《電子技術(shù)應(yīng)用》
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AI處理器新標(biāo)竿測(cè)試即將問(wèn)世

2016-07-08

  據(jù)海外媒體報(bào)道,,由多家科技業(yè)者共同組成的嵌入式微處理器效能指標(biāo)聯(lián)盟EEMBC(Embedded Microprocessor Benchmark Consortium),正計(jì)劃為運(yùn)算密集應(yīng)用的微處理器,,設(shè)計(jì)一套新標(biāo)竿測(cè)試。

  根據(jù)Electronics Weekly報(bào)導(dǎo),,EEMBC是一個(gè)獨(dú)立的處理器標(biāo)竿測(cè)試組織,,即將問(wèn)世的標(biāo)竿測(cè)試將會(huì)運(yùn)用在車用環(huán)景系統(tǒng)(Automotive Surround View)、影像識(shí)別,、移動(dòng)增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)(AR)等平行應(yīng)用中,。

  運(yùn)算密集應(yīng)用多在嵌入式異質(zhì)運(yùn)算架構(gòu)中執(zhí)行。EEMBC表示,,要在異質(zhì)架構(gòu)下利用現(xiàn)有標(biāo)竿測(cè)試鑒定運(yùn)算效能,,是一項(xiàng)艱巨的任務(wù)。原因在于,,現(xiàn)有的標(biāo)竿測(cè)試多專注在單體應(yīng)用(Monolithic Application)使用案例,,或是獨(dú)立的運(yùn)算作業(yè)。

  EEMBC運(yùn)算工作小組的主席Rafal Malewski表示,,要讓異質(zhì)架構(gòu)的使用達(dá)到最佳化就代表除了需讓運(yùn)算任務(wù)達(dá)到負(fù)載平衡,,也要適當(dāng)分配不同來(lái)源的資料,并針對(duì)個(gè)別效能表現(xiàn)進(jìn)行微調(diào),,而這都需要對(duì)于個(gè)別架構(gòu)元件以及整體異質(zhì)架構(gòu)的完整知識(shí),。

  Malewski同時(shí)也是恩智浦半導(dǎo)體(NXP Semiconductors)資深繪圖工程經(jīng)理。由Malewski領(lǐng)導(dǎo)的EEMBC運(yùn)算工作小組成員包括了ARM,、CodePlay,、Imagination Technologies、英特爾(Intel),、Marvell,、恩智浦、意法半導(dǎo)體(STMicroelectronics),、Synopsys,、德州儀器(Texas Instruments)、Verisilicon等廠商,。

  EEMBC主席Markus Levy指出,所有標(biāo)竿測(cè)試都需符合可重復(fù),、可驗(yàn)證,、認(rèn)證的準(zhǔn)則,才能確保各個(gè)運(yùn)算的執(zhí)行都能維持一致性,。EEMBC的運(yùn)算標(biāo)竿測(cè)試,,將使用多數(shù)異質(zhì)架構(gòu)供應(yīng)商都支援的Khronos OpenCL 1.2 Embedded Profile API,。一旦OpenCL的參考實(shí)作生效之后,供應(yīng)商就可針對(duì)特定平臺(tái),,提出最佳化設(shè)定,。


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