系統(tǒng)仿真算法、用戶界面和輸入輸出模塊, 都能方便地嵌入InterPSS[4-6],。

3 潮流計(jì)算實(shí)例仿真與分析

  3.1 不同潮流計(jì)算方法收斂性比較與分析

  本文利用InterPSS軟件的潮流計(jì)算仿真功能,,在同一收斂精度下,對(duì)IEEE-30節(jié)點(diǎn)系統(tǒng)進(jìn)行仿真,。IEEE-30系統(tǒng)如圖1所示,。

001.jpg

  在收斂精度為0.000 1 p.u.,即允許的最大功率不平衡量為10 kVA時(shí)(系統(tǒng)的功率基準(zhǔn)為100 MVA),,實(shí)驗(yàn)測(cè)得各種算法的最大迭代次數(shù)如表1所示,。

002.jpg

  由表1可知,在相同的條件下,,對(duì)IEEE-30系統(tǒng)進(jìn)行潮流計(jì)算時(shí),,NR法所需的迭代次數(shù)最少,PQ法次之,,GS法所需的迭代次數(shù)最多,。表中數(shù)據(jù)說明:

  (1)GS法相對(duì)于其它兩種算法,,在收斂性方面確實(shí)難以匹敵,。這是因?yàn)榕nD-拉夫遜法采用梯度法求解,因而具有二階的收斂速度,;而P-Q分解法在迭代過程中由于雅可比矩陣的不變性,,而大大提高了迭代的速度從而加快潮流收斂的速度。

 ?。?)NR法所需的迭代次數(shù)比PQ法少,。PQ法所采取的一系列簡(jiǎn)化假定只影響了修正方程式的結(jié)構(gòu),,也就是說只影響了迭代過程,但并不影響最終結(jié)果,。因?yàn)镻Q法和NR法都采用了相同的數(shù)學(xué)模型,,最后計(jì)算功率誤差和判斷收斂條件都嚴(yán)格按照精確公式進(jìn)行,所以PQ法和NR法一樣可以達(dá)到很高的精度,。由于迭代過程的改變,,PQ法的收斂特性也就相應(yīng)改變。在數(shù)學(xué)上,,像PQ法那樣依一個(gè)不變的系數(shù)矩陣進(jìn)行非線性方程組的求解迭代,,稱為“等斜率法”,其迭代過程具有幾何級(jí)數(shù)收斂特性,,在對(duì)數(shù)坐標(biāo)上表現(xiàn)為一條直線,。而NR法則是按照平方收斂的,在對(duì)數(shù)坐標(biāo)上表現(xiàn)為一拋物線,。

  在迭代開始時(shí),,NR法會(huì)收斂較慢,,但是隨后它的收斂速度非常之快,,而PQ法幾乎是按同一速度收斂的。我們選擇的收斂精度是0.0001 p.u.,,在這個(gè)精度下PQ法的迭代次數(shù)要比NR法多,。另外,PQ法的收斂性還受實(shí)際電壓等級(jí)和參數(shù)的影響,。因?yàn)镻Q法是建立在cos θij≈1,、Gijsinθij<<Bij和Qi<<Bii的假設(shè)條件上的。如果系統(tǒng)參數(shù)不符合這兩個(gè)條件時(shí),,就會(huì)影響它的收斂性,。在高壓電網(wǎng)中一般都能滿足這兩個(gè)條件。本文采用的IEEE-30電網(wǎng)也只是中高壓電網(wǎng),,所以以上假設(shè)條件并不能很好地符合,,這在一定程度上影響了PQ法的收斂性,使迭代次數(shù)有所增加,。

  3.2  GS法加速因子的影響與分析

  為進(jìn)一步驗(yàn)證InterPSS在潮流仿真中的正確運(yùn)用,,以下對(duì)GS法在不同的加速因子下的潮流計(jì)算結(jié)果進(jìn)行比較與分析。在不同的加速因子情況下,,GS法對(duì)IEEE-30系統(tǒng)進(jìn)行潮流計(jì)算收斂時(shí)的相應(yīng)迭代次數(shù)如表2所示,。

003.jpg

  由表2可知,加速因子的使用有利于加快迭代收斂的速度,。并且加速因子的選擇并不是越大越好或是越小越好,。相對(duì)于沒有采用加速因子的情況而言,,采用加速因子可以很明顯的改善迭代計(jì)算的收斂性,這可在數(shù)學(xué)上給出證明,。給出迭代計(jì)算的收斂定理如下[7]:

  定理 對(duì)于方程f(x)=0, 其迭代形式為

  x=g(x)(7)

  若迭代函數(shù)滿足g(x)條件:

 ?。╥)在區(qū)間[a,b]上g′(x)存在,且|g′(x)|≤L(其中L為小于1的正常數(shù));

 ?。╥i)對(duì)任意x∈[a,b],,都有g(shù)(x)∈[a,b],則:

 ?。?) 對(duì)任取初始值x0∈[a,b], 迭代公式xk+1=g(xk)產(chǎn)生的迭代序列{xk}都收斂于方程x=g(x)在[a,b]上的唯一實(shí)根x*,;

  23.png

  結(jié)論(1)表明,只要選擇的迭代函數(shù)g(x)在區(qū)間[a,b]滿足條件(i),(ii),,那么方程在該區(qū)間上存在唯一的實(shí)根,,而且當(dāng)x0∈[a,b]時(shí),迭代公式xk+1=g(xk)必收斂,。結(jié)論(2)表明,,要使|x*-xk|≤ε,只要J9E81Z5I~`IY)GC)1]$E]SM.jpg|xk+1-xk|≤ε,,因此可用前后兩次近似根的接近程度,,即用|xk+1-xk|的大小來判斷xk+1是否滿足精度要求。結(jié)論(3)表明常數(shù)L越小,,迭代收斂的速度越快,。

  應(yīng)用到GS法中,設(shè)潮流的基本方程為f(v)=0,,其第k次迭代的近似根為vk,,則按(7)式有vk+1=g(vk)。將vk+1作為過渡值并記為J9E81Z5I~`IY)GC)1]$E]SM.jpgk+1=g(vk),,利用vk和J9E81Z5I~`IY)GC)1]$E]SM.jpgk+1的某種線性組合作為新的近似根vk+1,,如vk+1=αJ9E81Z5I~`IY)GC)1]$E]SM.jpgk+1+(1-α)vk,其中α的為待定系數(shù),,α的確定方法如下,。

  設(shè)v*為方程f(v)=0的一個(gè)實(shí)根, 則v*=g(x*),J9E81Z5I~`IY)GC)1]$E]SM.jpgk+1=g(vk),,兩式相減得

  v*-J9E81Z5I~`IY)GC)1]$E]SM.jpgk+1=g(v*)-g(vk)

  由微分中值定理有

  v*-J9E81Z5I~`IY)GC)1]$E]SM.jpgk+1=g′(ξ)(v*-vk),ξ∈(v*-vk),。

  假設(shè)g′(v)在求根區(qū)間內(nèi)變化不大,則可取某定值m來近似代替,。由于v=g(v)收斂,,因此有|g′(v)|<1,即|m|≈

  |g′(v)|≤L<1,,則由上式可得v*≈m(v*-vk)+J9E81Z5I~`IY)GC)1]$E]SM.jpgk+1從而

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  由此可得待定系數(shù)α為J9E81Z5I~`IY)GC)1]$E]SM.jpg,,由于|m|<1,,當(dāng)m<0時(shí),vk+1將在J9E81Z5I~`IY)GC)1]$E]SM.jpgk+1和vk的之間,,稱為內(nèi)插法,;當(dāng)m>0時(shí),vk+1在J9E81Z5I~`IY)GC)1]$E]SM.jpgk+1和vk的延長(zhǎng)線上,,即所謂的“外插法”,。以下證明采用這種線性組合的方法后可以加速收斂。

  將(8)式的迭代函數(shù)記為Ψ(v),,則

  9.png

  由收斂定理知|g′(v)|≤L<1時(shí)序列{vk}收斂,,且L越小收斂越快,則如果Ψ(v)和g(v)滿足|Ψ′(v)|<|g′(v)|,,就說明式(9)比式(8)式收斂得快,。

  對(duì)Ψ(v)函數(shù)求導(dǎo),可得

  10.png

  由于式(8)假設(shè)g′(v)在求根區(qū)間內(nèi)變化不大且用m來近似代替,,因此g′(v)-m≈0,,即Ψ′(v)很小,接近于0,。所以有|Ψ′(v)|<|g′(v)|,,因此式(8)比式(7)式收斂得快,從而證明了加速因子的確可以加快收斂的速度,。

4 結(jié)語

  本文基于InterPSS的潮流仿真功能,,通過對(duì)IEEE-30系統(tǒng)進(jìn)行了完整的潮流計(jì)算,得出了在相同的精度和最大迭代次數(shù)情況下各自的迭代次數(shù),。比較了三種潮流計(jì)算方法的收斂性,結(jié)果顯示高斯-塞得爾法的計(jì)算速度和收斂性都遜色于牛頓-拉夫遜法和P-Q分解法,,并論證了這種現(xiàn)象的原因,。此外還從數(shù)學(xué)上證明了高斯-塞得爾法中加速因子的加速收斂作用。

  本文僅應(yīng)用了InterPSS潮流計(jì)算模塊,,由于該仿真軟件高度開放,,用戶可根據(jù)需求自行編譯計(jì)算模塊,為電力工作者提供了一個(gè)良好的交流和學(xué)習(xí)的平臺(tái),,也必將在未來電力系統(tǒng)仿真計(jì)算中得到更為廣泛和深入的應(yīng)用,。

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